Espinos aS ae tl o aml . ó, nA ne át lai sl i. s, Pd re o rde un cJt uat i bav ini ldi dSa ead gd ud dre ale 1pi n,r oFv cer ear ssnoi yó men l ietnnSe rui noà,sr tmei zt au2 sc, iaJoul nlaáensd Cfie nal aas inpe cr iroeadr 2au sc. ción
Se realizó una regresión para identificar dos elemen- información, una de las leyes fundamentales de la eco-
tos que explican mejor el comportamiento de ambas nomía cuando se opera en mercados como el financiero
variables, particularmente que denotan lo que van en que presentan una estructura de competencia perfecta.
correspondencia que permite contrastar la hipótesis de Una parte de este mercado ha evolucionado y se ha di-
que el inversionista requiere de información más allá rigido hacia una modalidad de inversión del Sistema
del comportamiento del precio de apertura para poder Trading Binario o lo que comúnmente se conoce como
identificar el precio de cierre y con ello obtener la ma- el Mercado FOREX. En este mercado los inversionistas
yor rentabilidad posible.
realizan distintos tipos de análisis técnicos y fundamen-
Para el caso del activo NZDUSD el precio de apertu- tales para tener una mejor idea en el comportamiento
ra explica únicamente en un 57.9% el comportamiento del precio de los activos que manejan. Se trata por tanto
del precio de cierre, por lo que el inversionista requie- de tener indicadores robustos que permitan explicar la
re adicionarse de información tanto del mercado como variable precio y con ello derivar el activo de mayor
de variables externas al sistema financiero para poder rentabilidad.
elegir la mejor opción de rentabilidad. Lo mismo ocu-
rre para el activo EURUSD que con un R-cuadrado del cios de los activos: USDJPY, GBPUSD, EURUSD, US-
.473 nos indica que la variable precio de apertura re- DCHF, NZDUSD, USDCAD, AUDUSD. Se analizó el
En esta investigación se realizó un análisis de pre-
0
sulta insuficiente para explicar el comportamiento de la comportamiento tanto de la variable precio de apertura
variable precio de cierre, por lo que resta un 53% del como de la variable precio de cierre, esta última siendo
fenómeno que éste no lo explica. Únicamente en el caso la variable a explicar en un modelo regresión. El ejer-
del activo NZDUSD la correlación es mayor al cincuen- cicio econométrico permite dilucidar dos elementos im-
ta por ciento, sin embargo, para el caso de los demás ac- portantes: 1) las correlaciones con el mayor R-cuadrado
tivos éstos son menores al cincuenta por ciento, siendo se encuentran en los activosAUDUSD (0.476), ERUSD
el de menor correlación el activo USDCHF que muestra (0.473) y NZDUSD (0.579); 2) El activo NZDUSD es
un R-Cuadrado del 0.001.
el que muestra un mayor efecto de la variable indepen-
La constante tiene una interpretación económica y diente en relación a la variable dependiente con una
financiera que supone que, a valores de cero en el precio beta de 0.792. En correspondencia con el objetivo de
de apertura, es decir, en la variable explicativa, la va- esta investigación, el ejercicio de regresión economé-
riable dependiente que es el precio de cierre, por ejem- trica permitió tomar los valores del comportamiento
plo, para el caso del activo EURUSD, su valor sería de de precios para el año 2019, tanto de apertura como de
0
.425. Por su parte, la beta que corresponde al cambio cierre, para el periodo mensual enero-septiembre. Con
del precio de cierre por cambios unitarios en el precio lo cual hace posible concluir que el inversor requiere
de apertura nos muestra un cambio del 0.617. El ma- auxiliarse de análisis complementarios de información,
yor efecto de una variable sobre otra se encuentra en el sin embargo, para este caso, el activo NZDUSD, por
activo NZDUSD con una beta del 0.792, la cual, mide sus características y comportamiento estadístico sería el
los cambios en la variable precio de cierre por cambio activo de mayor efecto entre una variable y otra.
unitarios en su precio de apertura. Le sigue el activo
Futuras investigaciones se pueden realizar en esta
AUDUSD con R-cuadrado de Pearson del 0.476 y una misma dirección retomando una muestra de datos de
beta del 0.688, éste último mide el cambio unitario y la larga data para ver su comportamiento en el tiempo, y
lectura es que, en promedio, el precio de cierre se mo- poder obtener estimaciones que consideren coeficientes
difica en 68.8 centavos por cada incremento de un dólar de correlación de correlación cercanos a uno, esto con
en el precio de apertura.
el propósito de que los parámetros betas de estimación
reflejen una mayor precisión en el efecto de la variable
precio de apertura en relación a la variable precio de
V.CONCLUSIONES
La Superintendencia de Bancos en el Ecuador está cierre. Es recomendable el empleo de una metodología
interesada en estimular la inversión. Para ello, y en de tipo mixta en el que considere un modelo economé-
correspondencia con lo que se realiza en otros países trico que emplee variables de tanto de tipo cualitativo
en desarrollo, se ha dado a la tarea de diversificar las como de tipo cuantitativo.
opciones que brinda el sistema bancario y financiero a
los agentes económicos con el propósito de encontrar REFERENCIAS
la mejor opción de mayor rentabilidad. Se sabe que, de [1]Naciones Unidas, “Informe sobre las inversiones en
estas opciones, los inversionistas ecuatorianos elijen los el mundo 2019.” Naciones Unidas, Ginebra, pp. 1–59,
de menor riesgo debido entre otros factores a la falta de 2019.
43
ISSN 2542-3401/ 1316-4821
UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 24, Nº 98 Marzo 2020 (pp. 37-44)