Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito:diferencias en los sistemas estadísticos enEcuador.Resumen: Este trabajo tiene como objetivo estimar las diferencias de mortalidad por lesiones de tránsitosegún los registros presentes en las fuentes de información en la República del Ecuador, 2017 - 2019.Metodológicamente, se contrastan los casos de fallecidos y tasas de mortalidad entre registro policiales ycertificados de defunción por grupos de edad y sexo. Durante el período de estudio se registraron en losregistros policiales, 7291 fallecidos en el tránsito vehicular, frente a 9509 en los certificados médicos. Lastasas de mortalidad varían significativamente por edades y sexo entre fuentes de información, los registrospoliciales muestran tendencia a la disminución, pero ningún cambio significativo según los certificadosmédicos de defunción. El estudio revela que no existe una coherencia entre las fuentes de información,posiblemente para enmascarar las debilidades de las acciones policiales en atención al tránsito vehicular.Palabras clave: Mortalidad, tránsito, planificación estratégica, política de salud. ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorAntonio Ramón Gómez-Garcíahttps://orcid.org/0000-0003-1015-1753agomezg@uees.edu.ecUniversidad Espíritu SantoSamborondón, EcuadorAbstract.- This paper aims to estimate the differences in mortality from road traffic injuries according to therecords present in the information sources in the Republic of Ecuador, 2017 - 2019. Methodologically, thecases of deaths and mortality rates are compared between police records and death certificates by age groupand sex. During the study period, 7291 traffic fatalities were recorded in police records, compared to 9509 inmedical certificates. Mortality rates vary significantly by age and sex between data sources, with police recordsshowing a decreasing trend, but no significant change according to medical death certificates. The studyreveals that there is no consistency between data sources, possibly to mask weaknesses in police actions inroad traffic policing.Keywords: Mortality, traffic, strategic planning, health policy.Attributable road traffic injury mortality: differences in statistical systems in Ecuador7Recibido (10/12/2021), Aceptado (15/02/2022)Juan Cornelio Jara Costaleshttps://orcid.org/0000-0001-6864-6156juanjaracostales@gmail.comUniversidad Espíritu SantoSamborondón, EcuadorRichard Oswaldo Valenzuela-Mendietahttps://orcid.org/ 0000-0002-9554-1250rvalenzuelam@uees.edu.ecUniversidad Espíritu SantoSamborondón, Ecuador https://doi.org/10.47460/uct.v26i117.655
I. INTRODUCCIÓN.Las muertes por lesiones de tránsito continúan representando un serio problema de salud pública en elmundo (tasa de mortalidad de 18,2 por cada 100000 habitantes) [1]. Los indicadores de seguridad vialcomportan dificultades metodológicas [2] y una exigencia indispensable para el establecimiento de políticasadecuadas reside en el empleo de fuentes de datos fiables y con calidad suficiente como elemento clave paraconocer la magnitud y carga que representa la mortalidad en una población. Diferentes estudios hanconstatado diferencias importantes de los casos de fallecimientos atribuibles a esta causa según la fuente deinformación estadística empleada. Este hecho es más evidente en países de ingresos medianos y bajos, lo quedificulta el conocimiento real de esta problemática en seguridad vial. Los estudios existentes en la República del Ecuador han empleado como base las estadísticas de registrospoliciales para conocer la evolución y tendencia de la mortalidad causada por el tránsito en los últimos años[3], [4]. Sin embargo, la información empleada se ha limitado únicamente en analizar los casos de personasfallecidas en el lugar del siniestro y no incluyen aquellos casos de muertes posteriores (certificados médicosde defunción). En este sentido, la probabilidad de que exista una infravaloración de la realidad podría serevidente, debido a las diferencias entre los casos de muertes inmediatas y diferidas [5]. Desafortunadamenteen el país, las intervenciones en materia de seguridad vial han estado fundamentadas en los registrospoliciales, incluso las metas propuestas en el Plan Estratégico de Seguridad Vial 2015-2020 (reducir en un 40%las muertes por lesiones de tránsito y fijar una tasa cruda de 11,7 fallecimientos por cada 100000 habitantespara el año 2020), no han considerado la mortalidad en tasas específicas y ajustadas por grupos de edad ysexo, sino en tasas crudas [6].En el contexto descrito, este estudio se basa en el planteamiento de dos hipótesis a contrastar: H1 queexisten diferencias significativas de los casos de fallecimientos por lesiones de tránsito entre los registrospoliciales y los derivados de los certificados médicos de defunción por grupos de edad según sexo y; H2 quelas tendencias en las tasas de mortalidad por grupos de edad según sexo difieren en función del empleo deuna u otra fuente de información. Con el fin de contrastar estas dos hipótesis, el objetivo principal delpresente estudio fue estimar las diferencias de mortalidad por lesiones de tránsito según los registrospresentes en las fuentes de información disponibles en la República del Ecuador. En consecuencia, elcontraste entre fuentes de información resulta útil para determinar la coherencia entre registros, puesto quepodrían ser sensiblemente diferentes. Además, el cálculo de tasas de mortalidad crudas, independientementede la fuente de información empleada, podrían enmascarar la realidad y subestimar los logros alcanzados,puesto que como indicamos anteriormente, no han sido ajustadas por grupos de edad y sexo [7].II. METODOLOGÍAEstudio observacional de los casos de fallecimientos por lesiones de tránsito del 1 de enero de 2017 al 31 dediciembre de 2019 en la República del Ecuador. Los casos de fallecimiento por esta causa fueron recuperadosa partir de dos fuentes oficiales de información pública para el total del territorio nacional. Por un lado, de losregistros policiales del Sistema Nacional de Estadísticas de Tránsito de la Agencia Nacional de Tránsito (SINET-ANT) [8] que contiene datos de todas las personas fallecidas en el lugar de ocurrencia del siniestro de tránsitoy, por otra, los registros médicos de defunción de las Estadísticas de Defunciones Generales del InstitutoNacional de Estadística y Censos (EDG-INEC) [9] con causas básicas del conocimiento de las circunstancias dela muerte según la Clasificación Internacional de Enfermedades por causas externas para mortalidad incluidasen los códigos V01 a V89. Los datos de ambas fuentes de información son previamente verificados a su usopúblico para asegurar la calidad y confiabilidad de estos. Sin embargo, los datos fueron revisados paraverificar posibles valores perdidos y casos atípicos antes del análisis. 8ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en Ecuador
Para cada fuente de información, se hallaron los porcentajes de casos , las medianas (Me), las medias (M) y lasdesviaciones estándar (DE) para el conjunto de años del período de estudio. Para estimar la carga de muertepoblacional, fueron calculadas las tasas de mortalidad (por 100000 habitantes) crudas (TMC), específicas poredad (TME) y ajustadas (TMA) en mujeres y hombres de forma separada por el método directo. Lasproyecciones de la población ecuatoriana del Censo de Población y Vivienda de 2010 fueron empleadas comopoblación de referencia [10]. Para evaluar la existencia de diferencias entre fuentes de información, secalcularon las desviaciones de casos (SINET-ANT EDG-INEC) y el porcentaje de subestimación ([SINET-ANT EDG-INEC] / EDG-INEC ×100), así como, la razón de tasas de mortalidad (RTM). Para demostrar la existencia dediferencias significativas, fue empleado el test U de Mann-Whitney (Z p<0,05) para muestras independientes,previa exploración de normalidad del test de Kolmogorov-Smirnov (p<0,05). Finalmente, se utilizó la regresiónlineal simple y el coeficiente de determinación (R²) para mostrar la tendencia de tasas en el período deestudio. El procesamiento y análisis de datos se realizó empleando el paquete estadístico SPSS Statistics,versión 25.III. RESULTADOSEntre los años 2017 y 2019, el total de fallecimientos por lesiones de tránsito en los registros policialesascendieron a 7291 casos (SINET-ANT) frente a 9509 casos en los certificados médicos de defunción (EDG-INEC). Las divergencias entre ambas fuentes fueron de 2218 casos y un porcentaje de subestimación de 23,3%. Estas diferencias son más acentuadas entre las mujeres (–957 casos; –52,8%) respecto a los hombres(–1261 casos; –16,4%).Entre las mujeres (Figura 1), se observa que los registros de fallecimientos por lesiones de tránsito del SINET-ANT fueron inferiores a las EDG-INEC para todos los grupos de edad y la existencia confirmada de diferenciasestadísticamente significativas en el test U de Mann-Whitney (Tabla 1). Los grupos de edad entre los 15 a 44 y≥80 años mostraron mayores diferencias. Entre los hombres (Figura 2), los registros de fallecimientos porlesiones de tránsito del SINET-ANT fueron inferiores y, del mismo modo, con diferencias significativas respectoa las EDG-INEC (Tabla 2), excepto en el grupo de 34-34 años (+7 casos; +0,9% correspondencia; Z = –21,507;p-valor = 0,847). Para el grupo de 40-44 años de edad, los casos de fallecimientos entre ambas fuentes deinformación son coincidentes (530 casos), aunque las medianas difieren significativamente (Z = –2,884; p-valor= 0,004). Los hombres en edades entre los 15 a 29 años mostraron mayores diferencias.9Fig. 1. Desviación y subestimación de fallecimientos por lesiones de tránsito en mujeres por grupos deedad y año según fuentes de información (SINET-ANT vs. EDG-INEC). República del Ecuador, 2017-2019.Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)
Respecto a las tasas de mortalidad específicas por grupos de edad y sexo (TME), las diferencias aumentaronde forma progresiva con la edad, siendo más visibles en edades avanzadas, tanto en mujeres como enhombres (Figura 3). Resulta interesante resaltar la información del último año, donde las diferencias másnotables de las TME entre fuentes de datos para las mujeres correspondieron al grupo de 50-54 años (RTMEde 6,3; 1,4 en SINET-ANT frente a 8,8 en EDG-INEC,) y de 55-59 años (RTME de 9,3; 2,4 en SINET-ANT frente a9,3 EDG-INEC). De igual manera para los hombres, en el grupo de 5-9 años (RTME de 2,5; 2,0 en SINET-ANTfrente a 5,0 en EDG-INEC) y de ≥80 años (RTME de 2,7; 31,6 en SINET-ANT frente a 86,0 EDG-INEC).10Fig. 2. Desviación y subestimación de fallecimientos por lesiones de tránsito en hombres porgrupos de edad y año según fuentes de información (SINET-ANT vs. EDG-INEC). República delEcuador, 2017-2019.Figura 3. Superposición de tasas de mortalidad específicas por edad (TME) y razón de tasas(RTM) en mujeres (a) y hombres (b) según fuentes de información. República del Ecuador, 2017-2019.Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)
TSINET-ANT = Sistema Nacional de Estadísticas de Tránsito de la Agencia Nacional de Tránsito, EDG-INEC =Estadísticas de Defunciones Generales del Instituto Nacional de Estadística y Censos, TME = Tasa deMortalidad Específica por grupos de edad, RTME = Razón de Tasa de Mortalidad Específica.Las diferencias evidenciadas anteriormente en los casos de fallecimientos y tasas por grupos de edad enmujeres y hombres se constatan de igual manera en las tasas de mortalidad ajustadas (TMA). Para los tresaños de análisis, se observa un comportamiento opuesto y brechas entre TMA según fuentes de información,tanto en forma general como por sexo (Figura 4). Por un lado, la TMA general en los datos de registrospoliciales presenta tendencia a la disminución = −1,8235; = 0,9997) y, en contraposición, la TMA generalen los certificados médicos de defunción muestran estabilidad sin cambios apreciables (ß = 0,2159; R² =0,574). Por sexo, la TMA en los datos de registros policiales muestra tendencia a la disminución en mujeres (ß= −0,5775; = 0,1904) y en hombres = −3,5618; = 0,8397), mientras en los certificados médicos dedefunción presenta una tenue disminución en mujeres = −0,0362; = 0,1630) y hombres = −0,1481; =0,0364). Entre los años 2017 y 2019 se observa un aumento progresivo de la RTM ajustada, exceptuando a lasmujeres. Por ejemplo y para el último año, la RTM ajustada en hombres fue de 8,9 (TMA fue de 22,0 en elSINET-ANT frente a 30,9 en las EDG-INEC).11Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15) Tabla 1. Diferencias de fallecimientos por lesiones de tránsito en mujeres por grupos de edad yaño según fuentes de información (SINET-ANT vs. EDG-INEC). República del Ecuador, 2017-2019.SINET-ANT=Sistema Nacional de Estadísticas de Tránsito de la Agencia Nacional de Tránsito, EDG-INEC=Estadísticas de Defunciones Generales del Instituto Nacional de Estadística y Censos, % = porcentaje de casosde fallecimientos por lesiones de tránsito, Me = mediana, M = media aritmética, DE=desviación estándar, RI =rango intercuartil, Z y p-valor = test U de Mann-Whitney
12SINET-ANT = Sistema Nacional de Estadísticas de Tránsito de la Agencia Nacional de Tránsito, EDG-INEC =Estadísticas de Defunciones Generales del Instituto Nacional de Estadística y Censos, % = porcentaje de casosde fallecimientos por lesiones de tránsito, Me = mediana, M = media aritmética, DE = desviación estándar, RI =rango Inter cuartil, Z y p-valor = test U de Mann-Whitney. a Mayor número de casos en SINET-ANT. b Igualdadnúmero de casos en SINET-ANT y EDG-INEC.Tabla 2. Diferencias de fallecimientos por lesiones de tránsito en hombres por grupos de edad yaño según fuentes de información (SINET-ANT vs. EDG-INEC). República del Ecuador, 2017-2019.Figura 4. Tendencia de Tasas de mortalidad (TMC – crudas y TMA – ajustadas) y Razón de Tasas (RTM)según fuentes de información. República del Ecuador, 2017-2019.SINET-ANT = Sistema Nacional de Estadísticas de Tránsito de la Agencia Nacional de Tránsito, EDG-INEC =Estadísticas de Defunciones Generales del Instituto Nacional de Estadística y Censos. TM = Tasa de Mortalidad,RTM = Razón de Tasa de Mortalidad, TMC = Tasa de Mortalidad Cruda, TMC = Tasa de Mortalidad Ajustada.Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)
13Por el momento, este es el primer estudio que compara los registros policiales y los derivados de loscertificados médicos de defunción por lesiones de tránsito en la República del Ecuador. Los resultados de losanálisis muestran evidentes y significativas diferencias de los casos de fallecimientos por lesiones de tránsitoentre ambas fuentes de información y apoyan las hipótesis planteadas, tal y como queda reflejado en lasfiguras y tablas.El sexo es un factor influyente en los fallecimientos por lesiones de tránsito y nuestros resultados concuerdancon las observaciones de otros estudios [2], [5]. Una explicación podría estar fundamentada, en parte, a lapresencia de una mayor proporción de hombres conductores como usuarios de la vía en comparación con lasmujeres. Las comparaciones realizadas en las tasas de mortalidad en mujeres y hombres por separado yentre fuentes de información, ha permitido comprobar tendencias divergentes y donde [a1] las tasas de loscertificados médicos de defunción se mantienen relativamente estables en ambos sexos, similar a la literaturaprevia [11]. Asimismo, llama especialmente la atención las diferencias entre fuentes de información por grupos de edad.La causa podría atribuirse a la dificultad de los agentes policiales en identificar la edad de las víctimas en ellugar de ocurrencia del siniestro de tránsito [12]. Sin embargo, las altas tasas de mortalidad observadas apartir de los 60 años en comparación con edades jóvenes, implica la necesidad de considerar a los adultosmayores dentro de las estrategias y acciones de seguridad vial [13].A pesar de los esfuerzos desarrollados en el Plan Estratégico de Seguridad Vial 2015-2020, la mortalidadestimada en este estudio y para el año 2019, tanto en los registros policiales (16,6 por cada 100000habitantes) como para los certificados médicos (19,4 por cada 100000 habitantes), es mayor a la tasa demortalidad fijada para el 2020 (11,7 fallecidos por cada 100000). En países de la región de las Américas elcomportamiento interanual de las tasas de mortalidad por lesiones de tránsito, igualmente han sidoheterogéneas y superiores a las metas fijadas en el Plan Mundial para la Década de Acción en Seguridad Vialen cada país [14]. Un aspecto para destacar y que podría enmascarar la realidad para el año 2020, fueron lasmedidas de restricción de movilidad por la crisis sanitaria ante la situación pandémica por la enfermedad de laCOVID-19, donde el número de casos de fallecidos por lesiones de tránsito se situó en 1591, cifra inferior a2019 [15]. Aunque los datos para ambas fuentes de información son verificados previamente antes de su publicaciónpara asegurar la calidad y confiabilidad, puede existir una posible subestimación en los registros policiales yerrores de codificación en los certificados médicos de defunción. Otra limitación del estudio ha sido laimposibilidad de contar información más desagregada por usuario de la vía y que permitiera una comparaciónmás exhaustiva a las diferencias encontradas por grupos de edad y sexo. En este sentido, se hace aún másevidente la necesidad de mejorar los sistemas de información estadística.Mientras tanto, sería de especial interés la realización de acciones orientadas en los grupos más vulnerables,por ejemplo, campañas nacionales para ofrecer una mayor concienciación para todos los usuarios de la víapública. CONCLUSIONESLos resultados de este estudio muestran perfiles diferentes en los casos y las tasas de mortalidad por lesionesde tránsito por grupos de edad y sexo según fuentes de información. Existen grandes variaciones significativasen edades avanzadas para el período de estudio, tanto en mujeres como en hombres. Resulta recomendablecontinuar empleando los certificados médicos de defunción como base para monitorizar la mortalidad porlesiones de tránsito entre períodos, aunque surge la necesidad de emplear el ajuste de tasas en losindicadores de medición según causas y usuarios de la vía. Por tanto, los resultados serían de gran utilidadpara precisar el diseño y planificación de políticas en el ámbito de seguridad vial y salud pública para laRepública del Ecuador.Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)
14Los resultados del estudio muestran discrepancias en las fuentes de información referentes a las tasas demortalidad por lesiones de tránsito, tanto en los grupos etarios como en el sexo. Estas discrepancias podríandeberse a errores propios del proceso o a situaciones particulares de los entes involucrados.La mayor discrepancia encontrada se presenta en los grupos de adultos mayores, tanto para mujeres comopara hombres, lo cual genera curiosidad e interés por analizar las causas de ello. Entre ellas, la vulnerabilidadpor la edad avanzada y los tiempos de respuesta pre-hospitalaría podrían explicar nuestros resultados.Los resultados exponen una necesidad de emplear los certificados médicos de defunción como base para elmonitoreo de la mortalidad por lesiones de tránsitos, tal que permita evaluar las necesidades de seguridadindispensables para la vialidad terrestre.Los resultados encontrados permiten aportar información suficiente para precisar el diseño y planificación depolíticas en el ámbito de seguridad vial y salud pública para la República del Ecuador. La educación vehicular puede ser una alternativa para mejorar las condiciones de salud en el tránsito, sobretodo en las personas jóvenes que se incorporan a la actividad automotriz.REFERENCIAS[1] World Health Organization, «Global status report on road safety 2018,» 2018. [2] K. Pérez, M. Seguí-Gómez, V. Arrufat y e. al, «Definición de alta hospitalaria, lesión grave y muerte porlesiones por tráfico,» Gac. Sanit., vol. 28, pp. 242-245, 2014. [3] A. Algora Buenafé, M. Russo-Puga, P. Suasnavas, P. Merino-Salazar y A. Gómez-García, «Tendencias de losaccidentes de tránsito en Ecuador: 2000-2015,» Rev Gerenc Polít Salud, vol. 16, nº 33, pp. 52-58, 2017. [4] A. Algora Buenafé, M. Russo-Puga, P. Suasnavas, P. Merino-Salazar y A. Gómez-García, «Epidemiologicalstudy of fatal road traffic accidents in Ecuador,» Australasian Medical Journal, vol. 10, nº 3, pp. 238-245, 2017. [5] E. Amoros, J. Martin y B. Laumon, «Under-reporting of road crash casualties in France,» Accid. Anal Prev, vol.38, pp. 627-35, 2006. [6] R. Dandona, G. Kumar, M. Ameer, G. Reddy y L. Dandona, «Under-reporting of road traffic injuries to thepolice: results from two data sources in urban India,» Inj Prev, vol. 14, pp. 360-365, 2008. [7] International Transport Forum, «Benchmarking Road Safety in Latin America,» 2017. [8] Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador, "Estadísticas de siniestros de tránsito," ANT, 2020. [9] Instituto Nacional de Estadística y Censos. , "Bases de Datos Defunciones Generales," INEC, 2020. [10] Instituto Nacional de Estadística y Censos, "Censo de Población y Vivienda de 2010," INEC, 2010. [11] E. Barberia, J. Suelves, A. Xifró and J. Medallo, "Diferencias entre fallecimientos inmediatos a 30 días porlesiones por tráfico según fuentes forenses," Grac Sanit, vol. 29, no. S1, pp. 66-69, 2015. [12] K. Janstrup, S. Kaplan, T. Hels, J. Lauritsen, and C. Prato, "Understanding traffic crash under-reporting:Linking police and medical records to individual and crash characteristics," Traffic Inj. Prev, vol. 17, no. 6, pp.580-584, 2016. [13] H. Etehad, S. Yousefzadeh-Chabok, A. Davoudi-Kiakalaye, D. A. Moghadam, H. Hemati and Z. Mohtasham-Amiri, "Impact of road traffic accidents on the elderly," Arch Gerontol Geriatr, vol. 61, no. 3, pp. 489-493, 2015. [14] J. Rodríguez, F. Camelo and P. Chaparro, "Seguridad vial en Colombia en la década de la seguridad vial:resultados parciales 2010-2015," Rev Univ Ind Santander Salud, vol. 49, no. 2, pp. 280-289, 2017. [15] A. Gómez-García, K. Escobar Segovia y V. P. Cajías, «Impacto del COVID-19 en la mortalidad por accidentesde tránsito en provincias de la República de Ecuador,» CienciAmérica, vol. 10, 1, pp. 24-34, 2021. Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)
15LOS AUTORESAntonio Ramón Gómez-García, Doctor en Prevención de Riesgos Laborales,Calidad y Medio Ambiente y Master en Prevención de Riesgos Laborales. Richard Valenzuela-Mendieta, Psicólogo. Magister en seguridad y SaludOcupacional. Investigador en el Observatorio Ecuatoriano de Seguridad y Salud en elTrabajo.Juan Cornelio Jara Costales, Bioquímico Farmacéutico, Magister en Seguridad ySalud Ocupacional, Docente Universidad Espíritu Santo.Gómez et al. Mortalidad atribuible por lesiones de tránsito: diferencias en los sistemas estadísticos en EcuadorISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 26, Núm. 117, (pp. 7-15)