13Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011313ISSN 2542-3401/ 1316-4821Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821Análisis de la situación socioeconómico en la cadena productiva del cacao en el cantón Pangua, Provincia de Cotopaxi, EcuadorRecibido (09/03/22 ) Aceptado (02/04/22) Resumen: La presente investigación nace de un análisis socio económico sobre la cadena productiva de cacao en la provincia de Cotopaxi cantón Pangua, para conocer especícamente sobre las jornadas cotidianas de los trabajadores y el estilo de vida de cada miembro perteneciente a las diferentes asociaciones. Para esto, el estudio se sustentó con un análisis cuyo enfoque es cuantitativo, mediante la utilización de los instrumentos de recopilación de datos dirigida a los productores y la utilización de fuentes de información secundarias a través de datos obtenidos del INEC y SIPA; dicha información fue usada para la elaboración de modelos de correlación lineal, con el objetivo de seleccionar la alternativa idónea para la toma de decisiones que sean en benecio y progreso del sector cacaotero, contribuyendo así, al desarrollo comunitario de los pobladores pertenecientes al cantón.Analysis of the socio-economic situation in the cocoa production chain in the canton of Pangua, Cotopaxi Province, Ecuador Abstract: The present investigation is born from a socioeconomic analysis on the productive chain of cocoa in the province of Cotopaxi canton Pangua, to know specically about the daily working hours of the workers and the lifestyle of each member belonging to the different associations. To this end, the study was based on a quantitative approach, using data collection tools for producers and using secondary sources of information through data obtained from INEC and SIPA; this information was used for the elaboration of linear correlation models, with the objective of selecting the ideal alternative for the decision making that are in benet and progress of the cocoa sector, thus contributing to the community development of the inhabitants of the canton. https://orcid.org/0000-0003-2911-2121 wcalderon0579@uta.edu.ec Universidad Técnica de Ambato William Fabián Teneda Llerena https://orcid.org/0000-0003-2245-7717 wf.teneda@uta.edu.ecFacultad de Ciencias Administrativas – Universidad Técnica de Ambato - Grupo de Investigación DeTEI Ambato, Ecuador.Programa de Doctorado. Centro Universitario CIFEAmbato-EcuadorWilliam Andrés Calderón TahuaPalabras clave:cadena productiva, socio económico, trabajadores cacaoteros.Keywords:productive chain, socioeconomic, cocoa workers.https://doi.org/10.47460/uct.v26i113.565
14Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011414ISSN 2542-3401/ 1316-4821I.INTRODUCCIÓNA lo largo de la historia, la situación socio económica de los agricultores se encuentra conectada con diversos elementos, en donde, se ha considerado una sucesión de factores como son: la producción, cosecha y post cose-cha; comercialización; industrial o procesamiento; dis-tribución y consumo nal [1]. Cada productor, tiene di-ferentes contextos socioeconómicos que también forma parte de la población, región o país que se establecen a través de indicadores diversos como: ingresos y gastos de hogares; consumo de la población, entre otras [2].Para la realización del estudio socioeconómico, se debe ejecutar una investigación que detalle a fondo sobre la calidad de vida que lleva la comunidad, estos factores actúan como restricciones en la maximización del valor de la producción agropecuaria, cuya meta es el progreso productivo [3]. Por consiguiente, se destaca las condiciones de viva y el rendimiento de los produc-tores, de igual manera las ventas de las producciones, todo ello con la nalidad de apoyar a la reducción de la pobreza a largo plazo en las zonas rurales [4].Actualmente los productores se encuentran en una situación socio económica compleja en sus produccio-nes, por el impacto de las enfermedades y el mal mane-jo de las cosechas. Una mala práctica en el post cosecha como es la mezcla o el almacenamiento con otros pro-ductos, pueden generar contaminación cruzada. Ade-más, la deciente ayuda por parte de nanciamientos para los pequeños productores es otro escenario que aqueja a este sector [5]. En términos generales, los productores cacaoteros son afectados principalmente por el mal estado del sue-lo donde se pretende cosechar cacao. Por lo general, el suelo se deteriora con las diferentes prácticas agrícolas tradicionales que los agricultores practican, la produc-ción sostenible se ve amenazada por una variedad de enfermedades fungicidas y víricas, muchas de las cua-les son endémicas de ciertas regiones productoras de cacao [6].Ahora bien, la inestabilidad productiva de los cacao-teros referentes a la renta de ncas, crisis económica, pocos suministros, son factores que afectan directamen-te a la producción. De la misma forma, la inestabilidad de los precios, las diferentes tácticas de cultivos y exi-gencias de certicaciones, forman parte de los antece-dentes a la problemática del productor cacaotero [7]. Debe señalarse, la renta de tierras o ncas que a me-nudo son utilizadas por la mano de obra de clase baja, incita a que el progreso sea pausado entre los agriculto-res y sus familiares, esto ha sido y sigue siendo un rubro de gran relevancia en el desarrollo del sector rural, con-virtiéndose poco apreciado el papel que representan los pequeños productores en el aporte a la producción [8]. Al momento de alquilar una nca, debe ser multifun-cional, lo que generará una mayor remuneración para el agricultor y el propietario, proporcionando estabilidad en los precios, y aumentando el interés de las personas [9]Por otra parte, el sector agricultor constantemente es amenazado por los elevados costos de producción a causa de la escasez de materia prima o por los altos pre-cios de los insumos. Esto ha forzado a los productores a mejorar su competitividad, ser ecientes al momento de entrega, controlar sus costos de producción y adap-tarse a las exigencias del mercado [10]. Por cuanto a los pequeños productores se reere, su participación es restringida por los limitados recursos que poseen para la producción de cacao [11].II.DESARROLLO Se examinó el precio del cacao CCN51 y Fino de Aroma mediante datos descriptivos como la media, des-viación estándar, máximo y mínimo, entre otras, que va desde enero del 2016 hasta septiembre del 2021, por otra, es necesario para asegurar incluso los precios nor-males del mercado, mezclar el cacao Fino de Aroma con CCN-51 para aumentar el volumen y cumplir con contratos establecidos, la relación del valor está medida por las condiciones de producción local y la formación de diferentes costos del mercado para las diversidades de cacao que existen [12].Dentro del Cantón Pangua, se pudo visualizar que las diferentes asociaciones que almacenan el cacao y por otro lado las personas intermediarias que compran directamente a los productores, forman parte del proce-so natural de producción y comercialización, los agri-cultores son los encargados de manera permanente en todo el proceso agrícola del cacao, las buenas prácticas agrarias y de fertilización, adicionales a el control quí-mico y biológico, logran desarrollar de manera verti-ginosa los rendimientos y los ingresos económicos de los pequeños agricultores [13]. De allí, los proveedores que coexisten en el sector no satisfacen las diferentes necesidades en el contexto agrícola con productos o ser-vicios de calidad, lo que con lleva, a requerir una cartera de proveedores que ayuden a mejorar el rendimiento de las cosechas [14].Se analizó, el estilo de vida de los agricultores de cacao del cantón Pangua, mediante la aplicación de una encuesta dirigida directamente hacia los productores, cuya nalidad fue encontrar las falencias que perjudi-can las condiciones de vida de los productores cacaote-ros, la mayoría de los empleos agrícolas son asumidos por personas que trabajan en la economía informal o de Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821
15Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011515ISSN 2542-3401/ 1316-4821Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva bajos recursos, la mayoría de ellas sin ningún tipo de se-guridad social, derivando su sustento en explotaciones agrícolas [15].A través de la elaboración de correlaciones múltiples lineales, donde las variables utilizadas como depen-diente fueron el precio de cacao CCN51 y Fino de Aro-ma, al igual que las independientes como el Desempleo, Empleo, Subempleo, Grano, Chocolate, Polvo, Pasta, Grasa y Aceite y Cascara, alcanzando una modelización que ayude a establecer un plan de cambios innovadores constantes en los emprendimientos de proyectos socio – productivos que ayuden a la dinámica económica na-cional y a mejorar la calidad de vida [16].Referente a la información antepuesta, los propósitos que se eligieron son los siguientes: 1) Examinar sobre la situación socio-económico en la cadena productiva del cacao en la provincia de Cotopaxi; 2) Identicar los fac-tores directos e indirectos que se encuentra en la cade-na productiva de cacao en la provincia de Cotopaxi; 3) Efectuar un análisis sobre la calidad de vida que tienen los fabricantes de cacao en la provincia de Cotopaxi; 4) Analizar el desarrollo de emprendimiento en la cadena productiva de cacao en la provincia de Cotopaxi.III.METODOLOGÍALa investigación se realizó con la población del cantón Pangua, principalmente fue dirigido hacia los productores individuales como también para los inte-grantes de las diferentes asociaciones que estén involu-cradas a la producción de cacao, actualmente el cantón cuenta con un total de 23,666 habitantes [17].El presente estudio fue ejecutado con un enfoque cuantitativo, con la nalidad, de obtener resultados cla-ros y concisos, a partir de la selección de información por medio del uso de instrumentos de recopilación de datos, con la nalidad de estar al corriente sobre la si-tuación socio económica que se hallan los productores cacaoteros, a través de los resultados, alcanzar una fá-cil interpretación y medir el impacto que genera en los agricultores [18]. De la misma forma, el cuestionario utilizado para la investigación consta de diferentes preguntas con distin-tos aspectos como: Género, Edad, Tiempo de trabajo, Cuenta con seguro, Horas de trabajo, Espacio de traba-jo, Ingresos que percibe, Tipo de tierra que posee, Tipo de cacao que cosecha, Factores que impiden la produc-ción normal, Condiciones Ambientales, Agroquímicos de mayor uso. Se identicaron un total de 32 agriculto-res encuestados. Se utilizó la validación del instrumento por expertos conformado por tres jueces y también es implanto la técnica alfa de Cronbach. Este instrumento, fue construido para la realización de la presente inves-tigación cuya nalidad fue obtener importante informa-ción de los productores de cacao [19].Los valores obtenidos del alfa de Cronbach en esta investigación, nos señala una estimación del 0,819, lo que indica, la viabilidad de la encuesta que se formó con la participación de los habitantes del sector princi-palmente con los productores cacaoteros seleccionando una muestra de 32 participantes, lo que reeja, la acep-tación de la encuesta conjuntamente con sus dimensio-nes [20].Para la metodología utilizada en el actual estudio, en primer lugar, se examinó los tipos de cacao que se ma-nejan como el CCN51 y Fino de Aroma, con la inten-ción de precisar sus particularidades elementales como: promedio, desviación estándar y en los rangos que se encuentra. En segundo lugar, para en análisis de la serie de tiempo se clasicó en dos etapas las 23 observacio-nes obtenidas, fueron divididas entre enero 2016 hasta diciembre 2019 con 16 observaciones denominado pre pandemia, el segundo periodo va desde enero 2020 has-ta septiembre de 2021 con 7 observaciones denominada en pandemia, los datos utilizados fueron extraídos de la base de datos SIPA [21].UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821
16Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011616ISSN 2542-3401/ 1316-4821Taba 1. Precio del cacao CCN51 y Fino de AromaCalderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821A.Costo quintal CCN51Al proceder con el análisis de las sucesiones histó-ricas del periodo pre pandemia, se alcanzó a observar según la tabla 1, el costo del quintal de cacao CCN51, su valor se encuentra entre 69,43 y 116,94 dólares asu-miendo un promedio trimestral de 89,35 dólares por quintal con una desviación estándar de 14,55 dólares. De igual forma, del conjunto de datos examinados se obtiene un coeciente de asimetría de 0,49 que indica una asimetría positiva con sesgo a la derecha y un co-eciente de curtosis de -0,52 que representa una baja concentración de los datos con entorno a la media.De la misma manera, al analizar las series históricas del periodo en pandemia, se observó según la tabla 1, el costo del quintal de cacao CCN51, su precio es de 88,81 y 100,95 dólares asumiendo un promedio trimestral de 92,24 dólares por quintal con una desviación estándar de 4,13 dólares. Así mismo, del conjunto de datos exa-minados se obtiene un coeciente de asimetría de 1,93 que indica una asimetría positiva con sesgo a la derecha y un coeciente de curtosis de 4,18 que representa una alta concentración de los datos con entorno a la media.B.Costo quintal Fino de AromaAl proceder con el análisis de las sucesiones histó-ricas del periodo pre pandemia, se alcanzó a observar según la tabla 1, el costo del quintal de cacao Fino de Aroma, su valor se encuentra entre 70,92 y 116,40 dóla-res asumiendo un promedio trimestral de 90,19 dólares por quintal con una desviación estándar de 14,17 dóla-res. De igual forma, del conjunto de datos examinados se obtiene un coeciente de asimetría de 0,35 que indica una asimetría positiva con sesgo a la derecha y un co-eciente de curtosis de -0,77 que representa una baja concentración de los datos con entorno a la media.De la misma manera, al analizar las series históricas del periodo en pandemia, se observó según la tabla 1, el costo del quintal de cacao Fino de Aroma, su precio es de 90,29 y 103,76 dólares asumiendo un promedio tri-mestral de 94,62 dólares por quintal con una desviación estándar de 4,72 dólares. Así mismo, del conjunto de datos examinados se obtiene un coeciente de asimetría de 1,34 que indica una asimetría positiva con sesgo a la derecha y un coeciente de curtosis de 1,84 que repre-senta una alta concentración de los datos con entorno a la media.C.ContrasteSi se comparan las 23 observaciones de los dos pe-riodos conjuntamente con los tipos de cacao que se to-maron, se alcanzó a identicar que el periodo con ma-yor relevancia fue desde enero 2020 hasta septiembre del 2021 en pandemia, en donde el precio del cacao CCN51 alcanzo un precio máximo de 100,95 dólares trimestralmente, obteniendo una asimetría positiva de 1,93, a la vez una alta concentración de los datos con Pre pandemiaEn pandemiaCCN51Fino de AromaCCCN51Fino de AromaN161677Media89,3590,1992,2494,62Desviaciónestándar14,5514,174,134,72Asimetría0,490,351,931,34Curtosis-0,52-0,774,181,84Rango47,5145,4812,1413,47Mínimo69,4370,9288,8190,29Máximo116,94116,40100,95103,76
17Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011717ISSN 2542-3401/ 1316-4821Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821un coeciente de curtosis con 4,18, así mismo, el cacao Fino de Aroma con un precio máximo de 103,76 dólares trimestrales, una asimetría de 1,34 siendo positiva y una curtosis de 1,84, es decir, que la pandemia de manera directa o indirecta fue de gran ayuda para generar un impacto positivo para la producción de cacao.IV.RESULTADOSTabla 2. Correlación del cacao CCN51en Toneladas (TM) y Precio (USD)Tabla 3. Correlación del cacao Fino de Aroma en Toneladas (TM) y Precio (USD)Se efectúo una correlación múltiple lineal (Tabla 2), en donde se involucró para efectuar la modelización el precio del cacao CCN51 (Pr_C) como la variable de-pendiente y como variables independientes se escogió el desempleo (D), empleo (E), subempleo (S), grano (Gr), chocolate (Ch), polvo (Po), pasta (Pa), grasa y aceite (GyA) y cáscara (Ca). Lo que permite establecer una correlación con un coeciente de relación de 0,83 y un error estándar de 8,83 ambas logrando un valor elevado, esto con lleva a determinar que variable inde-pendiente como Ca, Po y Ch, afectan de manera directa la producción del cacao CCN51, y con esos resultados poder evitar posibles consecuencias a corto o mediano plazo.Correlación del precio por quintal de exportación del Cacao CCN51N1Correlación en TMPr_C = 500,731 + D*5,118 –E*6,115 –S*2,351 –Gr*0,221 + Ch*0,001 + Po*0,014 + Pa*0,028 –GyA¨*0,359 –Ca*0,006R0,83Error Estándar8,83N2Correlación en USDPr_C = 426,857 + D*8,498 –E*4,773 –S*3,942 –Gr*9,190E 11 –Ch*9,815E-10 + Po*8,377E-8 + Pa*1,228E-8 –GyA*8,339E-8 –Ca*8,264E-7R0,92Error Estándar6,34Correlación del precio por quintal de exportación del Cacao Fino de AromaN1Correlación en TMPr_F = 514,175 + D*4,792 –E*6,361 –S*2,160 –Gr*0,198 + Ch*0,001 + Po*0,014 + Pa*0,029 –GyA*0,368 –Ca*0,001R0,84Error Estándar8,56N2Correlación en USDPr_F = 444,914 + D*7,804 –E*5,073 –S*3,622 –Gr*2,023E-10 + Ch*1,166E-8 + Po*7,308E-8 + Pa*1,027E-6 –GyA*1,427E-7 –Ca*8,763E-7R0,92Error Estándar6,15
18Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011818ISSN 2542-3401/ 1316-4821De la misma manera, se ejecutó una correlación múltiple lineal (Tabla 3), en donde esta vez se involucró el precio del cacao Fino de Aroma (Pr_F) como la va-riable dependiente y de la misma manera las variables independientes se escogieron el desempleo (D), empleo (E), subempleo (S), grano (Gr), chocolate (Ch), polvo (Po), pasta (Pa), grasa y aceite (GyA) y cáscara (Ca). Admitiendo establecer una correlación adquiriendo un coeciente de relación de 0,84 y un error estándar de 8,56 ambas alcanzando un valor elevado, esto con lle-va a establecer que las variables independientes como Ca, Po y Ch están afectando a la producción normal del cacao Fino de Aroma, a partir de ahí, evitar posibles consecuencias existentes a corto o mediano plazo.Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821Fig. 1. Serie de tiempo del precio del quintal de cacao CCN51 y Fino de Aroma desde enero 2016 hasta septiembre 2021.
19Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34011919ISSN 2542-3401/ 1316-4821Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva La gura 1 muestra el comportamiento del precio por quintal del cacao CCN51 y Fino de Aroma a partir de enero del 2016 hasta septiembre del año 2021, ante de la llegada de la pandemia el comportamiento cícli-co dado desde septiembre de 2016 hasta septiembre de 2017 alcanzando un valor de 70,92 dólares por quintal trimestralmente, su caída de precio se debe a una sobre-producción mundial principalmente generada por Costa de Marl y Ghana; otro punto de afectación es la reduc-ción del consumo de chocolate en Europa [22]. Durante el periodo de pandemia desde enero-mar-zo de 2020 hasta septiembre del año 2021el valor del quintal de cacao ha tenido un comportamiento irregular o aleatoria, causado por la nueva normalidad, a pesar de ello la variación de los precios no disminuyeron de manera representativa. Finalmente, se elaboró una pre-dicción a mediano plazo, en donde se puede constatar que el valor de quintal de cacao no poseerá cambios y se mantendrá periódicamente estacional hasta diciem-bre de 2022.V.CONCLUSIONESActualmente la calidad de vida que llevan los pro-ductores cacaoteros del cantón Pangua está siendo afec-tada por la poca rentabilidad que genera la producción de cacao en todo el sector, esto debido a que no cuentan con los materiales necesarios para el tratamiento de la tierra.De la misma manera, la escasa asistencia nanciera por parte de las entidades estatales limita a que exista un progreso de los agricultores y por último el no estar al corriente sobre diversas técnicas de siembra, cosecha y venta que generen un mayor bienestar entre los agricul-tores, tanto en el aspecto económico como emocional.Analizando las respuestas manifestadas de parte de los agricultores, se establece la casi inexistencia del uso de diferentes agroquímicos que ayudan al cuidado de la planta de cacao, esto se debe debido a diversos factores como: escases de suministros, total desconocimiento del tema y no contar con los recursos monetarios nece-sarios, así pues ocasiona grandes pérdidas en las cose-chas y reduce la capacidad de alcanzar un desarrollo a corto plazo que generaría mayor comodidad económi-ca, social y de producción.REFERENCIAS[1]M. 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20Tolentino S. y Caraballo S. Simulación numérica del ujo de aire.UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 21, Nº 82 Marzo 2017 (pp. 4-15)ISSN 2542-34012020ISSN 2542-3401/ 1316-4821Calderón et al., Análisis de la Situación Socioeconómico en la Cadena Productiva UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGÍA Vol. 26, Nº 113 Junio 2022 (pp. 13-20)ISSN-e: 2542-3401, ISSN-p: 1316-4821RESUMEN CURRICULAR WilliamAndrésCalderónTahua.EstudiantedelaUniversidadTécnicadeAmbatoFacultadaCienciasAdministrativasCarreraAdministracióndeEmpresasporgraduarmecomoLicenciadoenAdministracióndeEmpresasWilliamFabiánTenedaLlerena.IngenieroenAlimentos.MaestríaenGestiónEstratégicaEmpresarial,MaestríaenEstadísticayDoctorenProyectosdeInvestigación.Docenteinvestigadordesde1996enlaUniversidadTécnicadeAmbato.Autordelibrosyartículosdeinvestigaciónenrevistasnacionaleseinternacionales.Consultoryexpertoenlascadenasproductivasdefrutas,caféycacaodesde1993.