I. INTRODUCCIÓN

A lo largo de la historia ecuatoriana, la participación del sector agrícola ha sido eje central del desarrollo y crecimiento económico de la nación; tanta es su im- portancia que a partir del comercio internacional que generó el dinamismo de dicho sector mediante la expor- tación de cacao, se concibió la idea de la independen- cia territorial mediante la creación de una nación desde Guayaquil por ser una ciudad portuaria [1].

Debido a esta estructura productiva, que se ha man- tenido a lo largo de los años, el Ecuador se ha converti- do en un país proveedor de materia prima para diversos mercados a nivel mundial, dentro de los cuales, a pesar de que ha incrementado su volumen de exportaciones a lo largo de los años, en muchos de los casos no ha logra- do una participación realmente importante [2].

Por tales motivos, desde inicios de la vida del Ecua- dor como república, el cacao nacional se volvió el im- pulsor del desarrollo social y económico del país. De- bido a esto, el realizar procesos o investigaciones que contribuyan a mejorar la productividad de dicho sector se vuelve un tema de relevancia socioeconómica para el país y sus actores.

El primer auge cacaotero para el Ecuador, se registró a partir del año 1779 y este duró hasta 1942 [3]. Este auge se vio potencialmente influenciado por la Revolu- ción Industrial, la cual a través de la mejoras en trans- porte y por ende en el comercio internacional, fue capaz de estimular la demanda final de cacao [4]. Dichos an- tecedentes sirvieron de base para que las exportaciones de cacao nacional en el Ecuador se incrementaran desde 1860 dando paso en los años venideros, al gran auge ca- caotero, el cual tuvo lugar entre los años 1890-1910 [5].

Lo anterior expuesto, muestra la importancia his- tórica del cacao nacional o también llamado “Pepa de Oro”, siendo un eje central dentro del proceso de inde- pendencia de la nación e impulsando el desarrollo socio económico de la nación en los años posteriores, logran- do vincular a la nación con el mercado internacional a través del gran auge cacaotero del siglo XIX [6].

Debido a las características organolépticas del cacao ecuatoriano, este es un producto de gran interés a ni- vel mundial, siendo la materia prima de los principales mercados que producen chocolate, como es el merca- do estadounidense y el suizo. Por tales motivos, dicho producto se volvió uno de los principales dentro de la economía nacional, por lo cual se lo nombro como la “Pepa de Oro” [7] [8].

Según informe del MAG-IICA, el cacao en el Ecua- dor junto los chocolates y los productos de confitería; se encuentran dentro del listado de aquellos productos con menor participación dentro de la economía ecuatoriana

dentro del periodo 1985-2005. Dichos datos muestran lo relegado que queda el cultivo para el estado ecuato- riano, a pesar de ser un referente histórico y socioeco- nómico para el mismo [9].

Para el año 2014 Ecuador exportó 488,73 millones de USD FOB, lo cual representó un 31% más de lo que se exportó en el año 2013 que registró un valor de 373,40 millones de USD FOB; representando el 70% de la producción mundial de acuerdo a las cifras de los Boletines del Banco Central del Ecuador del mes de di- ciembre de mencionados años.

El presente trabajo intenta estimar los valores de eficiencia relativa y técnica de la producción de cacao nacional en los cantones de: Milagro, San Jacinto de Yaguachi, El Empalme, Naranjal, Simón Bolívar y Al- fredo Baquerizo Moreno. Todo esto bajo una debida revisión bibliográfica, la cual servirá de base para esta- blecer el proceso metodológico empírico de la investi- gación planteada. Finalmente se desarrollara un modelo de Análisis de Datos Envolvente con el fin de determi- nar el umbral de eficiencia de los productores de cacao nacional en los cantones antes mencionados.

II.DESARROLLO

Existen diferentes opiniones al momento de escoger

el método, paramétrico y no paramétrico, para realizar trabajos como el que se plantea en la presente investiga- ción, por tal motivo existen investigaciones que evalúan una misma problemática con los métodos antes mencio- nados, de esta forma se puede obtener una diferencia- ción de la aplicación de cada método [10].

Trabajos como el de Resti, Coelli y Perelman [11] [12], muestran la indiferencia que resulta entre usar un método paramétrico y uno no paramétrico en sus resul- tados. El primero realiza un estudio de la banca italiana mediante el uso del DEA y SFA en el cual se puede evi- denciar la indiferencia entre escoger uno u otro método; por su parte, el segundo trabajo determina la eficiencia técnica de las compañías ferroviarias europeas y los re- sultados de esta investigación muestran resultados simi- lares a la anterior en cuanto al método utilizado.

De igual forma, Iráizoz et al. [13], en su investiga- ción, la cual intenta determinar los niveles de eficiencia productiva de los productores de vegetales en España, determinan que hay una relación entre los aproximacio- nes paramétricas y no paramétricas Sharma et al. [14], se enfocaron en determinar los niveles de eficiencia de los productores de cerdo de Hawaii, obteniendo conclu- siones similares a las del anterior trabajo mencionado, cuando se calcularon los rendimientos a escalas varia- bles.

Tingley et al. [15], en su estudio plantean analizar

la eficiencia de las compañías pesqueras en el Canal de la Mancha, para esto plantea un modelo DEA (con una regresión Tobit) y el SFA, como conclusiones de su es- tudio se puede apreciar la paridad entre los resultados de la aplicación de ambos modelos. Johansson, en su trabajo evalúa la eficiencia de las granjas lecheras en Suecia, sus resultados muestran que el DEA obtiene re- sultados más robustos que SFA y pone en evidencia la presencia de errores en la especificación funcional del SFA [16].

Madau [17], analiza la agricultura cítrica italiana; los resultados muestran resultados similares al aplicar el DEA y el SFA para calcular la eficiencia técnica; sin embargo, existieron diferencias al momento de calcu- lar la eficiencia de escala, obteniendo resultados mucho más significativos en el modelo SFA. Angon Sánchez [18], realizan una investigación en La Pampa, los resul- tados del estudio propuesto, muestran que la eficiencia técnica media es menor mediante el modelo SFA que mediante el DEA con retornos variables a escala.

Como resultado de la revisión teórica realizada, se puede interpretar la ausencia de una única postura con respecto a que método es el indicado al momento de medir niveles de eficiencia debido a los múltiples re- sultados que se obtienen al momento de aplicar uno u otro modelo. Sin embargo, es importante destacar que a pesar de la importancia de los sistemas agrícolas a nivel mundial, no existe un modelo creado únicamente para estimar la eficiencia técnica de la agricultura familiar, siendo este un gran inconveniente al momento de tomar decisiones que ayuden a desarrollar mencionado sector.

El trabajo propuesto, el cual se basa en el proyecto “Diagnóstico de la Eficiencia Técnica de la Producción de Cacao Nacional (theobroma cacao) de la provincia del Guayas” , realizado por la Facultad de Economía Agrícola de la Universidad Agraria del Ecuador; busca determinar la eficiencia técnica en la producción de ca- cao nacional, mediante la aplicación del análisis envol- vente de datos en los cantones de: Milagro, San Jacinto de Yaguachi, El Empalme, Naranjal, Simón Bolívar y Alfredo Baquerizo Moreno.

III. METODOLOGÍA

La presente investigación se enmarca en un tipo de razonamiento inductivo con aplicación de pruebas esta- dísticas para establecer la eficiencia técnica de la pro- ducción de cacao nacional en los cantones más repre- sentativos de la provincia del Guayas. Se esboza como proceso de desarrollo de la investigación un proceso unimétodo con un paradigma empírico-analítico según Bacon, que permite reflejar la realidad de la forma más fiel y neutral posible de la investigación realizada [19]

16

[20].

Para el diseño de investigación del documento se utilizó una base de datos de corte transversal con un pe- riodo de evaluación del 2019 de las variables edad del cultivo, número de hectáreas, mano de obra, herramien- tas y equipos construcción e instalaciones, fertilizantes, podas, plagas y enfermedades, riego y producción.

El análisis envolvente de datos propone el uso de métodos de programación lineal para establecer una frontera a partir de datos recopilados. La eficiencia se determina de forma relativa en uso de mencionada fron- tera, donde todas las desviaciones son tomadas como ineficientes.

N número de UPA’s, que producen M cantidad de producción cacaotera (outputs), y utilizan H cantidad de diferentes insumos (inputs). Así, Y es una matriz de ou- tputs resultante de multiplicar M*N, y X es otra matriz resultante de multiplicar H*N. Entre ambas matrices, se contiene la información para todas las UPA’s.

El problema matemático puede ser formulado de la siguiente manera y resuelto para cada una de las UPA’s estudiadas:

Donde:

θ= escalar que multiplica el vector de inputs. yi= representa el único output de la firma i xi= representa el vector de inputs de la firma i λ= vector de constantes N x 1

Yλ y Xλ= proyecciones de la frontera de eficiencia

La medida de límite de θ_1=1 indicaría que la firma que alcanza este parámetro sería completamente efi- ciente desde el punto de vista técnico.

La eficiencia técnica es medida bajo el supuesto de rendimientos constantes a escala (CRS); sin embargo, este supuesto es válido siempre y cuando todas las fir- mas estén operando en una escala óptima [12]. Pero existen varias cuestiones que pueden provocar que la

firma no opere en una escala óptima. Para solucionar esto, se le agrega al modelo anteriormente expuesto la restricción de convexidad N1´λ= 1, donde N1 es un vector unitario resultante de N x 1. De este modo, el límite de la medida de eficiencia técnica resultante bajo la restricción de rendimientos de escala variables va a ser siempre igual al resultado obtenido bajo el supuesto de rendimientos constantes a escala.

Los datos utilizados en el Análisis Envolvente de Datos fueron extraídos de una encuesta, la cual recabo información relacionada con los insumos que utilizan los productores de Cacao Nacional y su producción. Di- cha encuesta fue realizada a 361 productores de Cacao Nacional de la provincia del Guayas distribuidos por cantón (Tabla 1).

IV. RESULTADOS

Luego de realizar el análisis estadístico de las princi- pales variables obtenidas a partir de la encuesta realiza- da, se puede observar que en promedio el cantón Yagua- chi posee los cultivos más jóvenes, con 13.97, por su parte Naranjal obtiene el promedio más alto en cuanto a edad de los cultivos, con 35.31 años. Si analizamos los valores máximos de la variable edad, podemos observar que existen cultivos de 80 años, lo que demuestra la

marcada longevidad de los cultivos de cacao nacional den la provincia del Guayas (Tabla 2).

Los datos utilizados en el Análisis Envolvente de Datos fueron extraídos de una encuesta, la cual recabo información relacionada con los insumos que utilizan los productores de Cacao Nacional y su producción. Di- cha encuesta fue realizada a 361 productores de Cacao Nacional de la provincia del Guayas distribuidos por cantón (Tabla 2).

Si observamos la variable “número de hectáreas”, se puede concluir que en términos generales, los pro- ductores de cacao nacional de la provincia del Guayas poseen un número reducido de hectáreas, dichos pro- ductores en promedio poseen solamente 2 hectáreas. Esto demuestra la distribución de tierra que posee dicho

cultivo, la cual responde a pequeñas UPAs, volviéndose un problema a la hora de generar procesos de inversión o financiamiento (Tabla 3).

Mientras tanto, la variable mano de obra es signifi- cativa solamente para los cantones Milagro, Yaguachi y Naranjal, evidenciando que en promedio los producto- res invierten alrededor de $33.00. Estos resultados res- paldan lo indicado en la variable anterior, puesto que el

cultivo de cacao nacional al ser un cultivo trabajado en UPAs que en promedio no superan las 2 hectáreas, se vuelve un cultivo familiar y la contratación de mano de obra se transforma en algo innecesario (Tabla 4).

La variable “herramientas y equipos”, alcanza sus mayores promedios en el cantón de Yaguachi con $111.09; mientras que El Empalme es el cantón que, en promedio general, invierte menos en están insumo, alcanzando un valor de $40.37. Es importante destacar que esta variable muestra una gran dispersión, puesto

que existen productores que elevan mucho este rubro debido a su número de hectáreas y producción semes- tral; y, por el contrario existen productores que sola- mente invierten en sacos y utensilios básicos para su producción debido a sus escasos niveles de producción (Tabla 5).

En cuanto a las construcciones e instalaciones den- tro de las unidades productivas, solo los cantones Mi- lagro y Yaguachi poseen resultados significativos, esto

evidencia los escasos niveles de inversión dentro de la producción de cacao nacional en cuanto a edificacio- nes necesarias para procesos como secado o almacena-

miento del producto. Dichas conclusiones pueden ser el resultado de los nuevos procesos de venta del producto a los exportadores, quienes adquieren el producto en

baba, ahorrándoles a los productores el proceso de se- cado, empaquetado y almacenamiento (Tabla 6).

El uso de fertilizantes en los cultivos de cacao nacio- nal dentro de la provincia del Guayas, muestra grandes niveles de dispersión, esto es producto de la tenencia de tierra que evidencia el cultivo, existen productores con UPAs pequeñas (en su mayoría) lo que dificulta el proceso de inversión en fertilizantes debido a sus nive-

les de ingresos, por su parte aquellos productores que poseen un mayor número de hectáreas, debido a las uti- lidades que obtienes son capaces de invertir en dichos insumos. El cantón que invierte en mayor proporción en este rubro es Simón Bolívar, por el contrario El Empal- me es quien menos invierte en este ítem (Tabla 7).

En cuanto al riego, los productores de cacao nacio- nal de la provincia del Guayas, muestran una marcada dispersión en los resultados encontrados, es importan- te señalar que los sistemas de riego encontrados en las UPAs en la mayoría de los casos fueron adquiridos hace más de 10 años, lo cual evidencia un marcado proce-

so de deterioro y falta de reinversión, siendo esto una de las principales causas de los escasos niveles de pro- ducción. El cantón con mayores niveles de inversión en esta variable es Yaguachi y el que menos invierte es El Empalme (Tabla 8).

Los niveles de producción de cacao nacional para la provincia del Guayas, muestran en términos genera- les una producción promedio de menos de 20 quintales por semestre, a excepción de los cantones Simón Bolí- var y Yaguachi quienes obtienes en promedio 27 y 26

quintales semestrales respectivamente. Sin embargo, es importante señalar que existe una gran disparidad en términos de producción entre pequeños y grandes pro- ductores debido a las características propias del sector (Tabla 9).

En términos de eficiencia técnica, se pudo eviden- ciar que en promedio el cantón Simón Bolívar es el can- tón con mayor eficiencia técnica mostrando que posee el 50% del total de sus UPAs encuestadas en el rango de

70% y 99% de efectividad. Por su parte, Milagro posee los niveles de eficiencia técnica más bajos, concentran- do al 42% de sus UPAs entre el rango de 10% y 0% de eficiencia técnica (Tabla 10).

Los cantones como: El Empalme, Jujan, Naranjal y Yaguachi poseen en promedio el 63%, 59%, 67% y 66% de eficiencia técnica respectivamente. Mientras

tanto Simón Bolívar y Milagro en términos de eficien- cia técnica logran alcanzar un promedio de 96% y 51% respectivamente (Tabla 11).

Por su parte, los resultados de la eficiencia asigna- tiva muestran que existe una mayor concentración de UPAs entre el rango del 10% al 70% para los cantones

Tabla 12. Resumen de Eficiencia Asignativa.

estudiados, a excepción del cantón Simón Bolívar quien concentra el 50% de eficiencia asignativa en el rango entre el 70% al 100% (Tabla 12).

Finalmente, en cuanto a los promedios observados de eficiencia asignativa, se puede concluir que Jujan tie- ne el mayor promedio con un 75%, mientras que Simón Bolívar posee el menor nivel de eficiencia asignativa con un promedio del 51%. El Empalme, Milagro, Na-

ranjal y Yaguachi obtuvieron 65%, 69%, 59% y 58% respectivamente en cuanto a niveles de eficiencia téc- nica promedio para el total de productores encuestados (Tabla 13).

V. CONCLUSIONES

Los resultados de la encuesta realizada a los 6 can- tones con mayor producción de cacao Nacional en la provincia del Guayas, evidencian la falta de inversión en insumos necesarios para mejorar los procesos pro- ductivos, de igual forma, se puede comprobar la caduca estructura que manejan los productores especialmente en lo que tiene que ver con los sistemas de riego.

En cuanto al nivel de eficiencia técnica, el cantón Si- món Bolívar evidencia los mejores resultados mostran- do que posee el 50% del total de sus UPA’s encuestadas en el rango de 70% y 99% de efectividad. Por su par- te, en cuanto a los promedios observados de eficiencia asignativa, se puede concluir que Jujan tiene el mayor promedio con un 75%.

Se puede señalar que la producción de cacao nacio- nal en la provincia del Guayas, en términos generales, carece de procesos de inversión lo cual ocasiona esca-

sos rendimientos e incluso abandono de los cultivos. La productividad alcanzada por algunos cantones responde únicamente de manera directa a la cantidad de recursos invertidos en los procesos productivos, pero no signifi- ca que se alcance en rendimiento por hectárea óptimo.

REFERENCIAS

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