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UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 23, Nº 91 Abril 2019 (pp. 55-60)
EISSN 2542-3401
IDENTIFICACIÓN OBJETOS MÚLTIPLEMENTE SOLAPADOS,
UN ABORDAJE CUALITATIVO
Lobo Eladio, Maldonado Luciano y Izquierdo Henry
cruzchiquita123@gmail.com, maldonaj@ula.ve, hizquier@gmail.com
Recibido (14/02/19), Aceptado (26/02/19)
Resumen: El reconocimiento de objetos en una imagen instantánea es un área de investigación que ha
sido explorada a lo largo de varias décadas, en la cual hay logros y avances extraordinarios. Sin embargo,
persisten problemas que no han sido superados claramente por la comunidad cientíca mundial. En
este artículo se describe, brevemente el abordaje inicial del proyecto de identicación de objetos
múltiplemente solapados dentro de una imagen, aplicando investigación cualitativa. Esta investigación
amplia el abordaje del problema desde el nivel exploratorio como base para continuar la investigación.
Palabras Claves: Cualitativo, imagen, objetos, solapados.
Lobo et al., Identicación objetos multiplemente solapados
I. INTRODUCCIÓN
Los niveles de investigación empiezan en la línea no
experimental este nivel es exploratorio, esta línea ini-
cial es cualitativa, la razón de este artículo es mostrar
cómo abordar la investigación cualitativa en este proce-
so de identicación de objetos del mismo tipo y formas
diferentes solapados dentro una imagen digital, como se
observa en la gura 1.
Figura 1: Objetos del mismo tipo que encuentran
solapados.
Este artículo está estructurado iniciando con la apli-
cación del nivel inicial de la pirámide de investigación,
como metodología se aplica la interpretación de de-
niciones del nivel exploratorio a este caso en estudio,
los resultados son la familiaridad conseguida con los
Modelos Epistémico, planteamiento del problema, las
conclusiones de la interpretación de resultados y nal-
mente las referencias.
II. MARCO TÈORICO.
La Investigación Cualitativa se vale de dos términos
interrogativos básicos que son el por qué y el cómo de
un hecho social; por su parte, la investigación cuantita-
tiva utiliza preguntas basadas en las palabras cuál, dón-
de, cuándo, cuántos, ya que su interés está centrado en
encontrar respuestas exactas a los sucesos y que puedan
medirse matemáticamente. La Investigación Cualitativa
se basa en la toma de muestras pequeñas, esto es la ob-
servación de grupos de población reducidos.
La división de la metodología en cuantitativa y cua-
litativa es muy reciente, sin embargo, las bases de es-
tas dos posturas las hallamos en la historia de la Grecia
Clásica donde se ubica el momento y el lugar en que se
inicia una polémica entre lo “cualitativo” y lo “cuanti-
tativo” desde dos lósofos reconocidos por todos como
son Platón y Aristóteles que se convierten en íconos del
planteamiento inicial de la discusión.
La concepción que tiene Aristóteles de la Naturaleza
nos muestra una aproximación al enfoque cualitativo ya
que es sensible y busca un trato directo con los objetos
de investigación. Por su parte, Platón es formalista e
idealista y asume una postura abstracta y matematizable
por lo que sienta las bases del enfoque cuantitativo, mé-
todo que será el primero en tener un amplio desarrollo y
aceptación en el mundo de la ciencia [2].
Esta nueva forma de hacer ciencia recoge el interés
pragmático, acorde con el intento de dominar la natura-
leza, y señala una actitud tecnológica del conocimiento
y sus aplicaciones. Se trata de concentrar en una fórmu-
la matemática, las propiedades de un fenómeno: es el
valor de la abstracción e idealización de la ciencia.
La explicación cientíca de un hecho es aquella que
se encuentra formulada en términos de leyes que rela-
cionan fenómenos determinados numéricamente, es de-
cir, matemáticamente. Tales explicaciones tomarán las
formas de hipótesis causales (perspectiva mecanicista).
Se hace uso del análisis experimental: las hipótesis cau-
salistas serán contrastadas con las consecuencias dedu-
cidas mediante la observación de la realidad o experi-
mentación (valor explicativo) [3].
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La Investigación Cualitativa en Sistemas de Infor-
mación es un campo de creciente interés en la comuni-
dad de sistemas de información. Sin embargo, acceder a
esta investigación requiere conocer la relación entre el
aspecto social o humano y los sistemas de información.
La presentación del contexto de la Investigación
Cualitativa en Sistemas de Información obedece al in-
terés por mostrar las diversas manifestaciones que ad-
quiere la relación entre sistemas de información y las
personas, o entre sistemas de información y el aspecto
social (humano) [4].
III. DESARROLLO
La razón que ha llevado abordar la investigación
cualitativa es que el aspecto social existe en todas las
situaciones donde al menos interactúan dos personas y,
que los trabajos que aparecen en TIC (Tecnología Infor-
mación y Comunicación) y/o que tratan sobre algún sis-
tema de información, son de interacción entre personas.
Figura 2: Pirámide Niveles de Investigación [1].
El primer nivel de la línea de investigación es el ex-
ploratorio (Figura 2) y está comprendido de las siguien-
tes características: cualitativa, sin variables, observa-
cional, fenomenológico, hermenéutico, constructivista,
identicación del problema, sin hipótesis, retrospecti-
va, transversal, se originan las variables, entrevistas,
sin análisis estadísticos, sin modelos matemáticos, estu-
dio de campo sin control, sin propósito, prueba piloto,
focus grup.
Aplicación del nivel exploratorio, según el caso en
estudio:
A.Fenomenológico: se observa en la naturaleza,
apela a la experiencia intuitiva, se requiere experiencia
del investigador, son capaces de describir fenómenos
[1]. En esta investigación se parte del lenguaje de má-
quina discreto o binario (0,1) matrices que están rela-
cionados con propiedades de los objetos dentro de las
imágenes digitales.
Recopilación de datos, en este caso de estudio: ca-
tegorías.
Imagen/ Color.
Luz/Interferencia
Forma/ Conocida.
Perímetro/ Predenido.
Solapado/ Agrupado.
Nodo/ Intersección.
Posición/Aleatoria
B.Hermenéutica: los investigadores se dedican a
interpretar la realidad, observan la realidad y la inter-
preta [1], en este caso se amplía la percepción de los
objetos.
Imagen/Color: el color es la impresión producida
por un tono de luz en los órganos visuales.
Luz/Interferencia: la interferencia es un fenómeno
en el que dos o más ondas se superponen para formar
una onda resultante de mayor, menor o igual amplitud.
Forma/Conocida: la forma de un objeto situado en
un espacio, es una descripción geométrica de la parte
del espacio ocupado por el objeto.
Perímetro/Predenido: en primer lugar, está el pre-
jo peri– que puede traducirse como sinónimo de “al-
rededor” y, en segundo lugar, se encuentra el vocablo
metrón que es equivalente a “medida”.
Solapado/Agrupado: que esta encubierto.
Nodo/Intersección: espacio en el que conuyen
parte de las conexiones de otros espacios reales o abs-
tractos que comparten sus mismas características.
Posición/Aleatoria: posición de una partícula indi-
ca su localización en el espacio o en el espacio-tiempo.
Se representa mediante sistemas de coordenadas.
C.Constructivista: busca darle interpretación me-
diante el lenguaje y lo contraste dialécticamente, va-
riable subjetiva [1]. Pasa de una etapa de investigación
simple a una compleja.
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1)Imagen/ Color.
2)Luz/Interferencia
3)Forma/ Conocida.
4)Perímetro/
Predenido.
5)Posición/Aleatoria.
Figura 3: Propiedades de objeto individual, etapa
simple.
1)Imagen/ Color.
2)Luz/Interferencia
3)Forma/ Conocida.
4)Perímetro/
Predenido.
5)Solapado/
Agrupado.
6)Nodo/ Intersección.
7)Posición/Aleatoria.
8)Tope/Superior.
Figura 4: Propiedades de objetos solapados, etapa
compleja.
D.Identicación del problema: vacío de conocimien-
to, causas y efectos [1].
Enunciado inquisitivo simple alrededor de un tópi-
co contextualizado: contabilizar objetos dentro de una
imagen que presenten misma forma y que estén múlti-
plemente solapados.
Vacío o incongruencia en el cuerpo de un saber:
identicación de objetos de un mismo tipo, adyacentes,
considerando solapamiento.
Fenómeno teórico o empíricamente discernible inex-
plicado, ambiguo y signicado: ambiente controlado o
no controlado de interferencia de luz.
Incógnita formal con solución potencial: contabili-
zar objetos dentro de una imagen según sus propieda-
des.
Pregunta sobre un objeto, hecho, evento o proceso
particular desde un sistema teórico: todo objeto dentro
de una imagen será identicable a través de sus propie-
dades.
Planteamiento indagatorio lógico, congruente y pre-
ciso sobre un objeto o evento: identicación de objetos
dentro de una imagen con perímetro cerrado en cual-
quier ambiente.
E.Retrospectiva: su origen está en el pasado, en este
caso de investigación, se busca emular el sentido de la
vista, iniciando con la captura de imágenes a través de
fotografías, luego se genera avances tecnológicos que
permite la identicación de objetos. En esta investiga-
ción busca contribuir en la identicación automatizada
de objetos agrupados, múltiplemente solapados, apli-
cando visión articial.
F.Transversal: todas las variables son medidas en
una sola ocasión; por ello de realizar comparaciones, se
trata de muestras independientes [1]. La probabilidad de
que un evento se repita es muy baja, en esta investiga-
ción se esperan posición aleatoria de los objetos dentro
de las imágenes, solapados y con interferencias de luz.
IV. RESULTADOS
Según la revisión del tema de investigación cualitativa,
seguidamente se muestra cómo encaja en el proyecto de
identicación de objetos múltiplemente solapados
A.Modelos Epistémico:
Se reere a la representación del conocimiento, o for-
ma signicacional que, sobre los eventos, ideas y los
hechos, donde cada cultura o cada contexto crean como
producto de su práctica y de sus interpretaciones. Son
representaciones conceptuales sobre la cual se soporta
el pensamiento, en la cual se indaga sobre la realidad
[1].
Materialismo: identicar objetos en imágenes.
Relativismo: la forma está asociada al objeto.
Economicismo: cuanticar la semejanza de objetos
dentro imágenes, implica control de calidad, diagnosti-
co, seguridad, entre otros.
B.Enfoques Epistémicos.
El enfoque Empirista-Inductivista (EI), que trabaja
con observaciones, mediciones y leyes; el Enfoque Ra-
cionalista-Deductivista (RD), que trabaja con deduccio-
nes, cadenas de razonamiento y modelos lógicos-ma-
temáticos; y el Enfoque Vivencialista-Interpretativista
(VI), que trabaja con introspecciones, empatía e inter-
pretaciones socio-simbólicas [1].
Para este caso de investigación se aplicará Enfoque
Racionalista-Deductivista (RD), en la identicación de
objetos agrupados, se requiere aplicar deducciones, ca-
denas de razonamiento y modelos lógicos - matemáti-
cos; para identicar propiedades desde un objeto simple
hasta objetos múltiples.
Un objeto que cierre su perímetro, se considera un
objeto candidato para ser contabilizado.
La naturaleza del conocimiento, en este caso es mo-
delación de procesos generativos de conocimiento en la
separación de objetos agrupados dentro de una imagen
digital.
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Primero se deberán realizar ensayos de identicación
de objetos no reales, luego se validarán la técnica con
imágenes reales.
C.Alcance.
Esta investigación está dirigida a internalizar que el
nivel inicial de un proyecto es exploratorio, si el proyec-
to requiere de otros niveles se convierte en cuantitativo.
El caso en estudio es abordado para aplicar investi-
gación cualitativa en la identicación de objetos ideales
dentro de una imagen.
D.Justicación.
El sentido de la visión permite al humano observar
objetos, su interpretación no siempre es la misma entre
personas, depende del ángulo de ubicación respecto al
observador, distancia, iluminación e incluso la salud vi-
sual.
La identicación de objetos semejantes dentro de
una imagen es aplicable en diversas áreas como la me-
dicina, la biología, la criminología, la metalurgia y la
industria en general, entre otros.
La investigación propuesta es un campo abierto, en
el cual quedan situaciones por resolver.
E.Planteamiento del problema.
El problema existe al proceder a identicar objetos
del mismo tipo solapados dentro de una imagen digital,
se le agrega la dicultad que no todos los objetos tienen
la misma forma física, y que se desea estimar cuántos
presentan las mismas condiciones físicas, estamos fren-
te a un problema extremadamente difícil de resolver
con un sistema automatizado.
F.Posibles preguntas a generarse.
Las preguntas generadoras son la base para determi-
nar los objetivos.
¿Será posible separar objetos solapados dentro de una
imagen digital?
¿Qué técnicas de separación de objetos existen?
¿Cómo se podrá reducir el tiempo dedicado a identicar
los objetos solapados?
¿Cómo se podrá identicar, que un objeto este solapado
o no solapado?
¿Cómo obtener las propiedades de un objeto en una po-
sición aleatoria?
¿Sera posible identicar objetos solapados a través de
un sistema automatizado?
¿Se podrá inferir sobre la identicación de un objeto
solapado?
¿Existe claridad sobre lo que es un sistema de identi-
cación de objetos solapados?
¿Habrá que remitirse sólo a lo computacional o consi-
derar abiertamente lo social?
¿Este sistema está denido en forma ideal, o depende de
la ciencia que lo considere?
¿Se podrá llegar al ideal de un sistema que sirva a la
intención de informar?
¿Se podrá llegar al ideal del sistema técnicamente per-
fecto y perfectamente aceptado?
G.Matriz FODA.
Para describir el problema e identicar los objetivos
se utiliza una matriz FODA (Fortalezas Oportunidades
Debilidades y Amenazas).
TABLA I
MATRIZ FODA
Lobo et al., Identicación objetos multiplemente solapados
Objetos
Solapados
Oportunidades
Amenazas
Fortalezas
Separa
r
automáticamente
objetos dentro de
una imagen.
Disponibilidad de
datos digitales para
ser procesados.
Aplicar avances
tecnológicos.
Aplicar matemática
y estadística, básica.
Aplicación social
.
Problema abstracto.
Ensayar con
imágenes de objetos
ideales.
Perturbaciones en las
imágenes
de objetos
reales.
Tiempo de
procesamiento de los
datos.
Aplicaciones
existentes de
identificación
objetos individuales.
Modelo empírico.
Debilidades
Las imágenes reales
deben ser depuradas.
Utilizar computador
con suficiente
capacidad de
procesamiento.
Aplicación de
investigaciones
previas.
Identificar en una
imagen donde
termina un objeto y
comienza otro.
La posición de los
objetos dentro de las
imágenes es
aleatoria.
El tamaño, la calidad
de la imagen influye
en el tiempo de
procesamiento y en
los resultados.
Aceptación social.
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H.Cuadro de Variables.
Este caso de estudio es en el nivel exploratorio, el
siguiente cuadro de variables parte de esa premisa.
Objetivo General: Estadísticas de objetos del mis-
mo tipo que presenten solapamiento múltiple separados
dentro de una imagen digital.
TABLA II
CUADRO DE VARIABLES
I.Reducción de los datos.
Cualquier tipo de análisis implica la reducción de
los datos. En la investigación cuantitativa, ésta toma
la forma de codicación numérica y el uso de procedi-
mientos estadísticos. Por su parte, en la investigación
cualitativa, la reducción de los datos se presenta de dos
formas: la primera, sucede principalmente en el nivel
físico, mientras que la segunda se presenta en el nivel
conceptual. La reducción física de los datos ocurre de-
bido a que muchos proyectos de investigación cualitati-
va generan rápidamente grandes cantidades de material,
de modo que tratarlos de la misma manera sería casi
imposible. En este sentido, la reducción signica tener
la capacidad de ordenar, categorizar, priorizar e interre-
lacionar los datos de acuerdo con esquemas emergentes
de interpretación [5].
En este caso de investigación de objetos solapados
dentro de una imagen, los datos cualitativos a obtener
dependen de la distancia, ángulo y luz en que se capture
la imagen, este dato principal es el perímetro, haciendo
referencia a este dato, se podrá obtener los datos área,
lados, vértices y nodos de los objetos, que luego serán
comparados con un objeto patrón. No se considerará el
color por no ser de interés en esta investigación.
V. CONCLUSIONES
La investigación cualitativa en este caso de estudio
ha permitido un ensayo cognitivo en el abordaje del
proyecto de identicación de objetos solapados dentro
una imagen.
Todo proyecto de investigación se inicia con una
idea, que debe ser procesada mentalmente para luego
ser plasmada en los diferentes niveles de investigación,
este caso de estudio dominantemente cuantitativo, tam-
bién tiene su inicio cualitativo.
El objetivo general de esta investigación lleva in-
trínsecamente el término estadísticas que es la base del
proyecto de identicación de objetos solapados, luego
de ser separados dentro de la imagen.
El proyecto de identicación objetos múltiplemente
solapados, pasará por todos los niveles de investigación,
desde el nivel exploratorio hasta el nivel aplicativo de la
pirámide niveles de investigación, convirtiéndolo en un
proyecto dominantemente cualitativo.
Abordar la Investigación Cualitativa en el proceso
de identicar objetos solapados requiere saber conocer
los puntos donde el aspecto social se maniesta, los
cuales están en todos los sitios relacionados con siste-
mas de información y donde haya al menos una perso-
na. Pero además involucra habilidades y conocimiento
de instrumentos de investigación que deben ser concep-
tualizados e internalizados para afrontar los diversos
problemas de índole social o humana que aparecen o
aparecerán al implementar el proyecto.
Las etapas de identicar objetos solapados dentro
de una imagen, se inicia con la estructuración del pro-
blema, para luego integrar los resultados; pasará por
modelos empíricos que requerirá muestreo de objetos
a identicar, nalmente se aplicará modelos analíticos
modelo de estructura sucientemente preciso para so-
portar análisis formal o manipulación automática de los
datos.
Lobo et al., Identicación objetos multiplemente solapados
Objetivo
específicos
Variable
Definición
Disminuir el tiempo
que demora la
identificación de
objetos.
Tiempo de
máquina.
Tiempo que tarda el
computador en
procesar e
identificar los
objetos dentro de
una imagen.
Tiempo
muerto.
Tiempo que el
usuario obtiene y
comprender los
datos procesados.
Toma de
decisiones.
Interpretación de
los resultados.
Contribuir en la
estandarización de
identificación de
objetos.
Métodos
existentes.
Métodos actuales
en la identificación
de objetos
solapados.
Contabilizar
automáticamente
formas de objetos.
Indicadores
estadísticos.
Cuantificar la
calidad de objetos
de la misma forma,
con respecto a un
objeto patrón.
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RECONOCIMIENTOS
Los autores están especialmente agradecidos al Dr.
Henry Izquierdo profesor de las universidades UNEG/
UNEXPO por su introducción y nuestra incorporación
al mundo cualitativo en la investigación.
VI. REFERENCIAS
[1]I. Henry, “Bienvenidos al mundo de la Investiga-
ción”. UNEXPO Puerto Ordaz, 2018.
[2]B. C. Nelly, Proceso de la Investigación Cualitativa.
Editorial El Manual Moderno, Colombia, pp. 27–29,
2011.
[3]M. M. Elizabeth. La investigación cualitativa en las
ciencias exactas. Coordinación de Investigación Cientí-
ca, UNAM, México, 2007.
[4]J. A. Pastor, Investigación Cualitativa en sistemas
de Información. Universidad Politécnica de Catalunya,
Barcelona, s/f.
[5]S.A. Niria y J. Villalobos, Tesis de grado e Investiga-
ción Cualitativa. Arquidiócesis de Mérida, Venezuela,
Primera edición, pp. 40-41, 2010
Lobo et al., Identicación objetos multiplemente solapados
