ISSN-e: 2542-3401
Período: julioŰseptiembre, 2026
Universidad, Ciencia y Tecnología
Vol. 30, Núm. 132 (pp. 08Ű17)
Artículo de investigación https://doi.org/10.47460/uct.v30i132.1077
Análisis de la salud mental y el uso acelerado de tecnologías: un
estudio psicológico en trabajadores chilenos
Víctor Felipe Castillo Riquelme*
https://orcid.org/0000-0002-9190-9353
vcastillo10@santotomas.cl
Universidad Santo Tomás
Los Ángeles, Chile
Victoria Gallegos Loncón
https://orcid.org/0009-0001-8896-3033
v.gallegos8@alumnos.santotomas.cl
Universidad Santo Tomás
Los Ángeles, Chile
María José Cortés Salazar
https://orcid.org/0009-0008-6584-6943
mar.cortes.s@alumnos.santotomas.cl
Universidad Santo Tomás
Los Ángeles, Chile
Daniella Flores Albarrán
https://orcid.org/0009-0003-3892-9720
dan.Ćores.a@alumnos.santotomas.cl
Universidad Santo Tomás
Los Ángeles, Chile
*Autor de correspondencia:
vcastillo10@santotomas.cl
Recibido: (18/02/2026), Aceptado: (07/06/2026)
Resumen. El tecnoestrés es un riesgo psicosocial emergente asociado a la adopción acelerada de
tecnologías en el trabajo. Aunque su impacto en la salud mental ha sido documentado en el sector
educativo, en Chile existe escasa evidencia en otros sectores laborales. En este estudio se examinó la
relación entre tecnoestrés y salud mental, ansiedad, depresión y estrés, en 178 trabajadores chilenos,
mediante un diseño transversal correlacional-predictivo. Se aplicaron la Escala de Factores Creadores
de Tecnoestrés, RED-TIC y DASS-21, utilizando comparaciones de medias, correlaciones, análisis de
redes y regresiones múltiples. Las diferencias socio demográĄcas fueron limitadas, destacando mayor
tecno-inseguridad en hombres y mayor tecno-intrusión en jóvenes y trabajadores a honorarios. Las
manifestaciones del tecnoestrés mostraron asociaciones moderadas con la salud mental, superando
a los factores creadores. La tecno-intrusión predijo distrés y el escepticismo tecnológico predijo la
depresión. Se sugiere incorporar el tecnoestrés como riesgo psicosocial y explorar con mayor profundidad
los mecanismos de mediación entre variables.
Palabras clave: tecno estrés, salud mental, trabajadores, estrés laboral.
Analysis of Mental Health and Accelerated Use of Technologies: A Psychological
Study among Chilean Workers
Abstract. Technostress is an emerging psychosocial risk associated with the accelerated adoption of
technologies in the workplace. Although its impact on mental health has been documented in the
educational sector, there is limited evidence in Chile regarding other occupational sectors. This study
examined the relationship between technostress and mental health, speciĄcally anxiety, depression, and
stress, in 178 Chilean workers, using a cross-sectional correlational-predictive design. The Technostress
Creators Scale, RED-TIC, and DASS-21 were administered, and mean comparisons, correlations, network
analysis, and multiple regressions were performed. Soc iodemographic differences were limited, with
higher techno-insecurity observed in men and higher techno-intrusion among young workers and fee-based
workers. Technostress manifestations showed moderate associations with mental health, exceeding those
observed for technostress creators. Techno-intrusion predicted distress, while technological skepticism
predicted depression. The Ąndings suggest the need to incorporate technostress as a psychosocial risk
and to further explore the mediation mechanisms among the variables.
Keywords: technostress, mental health, workers, occupational stress.
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I. INTRODUCCIÓN
Las organizaciones están continuamente expuestas a demandas y desafíos que ponen a prueba la
capacidad de adaptación de sus trabajadores. Con el advenimiento de la era tecnológica, se ha instalado
la necesidad de modernizar y automatizar distintas operaciones, lo que implica costos asociados a la
adquisición de nuevos conocimientos y destrezas para el uso de tecnologías [
1
]. En este contexto, los
trabajadores asumen gran parte del impacto de estos cambios, lo que puede repercutir en su salud
mental y bienestar laboral. Diversos estudios han evidenciado que la adopción de nuevas tecnologías se
asocia con un incremento del estrés y otros indicadores de malestar psicológico [2], [3].
A pesar de la creciente relevancia del tecnoestrés en los entornos laborales, su estudio en Chile
sigue siendo limitado y se encuentra concentrado principalmente en contextos educativos [
4
], [
5
]. Las
investigaciones disponibles se han enfocado en estudiantes y docentes, abordando aspectos como la
validación de instrumentos, la prevalencia del fenómeno o su relación con variables especíĄcas [
6
], pero
sin profundizar suĄcientemente en su vínculo con indicadores generales de salud mental en trabajadores
de diversos sectores.
En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre el tecnoestrés
y la salud mental en trabajadores chilenos, considerando las dimensiones de ansiedad, depresión y
estrés. Para ello, se examinan las asociaciones entre los factores creadores y las manifestaciones del
tecnoestrés mediante enfoques complementarios de análisis. El artículo se estructura en cinco secciones.
Primero, se presentan los fundamentos teóricos que sustentan el estudio. En segundo lugar, se describe
la metodología utilizada. Posteriormente, se presentan y discuten los resultados relacionados con
diferencias entre perĄles sociolaborales, correlaciones bivariantes, análisis de redes, regresión múltiple y
sus implicancias teóricas. Finalmente, se presentan las conclusiones del estudio.
II. MARCO TEÓRICO
Como consecuencia de los acelerados cambios tecnológicos, se ha acuñado el término tecnoestrés
para referirse al malestar y distrés derivados de la interacción con tecnologías digitales. Este fenómeno
también ha sido entendido como un problema de adaptación frente a las demandas tecnológicas, tales
como el uso de dispositivos, programas informáticos y entornos digitales, los cuales implican una
sobrecarga cognitiva y una mayor complejidad en el trabajo [
7
]. La capacidad de adaptación a estas
demandas depende tanto de factores personales como organizacionales, los cuales pueden intensiĄcar o
mitigar los niveles de tensión asociados al uso de tecnologías.
Entre los factores personales se encuentran el nivel de dominio tecnológico y la percepción de eĄcacia
en su uso. Por una parte, las brechas en la apropiación tecnológica pueden aumentar la vulnerabilidad
al tecnoestrés, mientras que las actitudes positivas hacia las tecnologías favorecen la disposición al
aprendizaje y su uso. Por el contrario, las actitudes negativas pueden generar agotamiento cognitivo,
frustración y respuestas Ąsiológicas asociadas al estrés. Desde el ámbito organizacional, la forma en que
se gestionan los procesos de cambio tecnológico también inĆuye en la experiencia de los trabajadores.
De esta forma, estrategias como la capacitación, el soporte técnico y la planiĄcación gradual de la
implementación tecnológica pueden contribuir a prevenir el desarrollo del tecnoestrés.
El modelo propuesto por Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan y Tu [
8
] identiĄca cinco factores
creadores de tecnoestrés, entre ellos la tecno-incertidumbre, la tecno-complejidad, la tecno-inseguridad, la
tecno-sobrecarga y la tecno-intrusión. Por una parte, la tecno-incertidumbre se relaciona con expectativas
ambiguas respecto al uso de tecnologías y al futuro laboral, generando ansiedad, mientras que la tecno-
complejidad reĄere a las diĄcultades asociadas al aprendizaje y uso de tecnologías no intuitivas. Asimismo,
la tecno-inseguridad implica el temor a ser reemplazado por tecnologías o por trabajadores con mayores
competencias digitales. Finalmente, la tecno-sobrecarga se vincula con el aumento de la carga de trabajo
derivada del uso de tecnologías, mientras que la tecno-intrusión alude a la interferencia del trabajo e n la
vida personal a través de dispositivos digitales.
La literatura ha documentado múltiples efectos del tecnoestrés en la salud y el desempeño laboral.
Entre sus consecuencias se encuentran problemas de sueño, fatiga, trastornos musculoesqueléticos,
alta carga cognitiva y desgaste profesional [
9
]. Asimismo, se han observado efectos negativos en el
ámbito organizacional, tales como menor satisfacción laboral, mayor absentismo, menor compromiso
y disminución de la productividad [
10
], además de actitudes negativas hacia la tecnología y mayor
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intención de abandono laboral [11].
Pese a estos avances, el estudio del tecnoestrés continúa en desarrollo y presenta importantes vacíos,
especialmente en contextos latinoamericanos. En Chile, la evidencia empírica es aún limitada y se ha
centrado principalmente en poblaciones especíĄcas, sin abordar de manera integral su relación con
indicadores generales de salud mental. Esta situación evidencia la necesidad de ampliar el estudio del
tecnoestrés hacia otros sectores laborales y profundizar en sus vínculos con variables como la ansiedad,
la depresión y el estrés.
III. METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo
transversal, correlacional y predictivo. Se buscó examinar las relaciones entre variables mediante análisis
bivariados, análisis de redes y modelos de regresión lineal múltiple, considerando como variables criterio
la depresión, la ansiedad y el estrés, y como predictores los factores creadores y las manifestaciones del
tecnoestrés.
Participaron 170 trabajadores chilenos, de los cuales un 45,9% fueron hombres y un 54,1% mujeres.
La edad promedio fue de 34 años y la mayoría se encontró en el rango de adultez joven, comprendido entre
los 19 y los 40 años (77,6%), mientras que un 20,5% se ubicó en el rango de adultez media, comprendido
entre los 41 y los 64 años. La muestra incluyó participantes de las regiones del Bío-Bío, Metropolitana,
La Araucanía y Ñuble. Respecto al rubro de trabajo, la mayoría indicó desempeñarse en enseñanza
(27,1%) y salud (14,1%), mientras que, en menor medida, se reportaron rubros como información y
comunicaciones, actividades profesionales, cientíĄcas o técnicas, actividades agrícolas-ganaderas y otros
servicios. Con respecto al tipo de contrato, un 67% correspondió a trabajadores con contrato indeĄnido,
un 17% a plazo Ąjo y un 15% a honorarios.
La selección de los participantes se realizó mediante muestreo no probabilístico, considerando como
criterios de inclusión ser mayor de edad, residir y trabajar en Chile, contar con al menos tres meses de
antigüedad laboral, utilizar tecnologías digitales en el trabajo y aceptar el consentimiento informado. La
participación fue voluntaria y anónima. El proceso de levantamiento de información se llevó a cabo entre
abril y junio de 2025, mediante una convocatoria difundida en redes sociales y contactos institucionales.
La recolección de datos se realizó mediante un formulario digital que incluyó la Escala de Factores
Creadores de Tecnoestrés [
8
], el cuestionario RED-TIC [
12
] y la DASS-21 [
13
]. En el presente estudio,
la Escala de Factores Creadores de Tecnoestrés mostró una excelente Ąabilidad global (
α =
0
,
91). La
consistencia interna por cada dimensión fue de 0,89 para tecno-sobrecarga, 0,85 para tecno-intrusión,
0,86 para tecno-complejidad, 0,78 para tecno-inseguridad y 0,90 para tecno-incertidumbre.
Asimismo, en el cuestionario RED-TIC se obtuvo un alfa de Cronbach de 0,89. Esta escala integra
cuatro dimensiones: escepticismo, fatiga, ansiedad e ineĄcacia tecnológicas. La dimensión de escepticismo
tecnológico presentó un alfa de 0,86; la de fatiga tecnológica, 0,94; la de ansiedad tecnológica, 0,86; y
la de ineĄcacia tecnológica, 0,73. Por último, la escala DASS-21 presentó un alfa de 0,95 y, a nivel
dimensional, se encontró un alfa de 0,89 para depresión, 0,91 para ansiedad y 0,85 para estrés.
Los datos fueron procesados y analizados con el programa JASP, versión 19.3. Se utilizaron técnicas
de estadística no paramétrica, incluyendo pruebas de comparación de medias, especíĄcamente U de
Mann-Whitney y H de Kruskal-Wallis, así como correlaciones de Spearman. Las relaciones entre variables
también fueron examinadas mediante un análisis de redes con estimación EBICglasso. En la red, cada
nodo representa una variable y cada arista una correlación parcial, donde el grosor de la arista es
ponderado por la magnitud del vínculo, de forma que los trazos más gruesos representan correlaciones
más fuertes. Asimismo, el color de las aristas permite diferenciar las relaciones positivas, en azul, de las
relaciones negativas, en rojo.
Finalmente, se realizaron regresiones lineales múltiples para evaluar la capacidad predictiva de las
variables independientes sobre los indicadores de salud mental, considerando un nivel de signiĄcancia del
5%. Para evaluar los supuestos, se llevó a cabo un diagnóstico de colinealidad, encontrando valores
VIF aceptables (
<
3). Por otra parte, para el supuesto de independencia de los residuos se calculó el
indicador Durbin-Watson, obteniendo valores en un rango de 1,982 a 2,343, lo que apoyó el cumplimiento
del supuesto. Asimismo, la homocedasticidad, la linealidad y la normalidad fueron exploradas por medio
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de gráĄcos Q-Q plot y gráĄcos de residuos versus valores predichos, encontrando pequeñas desviaciones
respecto de la linealidad y la normalidad. No obstante, el método de regresión se considera robusto ante
violaciones parciales de estos supuestos.
El proyecto fue aprobado por el Comité de Ética CientíĄco de la Universidad Santo Tomás, bajo el
folio 24-178.
IV. RESULTADOS
A. Diferencias entre grupos con base en variables sociodemográficas
La Tabla 1 presenta las puntuaciones medias de los factores creadores y manifestaciones del
tecnoestrés según género, rango etario y tipo de contrato. En general, las diferencias fueron limitadas, lo
que sugiere que el tecnoestrés se distribuye de manera relativamente homogénea entre géneros, edades y
tipos de contrato. No obstante, se observó una mayor tecno-inseguridad en hombres que en mujeres
(
U =
2865
,
5,
p =
0
,
039), lo que podría relacionarse con una mayor exposición a entornos laborales
tecnológicamente demandantes.
En función del rango etario, las personas en adultez joven, entre 19 y 40 años, presentaron mayores
niveles de tecno-intrusión que aquellas en adultez media, entre 41 y 64 años (
U =
2924,
p =
0
,
015),
lo que podría explicarse por una mayor exposición y conectividad digital en este grup o. Asimismo,
según el tipo de contrato, los trabajadores a honorarios mostraron mayores niveles de tecno-intrusión
(
H =
10
,
553,
p =
0
,
005), lo que sugiere una mayor difuminación entre los límites del trabajo y la vida
personal, posiblemente asociada a la Ćexibilidad e independencia de este tipo de empleo.
Tabla 1. PerĄles de tecnoestrés con base a género, rango etario y tipo de contrato.
Género Rango etario Contrato
Variable
Fem.
(n=92)
Masc.
(n=78)
p
Ad.
joven
n=132
Ad.
media
n=35
p
Indef.
n=114
Fijo
n=29
Honor.
n=26
p
Tecno-sobrecarga 13,57 13,49 ns 13,90 12,17 ns 13,44 13,24 14,27 ns
Tecno-intrusión 9,67 10,10 ns 10,28 8,17 * 9,39 9,24 12,69 **
Tecno-complejidad 9,34 10,08 ns 9,44 10,46 ns 9,64 9,40 10,12 ns
Tecno-inseguridad 8,63 10,04 * 9,19 9,66 ns 9,39 8,52 9,62 ns
Tecno-incertidumbre 10,94 11,46 ns 11,00 11,60 ns 11,42 10,62 10,69 ns
Escepticismo tec-
nológico
3,97 3,60 ns 3,60 4,66 ns 3,97 3,72 3,12 ns
Fatiga tecnológica 7,63 6,09 ns 7,46 5,00 ns 6,78 6,62 7,92 ns
Ansiedad tecnológica 4,37 3,62 ns 3,94 4,51 ns 4,22 2,66 4,73 ns
IneĄcacia tecnológica 1,65 1,31 ns 1,51 1,51 ns 1,43 1,72 1,54 ns
Nota. * = p < 0,05; ** = p < 0,01; ns = no signiĄcativo.
B. Relaciones entre tecnoestrés y salud mental
Tal como se muestra en la Tabla 2, los factores creadores de tecnoestrés presentaron correlaciones
signiĄcativas, pero de baja magnitud con la salud mental. La tecno-intrusión y la tecno-inseguridad fueron
los factores más consistentemente asociados con ansiedad, depresión y distrés psicológico, mientras que
la tecno-incertidumbre no mostró relaciones signiĄcativas. Estos resultados sugieren que los estresores
tecnológicos, si bien son relevantes, no se vinculan de forma directa y fuerte con la salud mental.
En contraste, las manifestaciones del tecnoestrés mostraron correlaciones signiĄcativas de mayor
magnitud con todas las dimensiones de salud mental. La fatiga y la ansiedad tecnológica se asociaron
especialmente con el estrés y la ansiedad, mientras que el escepticismo tecnológico presentó una relación
más marcada con la depresión. Este patrón sugiere que las manifestaciones del tecnoestrés constituyen
una expresión más próxima al malestar psicológico, en línea con estudios previos [
14
], [
15
] que vinculan
el tecnoestrés con síntomas emocionales y cognitivos.
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Tabla 2. Correlaciones de Spearman entre salud mental con factores creadores de tecnoestrés y
manifestaciones del tecnoestrés.
Variable Ansiedad Depresión Estrés
Factores creadores de tecnoestrés
Tecno-sobrecarga 0,135 0,185* 0,249**
Tecno-intrusión 0,228* 0,293** 0,308**
Tecno-complejidad 0,145 0,183* 0,179*
Tecno-inseguridad 0,255** 0,291* 0,289**
Tecno-incertidumbre 0,005 0,052 0,081
Manifestaciones del tecnoestrés
Escepticismo tecnológico 0,306*** 0,362*** 0,311***
Fatiga tecnológica 0,414*** 0,334*** 0,416***
Ansiedad tecnológica 0,401*** 0,322*** 0,358***
IneĄcacia tecnológica 0,215** 0,215** 0,202**
Nota. * = p < 0,05; ** = p < 0,01; *** = p < 0,001.
C. Análisis de redes
Como se observa en la Fig. 1, las relaciones entre variables tienden a organizarse en conglomerados,
mostrando vínculos más fuertes dentro de cada grupo conceptual. La fuerza de estas relaciones está
representada por el grosor de las aristas, cuyos valores informan sobre la correlación parcial entre las
variables enlazadas. Los factores creadores de tecnoestrés presentaron conexiones débiles con la salud
mental, pero más consistentes con las manifestaciones del tecnoestrés. En particular, la tecno-intrusión
fue el único factor que mostró un vínculo directo con el distrés psicológico.
Por su parte, las manifestaciones del tecnoestrés mostraron asociaciones más claras con la salud
mental, destacando el vínculo entre escepticismo tecnológico y depresión, así como entre fatiga tecnológica
y estrés. Este patrón refuerza la idea de que los efectos de los estresores tecnológicos podrían operar de
forma indirecta, siendo posiblemente mediados por las manifestaciones del tecnoestrés.
Fig. 1. Red de relaciones entre factores creadores de tecnoestrés, manifestaciones del tecnoestrés e
indicadores de salud mental en trabajadores.
Al considerar los estadísticos de centralidad en la Tabla 3, es posible apreciar la contribución y el
rol que asumen determinadas variables dentro de la red. En particular, se encontró que variables como
ansiedad tecnológica, tecno-sobrecarga, estrés psicológico y ansiedad presentan una mayor intensidad
de sus conexiones con los demás nodos. Así, por ejemplo, la ansiedad tecnológica se vinculó con las
demás manifestaciones de tecnoestrés, escepticismo, fatiga e ineĄcacia, con algunos factores creadores
de tecnoestrés, complejidad, incertidumbre, inseguridad e intrusión, y con un nodo de salud mental,
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ansiedad.
Respecto a la medida de intermediación, se encontró que la tecno-sobrecarga, la ansiedad tecnológica
y la fatiga tecnológica obtuvieron los valores estandarizados más altos. En general, los factores creadores
de tecnoestrés, exceptuando la tecno-sobrecarga, tuvieron valores de intermediación por debajo de
la media, mientras que todas las variables de manifestaciones de tecnoestrés reĆejaron valores de
intermediación positivos o superiores a la media de la red. Por último, en relación con la medida de
cercanía, se encontró que los nodos más relevantes fueron la fatiga tecnológica, la ansiedad tecnológica
y la tecno-sobrecarga, los cuales tuvieron valores de cercanía por sobre una desviación estándar respecto
a la media.
Tabla 3. Medidas de centralidad de los factores creadores de tecnoestrés, manifestaciones del
tecnoestrés y salud mental.
Variable
Intermediación
(betweenness)
Fuerza
(strength)
Cercanía
(closeness)
Factores creadores de tecnoestrés
Tecno-complejidad −0,319 0,043 −0,178
Tecno-incertidumbre −1,327 −2,397 −1,534
Tecno-inseguridad −0,118 −0,218 −0,294
Tecno-intrusión −0,924 −0,284 0,175
Tecno-sobrecarga 2,099 0,972 1,008
Manifestaciones del tecnoestrés
Ansiedad tecnológica 0,890 1,294 1,245
Escepticismo tecnológico 0,487 −0,753 0,869
Fatiga tecnológica 0,890 0,415 1,487
IneĄcacia tecnológica 0,084 −0,746 0,144
Salud mental
Ansiedad −1,327 0,704 −1,234
Depresión −0,521 0,138 −0,878
Estrés 0,084 0,828 −0,813
D. Resultados predictivos
Ya explorada la red de relaciones entre las variables, cabe responder a la pregunta por el peso
predictivo que los factores creadores de tecnoestrés y las manifestaciones del tecnoestrés tienen sobre
las tres dimensiones de salud mental.
En la Tabla 4 se presentan los resultados de los modelos de regresión múltiple establecidos para cada
dimensión de la salud mental. El modelo 1 considera únicamente los factores creadores de tecnoestrés
y el modelo 2 considera únicamente las manifestaciones del tecnoestrés. Para el caso de la ansiedad,
el modelo 1 no fue signiĄcativo; sin embargo, el modelo 2 sí lo fue [
F (
4, 164
) =
9
,
488,
p <
0
,
001],
explicando un 17% de la varianza. La signiĄcatividad del modelo se debe especialmente a la contribución
del escepticismo tecnológico y de la fatiga tecnológica.
Para el caso de la depresión, también se encontró que el modelo 1 no resultó signiĄcativo. El
modelo 2, por su parte, sí fue signiĄcativo [
F (
4, 164
) =
9
,
827,
p <
0
,
001], explicando un 17% de la
varianza. No obstante, a nivel de predictores, solo el escepticismo tecnológico alcanzó el umbral de
signiĄcancia. Por último, para el caso del estrés, ambos modelos fueron signiĄcativos. En el mo delo
1 se logró explicar un 9% de la varianza [
F (
5, 157
) =
4
,
044,
p =
0
,
002], siendo la tecno-intrusión el
único predictor signiĄcativo. El mo delo 2 logró explicar un 19% de la varianza [
F (
4, 164
) =
11
,
064,
p <
0
,
001], constatándose que tanto el escepticismo tecnológico como la fatiga tecnológica predicen de
forma signiĄcativa el estrés psicológico.
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Tabla 4. Regresión múltiple de la salud mental en los trabajadores, con base a los factores
creadores de tecnoestrés y las manifestaciones de tecnoestrés.
Ansiedad Depresión Estrés
B [IC95%] EE B [IC95%] EE B [IC95%] EE
Modelo 1
Constante 2,603 [0,029; 5,176]* 1,303 1,566 [−0,592; 3,725] 1,093 1,314 [−0,509; 3,138] 0,923
Tecno-sobrecarga −0,006 [−0,175; 0,162] 0,085 0,017 [−0,124; 0,158] 0,072 0,038 [−0,081; 0,158] 0,060
Tecno-intrusión 0,170 [−0,043; 0,384] 0,108 0,172 [−0,007; 0,351] 0,091 0,180 [0,029; 0,331]* 0,076
Tecno-complejidad −0,086 [−0,316; 0,144] 0,116 −0,036 [−0,228; 0,157] 0,098 −0,052 [−0,215; 0,111] 0,082
Tecno-inseguridad 0,216 [−0,030; 0,463] 0,125 0,104 [−0,103; 0,310] 0,105 0,143 [−0,032; 0,317] 0,088
Tecno-
incertidumbre
−0,046 [−0,209; 0,118] 0,083 0,006 [−0,131; 0,143] 0,069 −0,004 [−0,120; 0,112] 0,059
R
2
ajustado 0,025 0,032 0,086
F 1,838 2,064 4,044
Modelo 2
Constante 2,135 [0,998; 3,273]** 0,576 2,034 [1,086; 2,981]** 0,480 2,276 [1,458; 3,094]** 0,414
Escepticismo tec-
nológico
0,266 [0,041; 0,491]* 0,114 0,348 [0,161; 0,535]** 0,095 0,208 [0,047; 0,370]* 0,082
Fatiga tecnológica 0,161 [0,007; 0,315]* 0,078 0,063 [−0,065; 0,191] 0,065 0,159 [0,048; 0,269]* 0,056
Ansiedad tecnológica
0,147 [−0,091; 0,386] 0,121 0,147 [−0,051; 0,346] 0,101 0,065 [−0,107; 0,236] 0,087
IneĄcacia tecnológ-
ica
−0,014 [−0,397; 0,370] 0,194 −0,148 [−0,467; 0,171] 0,162 −0,030 [−0,305; 0,246] 0,139
R
2
ajustado 0,168 0,174 0,193
F 9,488 9,827 11,064
Nota. * = p < 0,05; ** = p < 0,01.
E. Implicancias teóricas
Los resultados de este estudio refuerzan la conceptualización del tecnoestrés como un fenómeno
relevante en la comprensión de la salud mental en contextos laborales contemporáneos. En línea con
la literatura previa, las manifestaciones del tecnoestrés, particularmente la fatiga, el escepticismo y la
ansiedad tecnológica, mostraron asociaciones consistentes con indicadores de ansiedad, depresión y
distrés psicológico, lo que coincide con lo reportado por González-Fernández, Garrosa y Blanco-Donoso
[
16
]. Estos hallazgos se inscriben en un cuerpo emergente de investigaciones que advierten que el
tecnoestrés puede operar de manera análoga al estrés tradicional, generando activación psicoĄsiológica,
agotamiento y malestar [17], [18].
A diferencia de las manifestaciones, los factores creadores de tecnoestrés presentaron asociaciones
más débiles y, en algunos casos, no signiĄcativas con la salud mental, lo que es consistente con
estudios recientes [
19
], [
20
]. Este patrón sugiere que dichos factores podrían ejercer un efecto indirecto,
posiblemente mediado por respuestas psicológicas especíĄcas como la ansiedad o la fatiga tecnológica.
En este sentido, los resultados respaldan la hipótesis de modelos explicativos en los que los estresores
tecnológicos actúan como antecedentes, mientras que las manifestaciones del tecnoestrés operan como
mecanismos intermedios en la relación con la salud mental.
Asimismo, los hallazgos derivados del análisis de redes permiten ampliar la comprensión del fenómeno,
evidenciando que las manifestaciones del tecnoestrés presentan una mayor centralidad en la estructura
relacional, conectándose de forma más directa con los indicadores de salud mental. Este resultado aporta
evidencia a favor de una conceptualización del tecnoestrés como un sistema dinámico de interacciones
entre demandas tecnológicas, respuestas psicológicas y resultados en salud.
En conjunto, estos hallazgos contribuyen a consolidar el tecnoestrés como un constructo multidimen-
sional que no solo depende de condiciones externas, sino también de procesos psicológicos intermedios,
lo que abre nuevas líneas de investigación orientadas a la identiĄcación de mecanismos de mediación y
moderación en distintos contextos laborales.
Castillo V. et al. Análisis de la salud mental y el uso acelerado de tecnologías
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ISSN-e: 2542-3401
Período: julioŰseptiembre, 2026
Universidad, Ciencia y Tecnología
Vol. 30, Núm. 132 (pp. 08Ű17)
CONCLUSIONES
El tecnoestrés se ha vuelto un fenómeno cada vez más relevante, tanto por la frecuencia con la que
se presenta entre las personas trabajadoras como por las consecuencias que desencadena en la salud
mental. Constituye un problema endémico de la sociedad contemporánea, sobre el cual se instala una
emergente necesidad de intervención que demanda esfuerzos en políticas públicas, gestión organizacional
y autocuidado personal.
La inatención al fenómeno del tecnoestrés no haría más que ampliĄcar los efectos negativos en la
salud mental, so cavando el bienestar laboral y privado de las personas, especialmente considerando al
capitalismo informacional como telón de fondo. Es precisamente este escenario, caracterizado por un
Ćujo de constantes cambios y adecuaciones tecnológicas, el que sienta las bases para el Ćorecimiento
del fenómeno del tecnoestrés. La conceptualización del tecnoestrés como un nuevo riesgo psicosocial
también abre la discusión en torno a las responsabilidades que asisten a los procesos de modernización
digital en las organizaciones, razón por la cual se ha vuelto apremiante estudiar el fenómeno y reportar
evidencias que contribuyan a dimensionar sus implicancias en la salud mental.
El estudio permitió establecer la relación entre el tecnoestrés y la salud mental, integrando la distinción
entre los factores creadores de tecnoestrés y las manifestaciones del tecnoestrés. Los resultados apoyaron
la idea de que mayores puntuaciones en las manifestaciones del tecnoestrés, especialmente en lo que
respecta al escepticismo y la fatiga tecnológica, se relacionan con una mayor activación sintomatológica de
problemas de salud mental. Si bien los factores creadores del tecnoestrés no jugaron un rol determinante
en la predicción de la salud mental, su inĆuencia pudiese ser más bien indirecta y explicada a partir del
rol mediador de aspectos como la ansiedad, el escepticismo, la fatiga y la ineĄcacia tecnológicas.
A partir de los resultados, es posible sugerir una mayor atención al fenómeno del tecnoestrés, tanto
desde una perspectiva académica como aplicada. Futuros estudios pueden explorar mecanismos que
median las relaciones entre factores creadores de tecnoestrés y la salud mental, así como también
estudiar la distribución del tecnoestrés en rubros especíĄcos de trabajadores y trabajadoras, tomando
mayor consideración por el rol de la tecnología en sus puestos de trabajo. Desde el punto de vista
aplicado, se sugiere que el tecnoestrés sea reconocido como un incipiente riesgo psicosocial, demandando
su incorporación a los protocolos de evaluación de los riesgos laborales y la creación de manuales para
su abordaje preventivo y promocional.
PARTICIPACIÓN DE LOS AUTORES
De acuerdo con la taxonomía CRediT, las contribuciones de los autores al presente estudio se
detallan a continuación:
• Conceptualización: Víctor Castillo, Victoria Gallegos, Daniella Flores, María José Cortés.
• Metodología: Víctor Castillo.
• Software: Víctor Castillo, Victoria Gallegos.
• Validación: Víctor Castillo.
• Análisis formal: Víctor Castillo.
• Investigación: Victoria Gallegos, Daniella Flores, María José Cortés.
• Recursos: Victoria Gallegos, Daniella Flores, María José Cortés.
• Curación de datos: Víctor Castillo.
•
Redacción Ű borrador original: Víctor Castillo, Victoria Gallegos, Daniella Flores, María José
Cortés.
• Redacción Ű revisión y edición: Víctor Castillo.
• Visualización: Víctor Castillo.
• Supervisión: Víctor Castillo.
• Administración del proyecto: Víctor Castillo.
• Adquisición de Ąnanciamiento: No aplica.
Castillo V. et al. Análisis de la salud mental y el uso acelerado de tecnologías
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Período: julioŰseptiembre, 2026
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