ISSN-e: 2542-3401
Período: eneroŰmarzo, 2026
Universidad, Ciencia y Tecnología
Vol. 30, Núm. 130 (pp. 37Ű46)
Artículo de investigación https://doi.org/10.47460/uct.v30i130.1030
Optimización en el uso del diagrama de Ishikawa utilizando el
software MindMaster
Norma Jesús García Romero
https://orcid.org/0000-0003-2951-8172
n.garcia@unapiquitos.edu.pe
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana
Iquitos, Perú
Lita Macedo Torres
https://orcid.org/0000-0003-1587-1573
lita.macedo@unapiquitos.edu.pe
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana
Iquitos, Perú
Linda Priscilla López Alvarado
https://orcid.org/0000-0001-6342-6189
linda.lopez@unapiquitos.edu.pe
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana
Iquitos, Perú
Edgar Reátegui Noriega
https://orcid.org/0000-0002-3583-6671
edgar.reategui@unapiquitos.edu.pe
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana
Iquitos, Perú
Rommel Erwin Quintanilla Huamán
https://orcid.org/0009-0005-4983-2232
rommel.quintanilla@unapiquitos.edu.pe
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana
Iquitos, Perú
Autor de correspondencia:
n.garcia@unapiquitos.edu.pe
Recibido (01/09/2025), Aceptado 03/12/2025)
Resumen. El presente estudio analizó el efecto del uso del software MindMaster en el diseño de l
diagrama de Ishikawa en estudiantes universitarios de ciencias sociales. Se desarrolló una investigación
de enfoque cuantitativo, con diseño cuasi-experimental de pre-test y p ost-test, con grupo experimental
y grupo de control. La muestra estuvo conformada p or 46 estudiantes, distribuidos equitativamente
en ambos grupos. Para el análisis inferencial se emplearon pruebas no paramétricas, especíĄcamente
la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, debido a la ausencia de normalidad en los datos. Los
resultados evidenciaron mejoras estadísticamente signiĄcativas en el grupo experimental tanto en la
ejecución del diagrama como en la calidad del producto Ąnal, así como en el diseño global del diagrama
de Ishikawa. Se concluye que la integración de herramientas digitales de mapeo mental contribuye de
manera signiĄcativa al fortalecimiento del análisis causal y a la mejora de competencias asociadas a la
gestión de la calidad en contextos educativos.
Palabras clave: diagrama de Ishikawa, mapeo mental digital, análisis causal, software educativo.
Improving the Application of the Ishikawa Diagram Through the MindMaster
Software
Abstract. The study analyzed the effect of using the MindMaster software on the design of the
Ishikawa diagram among university students in the social sciences. A quantitative approach was applied
using a quasi-experimental pre-test and post-test design with an experimental group and a control
group. The sample consisted of 46 students equally distributed between both groups. Inferential
analysis was conducted using non-parametric tests, speciĄcally the Wilcoxon signed-rank test, due to
the absence of normality in the dataset. The results showed statistically signiĄcant improvements in
the experimental group in both the execution and quality of the Ąnal diagram, as well as in the overall
design of the Ishikawa diagram. It is concluded that the integration of digital mind-mapping tools
signiĄcantly enhances causal analysis and strengthens competencies associated with quality management
in educational contexts.
Keywords: Ishikawa diagram, digital mind mapping, causal analysis, educational software.
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I. INTRODUCCIÓN
La mejora continua de los procesos organizacionales y la gestión de la calidad requieren técnicas
estructuradas que permitan identiĄcar, analizar y resolver problemas complejos de manera sistemática.
Una de las herramientas más reconocidas en este ámbito es el diagrama de Ishikawa, también denomi-
nado diagrama de causa y efecto o de espina de pescado, desarrollado por Kaoru Ishikawa en la década
de 1940 y popularizado como una de las siete herramientas básicas del control de calidad en manufac-
tura y servicios [
1], [2]. Esta herramienta facilita la representación gráĄca de las posibles causas que
contribuyen a un efecto o problema determinado, permitiendo categorizar factores y profundizar en el
análisis de causas subyacentes [
1], [3].
El enfoque tradicional del diagrama de Ishikawa se basa en sesiones de lluvia de ideas y esquemas
manuales, lo cual puede limitar la colaboración, la trazabilidad de las decisiones y la eĄciencia del
análisis, especialmente en entornos dinámicos o distribuidos [
3]. En respuesta a estas limitaciones, el
uso de tecnologías digitales ha ganado importancia en los últimos años, particularmente aquellas que
soportan la creación y manipulación de mapas mentales complejos. El mapeo mental es un método
visual que organiza ideas y relaciones alrededor de un concepto central, facilitando la estructuración de
información, la creatividad y la resolución de problemas [
4]. Las herramientas digitales de mapeo mental
proporcionan una interfaz interactiva y colaborativa para capturar, modiĄcar y explorar relaciones entre
conceptos, lo que puede mejorar sustancialmente la calidad del análisis causal cuando se integran con
técnicas como el diagrama de Ishikawa [
4].
Aunque existen estudios sobre aplicaciones del mapeo mental digital en educación y productividad
[
5], la literatura sobre su integración directa con métodos clásicos de control de calidad como el diagrama
de Ishikawa todavía es emergente. El uso de software de mapeo mental para construir diagramas causaŰ
efecto puede facilitar la visualización jerárquica de causas, la integración de evidencias y la participación
de equipos multidisciplinarios, promoviendo un análisis más riguroso y eĄciente [
4], [5]. Esta integración
puede resultar especialmente valiosa en contextos organizacionales complejos, en los que los factores
contribuyentes no son evidentes y se encuentran interrelacionados.
En este contexto, el presente artículo explora cómo la utilización de herramientas de map eo mental
digital puede optimizar el uso del diagrama de Ishikawa para el análisis de causas raíz en procesos de
calidad. A través de un enfoque metodológico que combina fundamentos del control de calidad con
técnicas de visualización digital, se busca proporcionar evidencia sobre las ventajas operativas y analíticas
que ofrecen estas herramientas para la gestión sistemática de problemas en procesos organizacionales.
II. MARCO TEÓRICO
La gestión moderna de la calidad se fundamenta en la identiĄcación sistemática de problemas y en
la determinación precisa de sus causas subyacentes, más allá de la simple corrección de síntomas visibles.
En este contexto, el análisis de causas raíz se constituye como un enfoque esencial para garantizar la
mejora continua y la sostenibilidad de los procesos organizacionales [
6]. Diversos modelos de gestión
coinciden en que la eĄcacia de las acciones correctivas depende directamente de la profundidad y
rigurosidad con que se identiĄquen las causas que originan una desviación o no conformidad [
7], [8].
Desde una perspectiva sistémica, los problemas organizacionales rara vez responden a una única causa
aislada; por el contrario, suelen emerger de la interacción entre factores técnicos, humanos, organizativos
y contextuales. Esta complejidad exige herramientas analíticas que permitan estructurar la información,
visualizar relaciones causales y facilitar el consenso entre los actores involucrados en el proceso de análisis
[
8].
A. El diagrama de Ishikawa como herramienta de análisis causal
El diagrama de Ishikawa, desarrollado por Kaoru Ishikawa, es una de las herramientas más amplia-
mente difundidas para el análisis estructurado de causas y efectos dentro del control de calidad [
9]. Su
principal fortaleza radica en la capacidad de organizar visualmente las posibles causas de un problema
en categorías lógicas, tradicionalmente asociadas a enfoques como las Ş6MŤ (método, mano de obra,
maquinaria, materiales, medición y medio ambiente), aunque estas pueden adaptarse según el contexto
de aplicación [
9], [10].
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El uso del diagrama de Ishikawa promueve el pensamiento crítico y colaborativo, al facilitar sesiones
de análisis colectivo orientadas a la identiĄcación progresiva de causas primarias y secundarias. No
obstante, diversos estudios señalan que su aplicación tradicional, basada en representaciones manuales
o esquemas estáticos, puede limitar la exploración profunda de relaciones causales complejas, especial-
mente cuando el número de variables involucradas es elevado o cuando los equipos trabajan en entornos
distribuidos [
10], [11]. Estas limitaciones han motivado la búsqueda de enfoques complementarios que
permitan ampliar el potencial analítico del diagrama, integrándolo con herramientas que favorezcan la
Ćexibilidad, la actualización dinámica de la información y la trazabilidad del proceso analítico.
B. El mapeo mental como enfoque cognitivo y herramienta digital
El mapeo mental es una técnica de representación gráĄca que organiza la información de manera
radial y jerárquica, partiendo de un concepto central hacia ideas y relaciones asociadas [
12]. Desde el
punto de vista cognitivo, esta técnica se apoya en principios de asociación, visualización y pensamiento
no lineal, lo que favorece la comprensión de estructuras complejas y la generación de nuevas conexiones
entre conceptos [
12].
Con el avance de las tecnologías digitales, el mapeo mental ha evolucionado hacia plataformas de
software que permiten la creación, modiĄcación y expansión dinámica de mapas conceptuales y men-
tales. Estas herramientas digitales superan las limitaciones del soporte físico al incorporar funcionali-
dades como edición colaborativa, almacenamiento de información, integración de enlaces y exportación
de resultados, lo que las convierte en recursos valiosos para la gestión del conocimiento y la resolución
de problemas [
13], [14]. Estudios recientes evidencian que el uso de software de mapeo mental mejora
la organización de ideas, la participación activa de los usuarios y la claridad en procesos complejos,
tanto en contextos educativos como organizacionales [
14], [15].
C. Integración del diagrama de Ishikawa y el mapeo mental digital
La integración del diagrama de Ishikawa con herramientas de mapeo mental digital representa una
convergencia entre enfoques tradicionales de la gestión de la calidad y metodologías contemporáneas
de visualización cognitiva. Al emplear software de mapeo mental para estructurar un diagrama causaŰ
efecto, es posible representar de forma más Ćexible las relaciones jerárquicas entre causas, subcausas y
factores interdependientes, facilitando un análisis más profundo y sistemático [
11], [13].
Además, esta integración favorece el trabajo colaborativo, la documentación del proceso analítico
y la revisión iterativa de las causas identiĄcadas, aspectos clave en entornos organizacionales que
demandan transparencia y mejora continua [6], [8]. Desde esta perspectiva, el uso de herramientas
digitales no reemplaza los principios fundamentales del diagrama de Ishikawa, sino que amplía su
alcance analítico y operativo, alineándolo con las exigencias actuales de la gestión de la calidad basada
en datos, colaboración y pensamiento sistémico.
III. METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un alcance explicativo orientado a analizar
el efecto de una intervención especíĄca sobre el desempeño de los participantes en el diseño del diagrama
de Ishikawa. En este sentido, la investigación se clasiĄcó como cuasi-experimental, al implicar la
manipulación deliberada de la variable independiente y la observación de sus efectos sobre la variable
dependiente, sin asignación aleatoria completa de los sujetos a los grupos de estudio, característica
propia de contextos educativos reales [
6], [7].
Se empleó un diseño cuasi-experimental con pre-test y post-test, con grupo experimental y grupo
de control, esquema ampliamente utilizado en investigaciones educativas cuando las condiciones insti-
tucionales impiden la aleatorización estricta de la muestra [
8]. La variable independiente correspondió
al uso del software MindMaster como herramienta de apoyo para el diseño del diagrama de Ishikawa,
mientras que la variable dependiente fue el nivel de calidad del diagrama, evaluado mediante criterios
previamente deĄnidos.
El diseño experimental se representó del siguiente modo:
Grupo experimental: O
1
− X − O
2
Grupo de control: O
3
− − O
4
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donde X representa la aplicación del software MindMaster; O
1
y O
3
corresponden a las mediciones
iniciales (pre-test); y O
2
y O
4
a las mediciones Ąnales (post-test). Este esquema permitió comparar los
cambios producidos en ambos grupos y aislar el efecto atribuible a la intervención[
8].
La población de estudio estuvo conformada por los estudiantes de la carrera de Ciencias Sociales
de la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades de la Universidad Nacional de la Amazonía
Peruana, matriculados en el semestre académico II-2023. De acuerdo con los registros oĄciales de ma-
trícula, la población estuvo integrada por 201 estudiantes, distribuidos en cinco niveles académicos. La
muestra fue seleccionada mediante un muestreo no probabilístico intencionado, criterio metodológica-
mente válido en estudios cuasi-experimentales de carácter educativo, donde se prioriza la accesibilidad,
la homogeneidad académica y la viabilidad operativa del estudio [
7]. Se seleccionó a los estudiantes
del cuarto nivel, conformando una muestra total de 46 participantes, los cuales fueron divididos equi-
tativamente en un grupo experimental (23 estudiantes) y un grupo de control (23 estudiantes). Esta
distribución permitió asegurar condiciones comparables entre ambos grupos antes de la intervención.
Para la recolección de la información se emplearon técnicas complementarias. En primer lugar, se
utilizó la encuesta, orientada a recoger la percepción de los estudiantes sobre la experiencia de uso
del software MindMaster. En segundo lugar, se aplicó la observación indirecta, mediante la revisión
sistemática de los diagramas de Ishikawa elaborados por los participantes, lo que permitió evaluar
objetivamente el desempeño alcanzado en ambos grupos. Los instrumentos utilizados fueron: Un
cuestionario estructurado, aplicado al grupo experimental para recoger información sobre la experiencia
de uso del software y una hoja de evaluación del diagrama de Ishikawa, empleada para valorar los
productos elaborados por los estudiantes en el pre-test y post-test.
Ambos instrumentos fueron sometidos a validez de contenido mediante juicio de expertos, obtenién-
dose coeĄcientes de validez de 0,839 y 0,849, valores que indican una validez y concordancia buena.
Asimismo, se realizó una prueba piloto para determinar la conĄabilidad de los instrumentos, aplicando el
coeĄciente alfa de Cronbach, con resultados de 0,826 y 0,974, considerados como excelente conĄabilidad
[
9].
El procedimiento metodológico se desarrolló en varias etapas secuenciales. Inicialmente, se gestionó
la autorización institucional correspondiente ante la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades
de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Posteriormente, se coordinó con los estudiantes
seleccionados para informarles sobre los objetivos y condiciones del estudio. A continuación, se aplicó
el pre-test a ambos grupos (experimental y control), con el Ąn de establecer una línea base comparable.
Posteriormente, se implementó la intervención pedagógica mediante el uso del software MindMaster
exclusivamente en el grupo experimental, mientras que el grupo de control continuó con el método
tradicional de diseño del diagrama de Ishikawa. Finalmente, se aplicó el post-test a ambos grupos y se
procedió a la tabulación de los resultados obtenidos.
Para el análisis de los datos se aplicaron procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales.
En la fase descriptiva se emplearon tablas de frecuencias y porcentajes, que permitieron caracterizar el
desempeño de los grupos antes y después de la intervención. Dado que el tamaño muestral fue inferior
a 50 participantes, se aplicó la prueba de normalidad de ShapiroŰWilk, la cual evidenció que los datos
no seguían una distribución normal. En consecuencia, se optó por el uso de la prueba no paramétrica de
Wilcoxon para muestras relacionadas, con el Ąn de analizar las diferencias entre las mediciones pre-test
y post-test [
10]. El procesamiento estadístico se realizó utilizando los programas Microsoft Excel
®
e
IBM SPSS Statistics versión 27. El estudio se desarrolló respetando los principios éticos fundamentales
de la investigación con seres humanos. La participación de los estudiantes fue voluntaria y se garantizó
en todo momento la conĄdencialidad y el anonimato de la información recopilada. Asimismo, todos los
participantes Ąrmaron un consentimiento informado, en el cual se les explicó el propósito del estudio, los
procedimientos a realizar y su derecho a retirarse del mismo en cualquier momento, sin consecuencias
académicas.
IV. RESULTADOS
La Tabla
1 presenta la percepción de los estudiantes del grupo experimental respecto al uso del
software MindMaster como herramienta de apoyo para el diseño del diagrama de Ishikawa. En términos
generales, los resultados evidencian una valoración predominantemente positiva de la herramienta, lo
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que sugiere una adecuada aceptación por parte de los usuarios durante el proceso de intervención. Esta
tendencia indica que el software fue percibido como un recurso funcional y pertinente para apoyar el
análisis y la estructuración de causas, facilitando el trabajo académico de los estudiantes.
La presencia de valoraciones menos favorables, aunque minoritarias, resulta relevante desde una
perspectiva metodológica, ya que pone de maniĄesto la existencia de procesos de adaptación diferenci-
ados al uso de herramientas digitales. Este aspecto puede estar asociado a factores como la familiaridad
previa con entornos digitales, el estilo de aprendizaje de los estudiantes o el tiempo de exposición a
la herramienta. Los resultados sugieren que el uso del software MindMaster contribuyó de manera
favorable a la experiencia formativa del grupo exp erimental, al tiempo que evidencian la necesidad
de considerar estrategias de acompañamiento inicial para maximizar su aprovechamiento en contextos
educativos.
Tabla 1. Percepción sobre el uso del software MindMaster.
Variable independiente Frecuencia Porcentaje
Software MindMaster Ű DeĄ-
ciente
1 4,4%
Software MindMaster Ű Regular 8 34,8%
Software MindMaster Ű Bueno 14 60,9%
Total 23 100%
Fuente: Elaboración propia.
La Tabla
2 muestra los resultados obtenidos en la evaluación inicial del diseño del diagrama de
Ishikawa correspondiente al pre-test, tanto en el grupo experimental como en el grupo de control. Los
resultados evidencian que, antes de la aplicación de la intervención, ambos grupos presentaban un nivel
de desempeño comparable, caracterizado principalmente por un dominio incipiente en la estructuración
y desarrollo del diagrama.
En ambos grupos se observa la ausencia de niveles de desempeño considerados óptimos, lo que
indica que los estudiantes no contaban con un manejo consolidado del diagrama de Ishikawa al inicio
del estudio. Esta situación sugiere una limitada familiaridad con la herramienta y con los criterios
técnicos necesarios para un análisis causal riguroso, condición que resulta coherente con contextos
formativos donde este tipo de metodologías no ha sido trabajada de manera sistemática.
La similitud en los patrones de desempeño entre el grupo experimental y el grupo de control permite
establecer una línea base homogénea, condición metodológicamente relevante para la validez interna
del estudio. En este sentido, los resultados del pre-test conĄrman que las diferencias que pudieran
observarse en etapas posteriores pueden ser atribuidas, con mayor grado de certeza, a la intervención
implementada y no a diferencias previas entre los grupos.
Tabla 2. Resultados de la ejecución del diagrama en el pre-test.
Dimensiones Grupo experimental Grupo de control
Frecuencia Porcentaje Frecuencia Porcentaje
DeĄciente 7 30,4% 9 39,1%
Regular 16 69,9% 14 60,9%
Bueno 0 0% 0 0%
Total 23 100% 23 100%
Fuente: Matriz de datos de la variable diseijo del diagrama de Ishikawa.
La Tabla
3 presenta los resultados correspondientes a la evaluación del producto Ąnal del diagrama
de Ishikawa en la fase de pre-test, tanto en el grupo experimental como en el grupo de control. Los
resultados reĆejan que, antes de la intervención, la mayoría de los estudiantes en ambos grupos no
lograba desarrollar un producto Ąnal con el nivel de calidad esperado, evidenciando diĄcultades en la
integración coherente de las causas identiĄcadas y en la estructuración global del diagrama.
La ausencia de desempeños clasiĄcados como óptimos en ambos grupos pone de maniĄesto que
los estudiantes carecían de una competencia consolidada para elaborar diagramas de Ishikawa que
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respondieran a criterios técnicos de profundidad, claridad y organización. Esta situación sugiere que,
si bien los estudiantes podían identiĄcar causas de manera preliminar, presentaban limitaciones al
momento de articularlas en un producto Ąnal estructurado y metodológicamente sólido. Asimismo, la
similitud en el comportamiento de ambos grupos reaĄrma la homogeneidad inicial de la muestra, aspecto
fundamental para garantizar la validez del diseño cuasi-experimental. Estos resultados conĄrman que,
al inicio del estudio, no existían diferencias sustantivas en el nivel de desempeño entre los grupos, lo
que permite atribuir los cambios observados en las fases posteriores a la intervención aplicada.
Tabla 3. Resultados del diseijo del diagrama de Ishikawa en el pre-test.
Variable dependiente Grupo experimental Grupo de control
Frecuencia Porcentaje Frecuencia Porcentaje
DeĄciente 5 21,7% 4 17,4%
Regular 18 78,3% 19 82,6%
Bueno 0 0% 0 0%
Total 23 100% 23 100%
Fuente: Elaboración propia.
La Tabla
4 presenta los resultados obtenidos en la evaluación de la ejecución del diagrama de
Ishikawa en la fase de post-test para el grupo experimental y el grupo de control. Los resultados
evidencian un cambio sustantivo en el desempeño del grupo experimental tras la aplicación de la
intervención, reĆejado en una mejora notable en la capacidad de estructurar y desarrollar adecuadamente
el diagrama. Mientras que, en el grupo experimental se observa una consolidación de comp etencias
asociadas a la ejecución del diagrama, lo que sugiere que el uso del software MindMaster favoreció una
organización más clara de las causas, una mejor jerarquización de los factores y una mayor coherencia
en el proceso de análisis causal. Este desempeño contrasta de manera signiĄcativa con el grupo de
control, en el cual no se evidencian avances sustantivos respecto a la situación inicial, manteniéndose
niveles de desempeño limitados en la ejecución del diagrama.
La marcada diferencia entre ambos grupos en la fase de post-test permite inferir que la mejora
observada en el grupo experimental no responde a un proceso espontáneo de aprendizaje, sino que está
asociada a la intervención implementada. En este sentido, los resultados refuerzan la pertinencia del
uso de herramientas digitales de mapeo mental como apoyo m etodológico para el fortalecimiento del
análisis causal mediante el diagrama de Ishikawa en contextos educativos.
Tabla 4. Resultados de la ejecución del diagrama en el post-test.
Dimensiones Grupo experimental Grupo de control
Frecuencia Porcentaje Frecuencia Porcentaje
DeĄciente 2 8,7% 11 47,8%
Regular 5 21,7% 12 52,2%
Bueno 16 69,6% 0 0%
Total 23 100% 23 100%
Fuente: Matriz de datos de la variable diseijo del diagrama de Ishikawa.
La Tabla
5 presenta los resultados correspondientes a la evaluación del producto Ąnal del diagrama
de Ishikawa en la fase de post-test para el grupo experimental y el grupo de control. Los hallazgos
evidencian una mejora sustancial en la calidad del producto elaborado por los estudiantes del grupo
experimental, lo que indica un avance signiĄcativo en la capacidad de integrar de manera coherente las
causas identiĄcadas dentro de una estructura técnica adecuada. En el grupo experimental se observa un
tránsito desde niveles básicos hacia desempeños más elaborados, caracterizados por una mayor claridad
estructural, consistencia lógica y profundidad analítica en el diseño del diagrama. Este comportamiento
contrasta con el grupo de control, que mantiene un desemp eño limitado en la elaboración del producto
Ąnal, sin evidenciar avances relevantes respecto a la etapa inicial del estudio.
La diferencia observada entre ambos grupos en el post-test sugiere que la intervención basada en
el uso del software MindMaster no solo inĆuyó en la ejecución del diagrama, sino también en la calidad
del resultado Ąnal obtenido. Estos resultados refuerzan la idea de que el uso de herramientas digitales
de map e o mental contribuye a fortalecer procesos cognitivos de síntesis y organización, fundamentales
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Tabla 5. Resultados del producto Ąnal en el post-test.
Dimensiones Grupo experimental Grupo de control
Frecuencia Porcentaje Frecuencia Porcentaje
DeĄciente 2 8,7% 11 47,8%
Regular 12 52,2% 12 52,2%
Bueno 9 39,1% 0 0%
Total 23 100% 23 100%
Fuente: Matriz de datos de la variable diseijo del diagrama de Ishikawa.
A. Análisis estadístico
Con el objetivo de evaluar el efecto de la intervención basada en el uso del software MindMaster sobre
el diseño del diagrama de Ishikawa, se aplicaron procedimientos estadísticos inferenciales acordes con
la naturaleza de los datos y el tamaño muestral del estudio. Previamente al contraste de hipótesis,
se veriĄcaron los supuestos de normalidad para las variables analizadas, tanto en la fase previa como
posterior a la intervención.
Evaluación de la distribución de los datos
Dado que el tamaño de la muestra fue inferior a 50 participantes por grupo, se aplicó la prueba
de normalidad de ShapiroŰWilk, recomendada para muestras pequeñas. Los resultados obtenidos antes
de la intervención (Tabla
6) evidenciaron valores de signiĄcancia inferiores al nivel crítico establecido,
lo que indicó que las variables analizadas Ű ejecución del diagrama, producto Ąnal y diseño global del
diagrama de Ishikawa Ű no seguían una distribución normal en ninguno de los grupos evaluados.
Tabla 6. Prueba de normalidad de ShapiroŰWilk antes de aplicar el uso del Software
MindMaster.
Variables y
dimensiones
ShapiroŰWilk
Distribución
Grados de Libertad, Sig. Bilateral (p-valor)
Grupo Experimental Grupo Control
Estadístico g.l. p Estadístico g.l. p
Ejecución del dia-
grama
0,582 23 0,000 0,622 23 0,000 Libre
Producto Ąnal 0,605 23 0,000 0,639 23 0,000 Libre
Diseijo del diagrama
de Ishikawa
0,512 23 0,000 0,463 23 0,000 Libre
Fuente: Elaboración propia.
Un comportamiento estadístico similar se observó tras la aplicación de la intervención, conĄrmando
nuevamente la ausencia de normalidad en la distribución de los datos (Tabla 7). En consecuencia, se
optó por el uso de pruebas no paramétricas, especíĄcamente la prueba de rangos con signo de Wilcoxon
para muestras relacionadas, como método adecuado para el análisis inferencial.
Tabla 7. Prueba de normalidad de ShapiroŰWilk después de aplicar el uso del software
MindMaster.
Variables y
dimensiones
ShapiroŰWilk
Distribución
Grados de Libertad, Sig. Bilateral (p-valor)
Grupo Experimental Grupo Control
Estadístico g.l. p Estadístico g.l. p
Ejecución del dia-
grama
0,634 23 0,000 0,639 23 0,000 Libre
Producto Ąnal 0,771 23 0,000 0,639 23 0,000 Libre
Diseijo del diagrama
de Ishikawa
0,543 23 0,000 0,463 23 0,000 Libre
Fuente: Elaboración propia.
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Comparación de resultados antes de la intervención
Los resultados del contraste estadístico previo a la aplicación del software MindMaster no eviden-
ciaron diferencias estadísticamente signiĄcativas entre las mediciones iniciales de los grupos analizados.
Las variables asociadas a la ejecución del diagrama, al producto Ąnal y al diseño global del diagrama de
Ishikawa presentaron valores de signiĄcancia superiores al umbral establecido, lo que indica que ambos
grupos partían de condiciones equivalentes al inicio del estudio. Este resultado conĄrma la homogenei-
dad inicial de los grupos y fortalece la validez interna del diseño cuasi-experimental, al garantizar que las
diferencias observadas posteriormente puedan ser atribuidas a la intervención aplicada y no a diferencias
preexistentes entre los participantes.
Previo a la intervención, se aplicó la prueba no paramétrica de rangos con signo de Wilcoxon con
el Ąn de contrastar las mediciones iniciales de las variables analizadas. Los resultados no evidenciaron
diferencias estadísticamente signiĄcativas en ninguna de las dimensiones evaluadas, ya que los valores
del estadístico Z y sus correspondientes niveles de signiĄcancia fueron superiores al umbral crítico
establecido. En particular, la ejecución del diagrama presentó un valor de Z = −0,707 (p = 0,480),
el producto Ąnal un valor de Z = −1,342 (p = 0,180) y el diseño global del diagrama de Ishikawa
un valor de Z = −0,378 (p = 0,705). Estos resultados conĄrman la equivalencia inicial entre los
grupos de estudio y garantizan condiciones metodológicas adecuadas para la evaluación del efecto de
la intervención basada en el uso del software MindMaster.
Comparación de resultados después de la intervención
Tras la implementación del software MindMaster en el grupo experimental, los resultados del análisis
inferencial evidenciaron diferencias estadísticamente signiĄcativas en todas las variables evaluadas. En
particular, se observaron cambios relevantes en la ejecución del diagrama, en la calidad del producto
Ąnal y en el diseño global del diagrama de Ishikawa, con valores de signiĄcancia claramente inferiores
al nivel crítico establecido. Estos hallazgos indican que la intervención produjo un efecto positivo y
consistente en el desempeño de los estudiantes del grupo experimental, mientras que el grupo de control
no presentó mejoras sustantivas. Desde una perspectiva estadística, los resultados permiten aĄrmar que
las mejoras observadas no se deben al azar, sino que están asociadas directamente al uso del software
MindMaster como herramienta de apoyo al análisis causal.
Posterior a la intervención, se aplicó la prueba no paramétrica de rangos con signo de Wilcoxon
para analizar las diferencias entre las mediciones pre-test y post-test en las variables evaluadas. Los
resultados evidenciaron diferencias estadísticamente signiĄcativas en todas las dimensiones analizadas.
En particular, la ejecución del diagrama presentó un valor del estadístico Z = −3,852 (p < 0,001),
mientras que el producto Ąnal alcanzó un valor de Z = −3,255 (p < 0,001). De manera consistente, el
diseño global del diagrama de Ishikawa mostró un valor de Z = −3,722 (p < 0,001), conĄrmando un
cambio signiĄcativo en el desempeño de los estudiantes tras la aplicación del software MindMaster. Estos
resultados permiten aĄrmar que la intervención tuvo un efecto positivo y estadísticamente signiĄcativo
en el fortalecimiento de las competencias asociadas al análisis causal mediante el diagrama de Ishikawa.
Contraste de hipótesis
El contraste estadístico realizado permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa
tanto a nivel general como en las dimensiones especíĄcas analizadas. En el caso de la hipótesis general,
los resultados evidenciaron que la aplicación del software MindMaster mejora de manera signiĄcativa
el diseño del diagrama de Ishikawa en estudiantes de ciencias sociales. De forma consistente, el análisis
por dimensiones conĄrmó que la intervención tuvo un impacto signiĄcativo tanto en la ejecución del
diagrama como en la calidad del producto Ąnal, lo que demuestra que el efecto del software no se limita
a un aspecto operativo, sino que contribuye de manera integral al fortalecimiento de las competencias
asociadas al análisis y estructuración de causas mediante el diagrama de Ishikawa.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en el presente estudio permiten concluir que la integración del software
MindMaster como herramienta de apoyo al diseño del diagrama de Ishikawa contribuye de manera
signiĄcativa a la mejora del análisis causal en contextos educativos universitarios. La evidencia empírica
demuestra que los estudiantes que utilizaron la herramienta digital lograron avances sustanciales tanto
en la ejecución del diagrama como en la calidad del producto Ąnal, superando de forma consistente a
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aquellos que trabajaron bajo un enfoque tradicional.
Desde una perspectiva metodológica, el uso de herramientas de mapeo mental digital favorece la
organización estructurada de ideas, la jerarquización de causas y la visualización de relaciones complejas,
aspectos fundamentales para el desarrollo de un análisis causal riguroso. Estos beneĄcios se reĆejan
no solo en el desempeño operativo de los estudiantes, sino también en su capacidad para integrar y
sintetizar información de manera coherente, fortaleciendo competencias clave vinculadas a la gestión
de la calidad.
Asimismo, los hallazgos conĄrman que la incorporación de tecnologías digitales no reemplaza los
principios clásicos del diagrama de Ishikawa, sino que amplía su alcance analítico y didáctico, adaptán-
dolo a las demandas actuales de entornos formativos caracterizados por la complejidad, la colaboración
y el uso intensivo de herramientas tecnológicas. En este sentido, el estudio aporta evidencia relevante
para el diseño de estrategias pedagógicas que integren metodologías tradicionales con recursos digitales
de manera efectiva.
Finalmente, se reconoce que los resultados obtenidos se circunscriben al contexto y tamaño mues-
tral analizado, lo que abre oportunidades para futuras investigaciones orientadas a explorar la aplicación
de herramientas de mapeo mental digital en otros niveles educativos, disciplinas y contextos organi-
zacionales. No obstante, los hallazgos presentados constituyen un aporte signiĄcativo al campo del
análisis causal y la educación en gestión de la calidad, al evidenciar el potencial de las herramientas
digitales para potenciar procesos formativos basados en el pensamiento analítico y sistémico.
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