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Universidad, Ciencia y Tecnología,
Vol. 29, Núm. 126, (pp. 111-122)
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Sandoval-Ruiz C. Modelado de Sistemas de energía renovables sobre códigos de convolución mediante patrones de interferencia
https://doi.org/10.47460/uct.v29i126.927
Modelado de Sistemas de energía renovables
sobre códigos de convolución mediante patrones
de interferencia
C. Sandoval-Ruiz
https://orcid.org/0000-0001-5980-292X
cesandova@gmail.com
Universidad de Carabobo
Valencia, Venezuela
Recibido (02/11/2024), Aceptado (12/01/2025)
Modeling of renewable energy systems on convolution codesusing interference patterns
Abstract.- This study proposes a novel systems modeling approach based on interference patterns to
characterize element interactions with energy variables through resulting projective patterns. The
methodology encompasses three key phases: identification of distinct system stages, implementation of
convolutional code modeling, and establishment of correlation indices between wave patterns to derive
generalized parametric equations. Results demonstrate the development of a convolution element containing
dual terms that quantify residual stored energy and energy polarized by the system's component elements.
The model presents an innovative framework for physical systems analysis and renewable energy park
optimization by comprehensively integrating all energy components into a unified mathematical
representation. This approach enables more accurate prediction of system behavior under varying conditions
and provides a foundation for improved efficiency in renewable energy applications.
Keywords: Research into energy systems, modern physics, waves, interference patterns.
Resumen: Este estudio propone un novedoso enfoque de modelado de sistemas basado en patrones de
interferencia para caracterizar las interacciones de los elementos con las variables energéticas a través de los
patrones proyectivos resultantes. La metodología abarca tres fases clave: identificación de las distintas etapas
del sistema, aplicación del modelado de código convolucional y establecimiento de índices de correlación
entre los patrones de onda para derivar ecuaciones paramétricas generalizadas. Los resultados demuestran el
desarrollo de un elemento convolucional que contiene términos duales que cuantifican la energía residual
almacenada y la energía polarizada por los elementos componentes del sistema. El modelo presenta un marco
innovador para el análisis de sistemas físicos y la optimización de parques de energías renovables al integrar
exhaustivamente todos los componentes energéticos en una representación matemática unificada. Este
enfoque permite predecir con mayor exactitud el comportamiento del sistema en condiciones variables y
sienta las bases para mejorar la eficiencia de las aplicaciones de energías renovables.
Palabras clave: investigación de sistemas energéticos, física moderna y ondas, patrones de interferencia.
Tipo de artículo: artículo de investigación
*Autor de correspondencia: cesandova@gmail.com
I. INTRODUCCIÓN
Actualmente, los descriptores hardware resultan una herramienta para desarrollar modelos de sistemas, a
partir del análisis de los principios físicos, esto mediante patrones generados como resultado de un filtro LFSR
–Linear Feedback Shift Register–. El operador de convolución en campos finitos se toma como base para la
estrategia de caracterización completa de la función de interferencia del sistema, en los ciclos energía, efecto
e interacción por resonancia.
El modelado de sistemas a partir de los patrones de salida, como patrones de Moiré (Fig. 1) y la ecuación
descriptiva del filtro, es una aproximación para definir el ensayo de análisis. El filtro está definido físicamente
por el ancho de las franjas pasantes, lo que se corresponde en su modelo matemático con los coeficientes del
operador LFSR, definido por ecuaciones polinómicas para caracterizar el sistema físico. Tal como el operador
LFSR de convolución en cada paso realiza un corrimiento entre las k etapas, el filtro se desplaza sobre la
imagen generando un patrón resultante por la interacción con el sistema. Estos patrones de interferencia se
forman cuando se superponen dos rejillas –redes de difracción conformadas por líneas rectas o curvas–, con
un cierto ángulo de alineación, siendo de interés en campos de estudio en matemáticas, física, óptica y
modelado estructural aplicando técnicas de Moiré [1].
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Por todo lo anterior, se puede identificar que estos patrones son el resultado de la interacción entre una
variable física y un sistema dinámico, siendo los códigos de convolución el modelo matemático más apropiado
para describir sistemas físicos, ya que estos circuitos permiten definir una relación dinámica entre una
variable física y sus estados pasados, a través de la estructura de memoria. En teoría de sistemas dinámicos se
aplican ecuaciones diferenciales para describir la relación entre las variables físicas y su razón de cambio, lo
que permite evidenciar la factibilidad de este modelo. En el caso del análisis de la respuesta en frecuencia del
sistema, éste se realiza mediante los coeficientes de los términos la función de transferencia Y(s)/X(s), al aplicar
la transformada matemática de Laplace, así la integración de la variable genera un término que, asociado con
las condiciones iniciales del sistema, de la forma: L[df(t)/dt] = sF(s) - f(0), siendo particularmente de interés en
arreglos físicos de alta complejidad, como los sistemas de energías renovables. La analogía entre los efectos
del patrón de interferencia y el estudio de la respuesta de un sistema físicos, también puede ser considerado
para el diseño de un controlador, de forma empírica, a partir de la formulación dinámica del lente o
superposición de patrones de interferencia, a fin de lograr una respuesta óptima.
La teoría de sistemas dinámicos para el modelado a través de ecuaciones diferenciales donde se expresa el
sistema en función de las variables físicas y las razones de cambio de éstas, presenta soluciones mediante un
análisis en el dominio de Laplace, al momento de desarrollar la transformación de dominio, aparece un
término f(0) que corresponde a las condiciones de frontera –condiciones iniciales de equilibrio–, que deben
ser sumadas al resultado, la consideración de este término se ve reflejado en el multiplexor del LFSR, que
permite la implementación del sistema en el dominio del tiempo por el operador de convolución, o bien en el
dominio s, interpretando cada rama del circuito como un estado de orden k, descrito por las características
del sistema.
Fig. 1. Patrón de Moiré de un colibrí. Al superponer una rejilla con un ancho específico entre las barras, se filtran
componentes del patrón creando el efecto óptico de movimiento.
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II. DESARROLLO
En [1] se explica el principio óptico de aplicación de los patrones de interferencia de Moiré, dado que la luz
se propaga en formas de ondas cuando dos o más ondas luminosas coherentes con la misma frecuencia y
amplitud se encuentran simultáneamente en la misma región del espacio, la función de la onda total es la
suma de las ondas, y debido a la interferencia (que puede generar un patrón de franjas, oscuras y claras, en
relación a la geometría) su intensidad depende de la relación de fases entre las ondas superpuestas.
Por lo que el patrón de Moiré, en física, se puede interpretar como un diagrama geométrico que resulta
cuando un conjunto de líneas (rectas o curvas) se superpone a otro. El diseño de un filtro (rejilla) viene dado
por el ancho de las franjas y el ángulo de alineación entre los conjuntos. El barrido de superposición coincide
con el operador matemático de registro desplazamiento, por lo que el efecto óptico se relaciona con la
memoria estructural en la construcción de la imagen respecto a la velocidad de barrido. Este principio se
utiliza para medir pequeños desplazamientos en dispositivos mecánicos, patrón de flujo en fluidodinámica,
campos potenciales y campo de deformaciones por fuerzas sobre una matriz elastomérica. También se
pueden resolver problemas de óptica, movimiento ondulatorio, análisis de tensiones, cristalografía,
matemáticas, entre otros. Un tipo diferente de patrón Moiré resulta cuando se superponen dos familias de
curvas de diferentes colores.
A. Superposición de patrones como lentes de optimización
Se define una rejilla sobre una cometa solar (filtro óptico) y n configuraciones en la posición de paneles
fotovoltaicos sobre el plano, con el barrido de la cometa solar se obtendrá un efecto óptico continuo por la
velocidad de barrido de los registros desplazamiento, logrando optimizar la luz solar incidente sobre el patrón
resultante por alineación (Fig. 2).
Fig. 2. (a)Patrón de interferencia óptica (b) alineación , (c) alineación . Desarrollados por el modelo matemático de
base y la superposición a diversos ángulos de alineación sobre el patrón base.
B. Criterios de Aproximación del Modelo sobre Filtros de Convolución
La revisión de los principios físicos y la observación de interacción entre patrones de difracción de un sistema
y la variable física, permitieron definir como criterio el operador de convolución aplicado en códigos, en base a
la extrapolación de conceptos de teoría de la información, para la aproximación conceptual. Se establecieron
las ecuaciones aproximadoras del patrón y el filtro de convolución, definiendo el sistema como la interacción
un polinomio generatriz del código en algebra de campos finitos y un patrón correspondiente a la variable
física –tanto en sistemas ópticos como en sistemas fluidodinámicos, donde el patrón de flujo incidente puede
ser modulado mediante un lente concentrador, bajo los principios descritos previamente–, obteniendo a la
salida un patrón de flujo codificado por el sistema físico.
Sandoval-Ruiz C. Modelado de Sistemas de energía renovables sobre códigos de convolución mediante patrones de interferencia
En el caso de un filtro óptico de patrones de Moiré, los coeficientes del LFSR corresponden a la longitud de
onda, ancho entre las separaciones de la rejilla, el ángulo de alineación. La generalización busca que el
método pedagógico esté fundamentado sobre un operador parametrizable e identificar la correspondencia
entre sistemas de distintas naturalezas, con el objetivo de inferir el modelo sobre un método único para los
casos:
Filtro de patrones de Moiré para establecer las ecuaciones de interferencia.1.
Patrones de Chladni, en función de la frecuencia de las vibraciones.2.
Patrón de flujo difractado por un captador de energía eólica [2] o undimotriz.3.
Campo de deformaciones en una matriz elastomérica sometida a fuerzas y tensiones [1].4.
Código 2D-RS(n,k) para la restauración de tramas de información en comunicaciones inalámbricas [3].5.
Del análisis de casos, se llega a la identificación de coincidencias de interés, donde los términos del modelo
pueden ser adaptados a las condiciones particulares del sistema físico. Tal como, en el trabajo de Maxwell [4]
donde el estudio de los postulados de las líneas de fuerza magnética de Faraday fue un antecedente en las
deducciones, que permitieron desarrollar ecuaciones adaptadas a las condiciones de frontera, acá se analiza
la similitud estructural entre diversos sistemas, planteando la incorporación de un término a los modelos
convencionales, que permita considerar los fenómenos ondulatorios de interacción, a fin de establecer un
aproximador generalizado, para establecer un aporte unificador entre los fenómenos eléctricos, magnéticos y
ópticos.
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La aproximación del sistema físico está fundamentada en la correlación resultante de pasar una señal por
una red de difracción, en este caso interpretada como un codificador de bloques para el modelo del sistema
en el dominio discreto. En el caso del modelo para un patrón radial de la forma:
Siendo C(X) es una función polinómica que representa el patrón codificado de interacción entre la variable de
entrada y el sistema físico modelado, D(X) el patrón de la variable física, x el orden del polinomio generador
de código que define los parámetros de configuración del LFSR(n,k) y g(x) el polinomio irreducible del campo.
La expresión matemática corresponde a ensamblar dos polinomios con desplazamiento, definido como: c =
(D << (n-k)) + (D << (n-k)) % g; donde se desplaza el polinomio de datos de información n-k posiciones a la
izquierda, y los n-k símbolos menos significativos son completados con el residuo de la operación mod del
polinomio G(x). La técnica de modelado aplicando descriptores hardware VHDL para operadores de
convolución permite unificar enunciados de física clásica, ondas y cuántica en un modelo de operadores
fractales concurrentes. De tal manera, que la expresión polinomial del patrón de código queda definida como
la concatenación de los polinomios mencionados.
C. Patrones de Interferencia por filtros LFSR
El patrón de interferencia puede ser descrito en lenguaje VHDL, aplicando como descriptor un circuito (shift
register) LFSR como filtro que permita modelar el efecto de interferencia óptica sobre un patrón de Moiré
especificado en el polinomio generador del campo.
(3)
(2)
(1)
n-k
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donde C son los coeficientes del LFSR y p el orden que depende de las propiedades de la placa, sobre una
membrana circular, los patrones obtenidos se compondrán de diámetros y circunferencias concéntricas. En
cambio, si se realiza sobre una placa cuadrada, implicará la resolución de la ecuación de ondas en dos
dimensiones. Las condiciones de contorno obligan a que el borde de la placa sea un antinodo. Si se resuelve la
ecuación para esas condiciones de contorno se encuentra la siguiente solución para las frecuencias de
resonancia:
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La frecuencia y fase del ángulo de alineación determinan el filtro de difracción del sistema, el término
complementario puede ser definido por las condiciones de borde, así mismo la interferencia entre elementos
adyacentes puede ser atenuado por el efecto de un filtro de desenfoque Gaussiano, en el caso de los sistemas
físicos estudiados se trata de una función matemática para atenuar componentes de interferencia del patrón
de Moiré entre el operador de entrada (variable física) y el operador de base (filtro o función de transferencia
del sistema).
De manera similar se pueden modelar fenómenos físicos mediante ecuaciones matemáticas, tal como los
patrones de Chladni, donde se visualizan diagramas relacionados con las vibraciones de ondas incidentes
sobre una superficie. El operador de convolución se plantea como un generalizador, dada su compatibilidad.
El análisis de patrones se presenta como una herramienta para modelar sistemas complejos, es aplicado en
técnicas de luminiscencia estimulada ópticamente, para caracterizar estructuras por su exposición a la luz
solar. Así, los patrones de interferencia pueden ser caracterizadores de un sistema de forma equivalente a la
respuesta impulsional, pero con la superposición de componentes de ondas. En el caso del operador de
convolución se relaciona la frecuencia de modos de vibración para superficies circulares planas con centro fijo
como una función de los números m de nodos diametrales (lineales) y n de nodos radiales (circulares), de la
forma:
(5)
donde a representa la dimensión de la placa cuadrada, v la velocidad del sonido en la placa y (m,n) el número
de líneas nodales observadas en horizontal y vertical respectivamente.
Al acoplar un elemento reflectante a una cuerda elástica y girar creando una fuerza centrífuga se describe
una trayectoria, cualquier onda que entre en resonancia con el coeficiente de la matriz elastomérica de la
cuerda, generará un patrón de resonancia proyectado, relacionado con el vórtice de giro que induce una
aceleración del flujo en el interior de la trayectoria, debido a la velocidad que condiciona el desprendimiento
de la capa límite.
En función de este ensayo, se puede inferir la utilidad de los patrones de flujo, campos de potencial y
aplicaciones mecánicas se pueden aplicar las compensaciones simétricas para establecer un equilibrio.
D. Técnica de extrapolación de modelos por niveles de abstracción
Se parte de la consideración de que toda ecuación de la forma generalizada puede ser compatible con un
sistema físico de osciladores armónicos clásicos o cuánticos.
(4)
(6)
Sandoval-Ruiz C. Modelado de Sistemas de energía renovables sobre códigos de convolución mediante patrones de interferencia
La importancia del estudio de estas ecuaciones viene dada por la interpretación de los fenómenos físicos, en
la deducción de la ley inversa del cuadrado de la distancia, tanto para ondas, ya que ésta puede ser deducida
rigurosamente a partir de la ecuación de onda, para la estimación de la intensidad para fuentes puntuales,
como para campos centrales, con simetría esférica, generados por una densidad de carga que satisface la
ecuación de Laplace.
Luego el operador a nivel de flujo de energía se puede reescribir en el contexto de las fuerzas de interacción
y la distancia r entre los elementos de la forma:
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Todo sistema complejo puede ser sintetizado por la ecuación de un oscilador local.
De donde se identifica la correspondencia en términos de energía de un oscilador armónico.
(7)
(8)
(9)
La variable física v velocidad pasa a ser p el operador de momento lineal.
(10)
(11)
La implementación del modelo se desarrolla sobre cada elemento en relación con la distancia entre
elementos consecutivos r y de forma genérica entre cada uno de los elementos i con la relación de distancia:
r !, universalizando el conjunto de elementos. Esta interpretación puede ser ilustrada con la transformada
cuántica de Fourier. De esta manera, se requiere la interpretación de una etapa ondulatoria (basada en el
principio de dualidad onda-partícula), donde la energía se proyecta siguiendo un patrón (armónico esférico)
definido según el objetivo del arreglo, así considerando la función de densidad de energía se puede integrar
en pasos discretos (órbitas) relacionados con la distancia (r) al núcleo o elemento captador, descritas mediante
los polinomios generatriz, observando su similitud con los polinomios de Legendre [4], que pueden ser
desarrollados sobre el operador LFSR. Se revisan conceptos asociados como momento angular orbital,
espectro residual, ángulo de alineación [5], vórtices [6], función de onda radial-angular, operador Hamiltoniano
H en el espacio tridimensional. Para establecer la relación se consideran los polinomios de Legendre, que
pueden ser aplicados para definir la interacción entre los elementos en función de un orbital correspondiente
al sub-índice l, para un radio proporcional a las componentes de la función de onda radial –en campos
centrales-.
2
i
(12)
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III. METODO DE ANÁLISIS EN LA DEDUCCIÓN DEL MODELO
Para la deducción del modelo se parte del estudio de los fundamentos a nivel teórico y el análisis de los
patrones de respuesta a la salida del sistema físico, todo esto para lograr el reconocimiento de la correlación
entre las variables y la interpretación de los niveles de abstracción. Los pasos para modelar el sistema
comprenden un estudio de arquitecturas, patrones y ecuaciones descriptivas de los sistemas físicos:
1. Reconocimiento de patrones y arquitectura de los sistemas físicos y su extrapolación a sistemas
concatenados (Fig. 3) –sistemas enlazados, que interactúan entre sí, a través de enlaces lineales por
fenómenos ondulatorios o enlaces fractales de componentes autosimilares–.
Fig. 3. Modelado de sistemas físicos con capacidad de compensación por concatenación LFSR. (a) Concatenación
Simétrica L(↓) & L(↑). (b) Concatenación Fractal L[L[f(t)]. (c) Circuito de implementación de LFSR
E. Interpretación del modelo y análisis de aplicaciones prácticas
La estrategia consiste en la identificación de patrones y correspondencia entre los modelos físicos, para
establecer equivalencias, así un componente muelle (resorte) puede ser interpretado como un filtro de
compensación entre los osciladores resonantes que interactúan entre sí, entonces se convierte en el
elemento de amortiguación que recupera energía residual para restablecer el equilibrio dinámico del sistema.
Entre las aplicaciones que se consideran:
Modelado de torres de energías renovables con sistemas de estabilización mediante mecanismos
acoplados –pantógrafos– en la torre solar de concentración [7], vástago de turbinas eólicas y estructuras
sobre plataformas adaptativas.
1.
Polarización de flujo mediante patrones de interferencia de lentes eólicos [8], si se logran definir dos
zonas. Un frente de flujo lineal incidente, sobre el que se presenta la capa límite y una recirculación de
vórtices regenerativos definidos sobre el sentido de giro [9].
2.
Lentes Híbridos [10] de concentración, lentes de distribución, lentes de refracción (redireccionamiento),
lentes de reflexión (ángulo de reflexión selectivo).
3.
El criterio de selección del modelo matemático fractal sobre campos extendidos [11], como solución a la
descripción del sistema a nivel de elementos discretos de energía y ondas relacionadas entre las etapas del
sistema, se basó en el razonamiento de incluir un término generalizador. De allí se considera un universo de
modelos matemáticos-lógicos, siendo potencialmente de interés el circuito de registros de memoria biestable.
Esto se deduce por la naturaleza de los sistemas, los cuales tienen una memoria estructural, que no es
considerada en modelos previos.
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2. Identificación de similitudes entre las ecuaciones de interacción, aplicando un marco teórico de sistemas
dinámicos resonantes.
3. Estudio de las condiciones de frontera de las dimensiones físicas acotadas, por la correspondencia entre
un espacio muestral finito y los registros de corrimiento de k elementos de longitud con realimentación para la
implementación de multiplicadores GF(2m), estableciendo como criterio la correspondencia entre algebra en
campos finitos sobre las variables físicas –en el dominio discreto–, para la teorización del modelo.
4. Establecer la analogía entre los sistemas, a través de los enunciados físicos de la ley de elasticidad de
Hooke para sistemas mecánicos, ley de Ohm en sistemas eléctricos y Ley de Biot en sistemas ópticos, así
como la ley de Lamber –inverso del cuadrado de la distancia, para fenómenos ondulatorios como sonido, luz,
radiación de calor y campos centrales de física clásica: la ley de la gravitación universal de Newton y el campo
electrostático creado por una carga puntual–.
5. Incluir un término de compensación de efecto por entrelazamiento, lo que es especialmente útil tanto en
la anulación de interferencias como la compensación simétrica de efectos ondulatorios, a fin de establecer un
equilibrio entre fuerzas de interacción, que se representan por el sentido del desplazamiento (Fig. 1).
Hipótesis de Generalización: Los patrones son los diagramas resultantes entre una variable física (patrón de
base), que pasa a través de un operador matemático de convolucional o filtro (patrón del sistema). A partir de
los grupos de ensayo se reconocen las variables físicas y los filtros, para cada tipo de sistema, tal como se
presenta en la Tabla 1.
Tabla 1. Correlación entre componentes del sistema.
Un sistema se comporta como un codificador, filtro, modulador, elementos de almacenamiento de energía,
etc., que interactúa con la variable modificando el patrón original, el cual puede ser una superposición de
patrones (variables compuestas). El patrón de interferencia resultante estará función de la resonancia del
sistema con la frecuencia natural de la variable física de entrada, así mismo el sistema puede estar en
resonancia con otros sistemas que serán relacionados por la interacción en función del radio.
Un sistema puede tener componentes concatenados de materia, ondas y energía, siendo sistemas
compuestos, donde se presenta la dualidad onda-partícula.
Cualquier sistema físico, bajo principios de física clásica o física cuántica puede ser modelado por un operador
de convolución en campos finitos. Una vez definida la unidad básica e interacción entre elementos, se pueden
representar las fuerzas internas de osciladores acoplados e interferencia de ondas, así como el
entrelazamiento entre osciladores cuánticos.
NOTA: Patrones de Moiré en materiales bidimensionales para generar una celda cristalina (caso grafeno
rotado).
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Siendo la implementación circuital del modelo definido por un LFSR. Se evidencia la analogía teórica entre la
física y la teoría de la información, por lo que se plantea que cualquier sistema físico puede ser modelado a
través de un LFSR, aplicando los multiplexores en el modelado de los patrones de interferencia,
entrelazamiento entre las ondas de elementos resonantes y la arquitectura del registro desplazamiento
corresponde con la memoria estructural del código de configuración.
Es así como el tercer término puede ser interpretado como la realimentación en una dimensión n+1 que
corresponde a las ondas que expanden la superficie de energía confinada en la descripción de los dos
primeros términos, con superposición de la longitud de onda en el filtro LFSR para cancelación de
componentes y optimización inteligente de aportes del arreglo circuital. Los pares e impares se cancelan o se
superponen y finalmente se obtiene una energía regenerativa. Sobre el patrón de interferencia se presenta el
término de corrección –tal como en las ecuaciones de Maxwell–, que es interpretado por analogía con el
mecanismo de compensación del sistema físico de ondas de energía.
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IV. RESULTADOS
Se desarrolló la interpretación de los principios físicos extrapolando la dinámica de física clásica y osciladores
cuánticos, de donde se obtiene:
(13)
(14)
(15)
Desarrollando la fórmula se obtiene la expresión para los Polinomios de Legendre. Un modelador que
parece cumplir con los criterios es el LPNN [3] (Legendre Polynomial Neural Networks), con un elemento
probabilístico de relación factorial (11).
Cada polinomio de Legendre Pn(x) de grado n, se puede desarrollar en un factor de derivada y factorial del
grado del polinomio, a fin de considerar el aporte de un sistema resonante adyacente o interferencia,
previamente no considerados. En física aparecen en la solución de la ecuación de Laplace de un potencial
para aplicaciones de electromagnetismo, mecánica de fluidos y conducción de calor, considerando las
condiciones de contorno con simetría axial, así como los cambios de variables para simplificar el modelo. De
esta manera, se considera los polinomios como un modelo de la variable física operador en el sistema.
Nuevos estudios sobre entrelazamiento cuántico permiten conocer la posición relativa de una partícula,
polarización e interferencia. De tal manera, que el modelo unificado debe contemplar un término para
describir el entrelazamiento cuántico entre elementos del sistema y efecto de interferencia. Así se propone un
término probabilístico de un conjunto de estados, en relación con los estados asociados al arreglo de
elementos fluidodinámicos para modelado. La investigación llevó a observar la relación del producto de
convolución en algebra de campos finitos de Galois GF(2 ) con su operador ⨂ para un producto tensorial, el
producto de los elementos de cada una de las matrices para ver cómo se combinan esos estados,
interpretados con un primer término de difracción de onda sobre los elementos moduladores y términos
ondulatorios de reflexión y recirculación de la onda difractada [8].
m
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Finalmente, la técnica del estudio de patrones de interferencia que está aplicada de forma específica a
sistemas ópticos y electromagnéticos puede ser extrapolada a sistemas mecánicos [5] y fluidodinámicos, para
análisis de patrones de vórtices sobre el sistema estructural [6], por lo que resulta de espacial interés
interpretar las equivalencias entre la resonancia de los sistemas (Tabla 2), entendiendo que el modelo estará
compuesto de la concatenación híbrida.
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A. Correlación entre los sistemas físicos
Se realizó una clasificación general de los sistemas físicos (Fig. 4) con el objetivo de identificar similitudes
entre los modelos descriptivos, a fin de reutilizar la definición de interacción entre sistemas para el desarrollo
de una ecuación modeladora generalizada.
Fig. 4. Revisión comparativa entre ecuaciones modeladores de interacción de sistemas físicos. (a)
en el campo de la mecánica clásica (b) a nivel de ondas, (c) en el campo de la mecánica cuántica.
Tabla 2. Correspondencia de Parámetros de resonancia mecánica, eléctrica y óptica.
La equivalencia permite construir modelos que consideran las condiciones de resonancia híbridas, en los
cuales se presentan componentes mecánicos, fluidodinámicos, electromagnéticos y ópticos, lo que es un
aporte fundamental para el estudio de los sistemas físicos.
NOTA: El patrón se presenta en la fuerza de interacción magnética:
(16)
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Se identificó una similitud en el tratamiento de sistemas clásicos y ondas, con la oportunidad de definir un
sistema en términos de conservación de la energía, resonancia y respuesta ondulatoria considerando el
entrelazamiento de variables del sistema previamente no incorporados en el modelado. Lo que generaliza el
aprendizaje de los principios físicos por estandarización matemática, a través del uso de descriptores
hardware LFSR.
El mismo modelo generalizado se puede aplicar para la evaluación ambiental del proyecto de migración,
siendo el primer término el impacto directo por factor, el segundo término el impacto acumulado por las
operaciones del sistema y el tercer término, el impacto asociado por la interacción entre componentes del
sistema con elementos del entorno. Este modelo es extrapolado en un modelo circular de activo genérico
(Tabla 3), el cual permite medir el impacto de recuperación de tecnología.
i
i
i
Tabla 3. Modelo de depreciación circular vs. Modelo de depreciación lineal.
Este esquema de reutilización se ha formulado como alternativa al modelo de depreciación lineal de activos,
mediante un plan de actualización y un presupuesto de ahorro de energía, que permiten estimar el indicador
de beneficios de la aplicación del proyecto, así mismo se puede aplicar en la mitigación de impacto ambiental,
a través de la recuperación de calor industrial –tanto por conducción, convección o radiación–, optimización
por reciclaje de energía, factores que pueden ser calculados y compensados a través del modelo matemático
desarrollado.
CONCLUSIONES
Gracias al estudio realizado se estableció una ecuación que modela el mecanismo en términos de física
clásica y los niveles de interacción de la variable de energía, a través de un término interpretado, para el
control de la realimentación de componentes de energía, logrado por la correspondencia estructural del LFSR
con el sistema físico, ponderando la interacción entre patrones radiantes de flujo y ondas. Una ventaja viene
dada por la solución híbrida, mediante la aproximación de parámetros clásicos y la combinación óptima de
señales del compensador. El modelo permite incorporar el efecto fractal, logrando aportes en:
Desarrollo de una arquitectura sobre algoritmo de generación de códigos VHDL, con las funciones en un loop
para descripción de componentes parametrizables sobre hardware, que permite definir la compensación
simétrica y fractal de sistemas concatenados, por la capacidad de cómputo, velocidad de procesamiento en
tiempo real y prestaciones de la tecnología.
Interpretación de similitud entre sistemas físicos y operadores matemáticos logrando una matriz de
correspondencia, como herramienta de modelado que supera las limitaciones de los métodos convencionales,
extrapolable para aplicaciones sostenibles y sistemas de energías renovables.
Obtención de un modelo de depreciación para economía circular, basada en un criterio de reutilización
donde se estableció una proporción de 1.618 como factor de reutilización, el 61,8% de los componentes están
en capacidad de ser reutilizados sobre etapas del sistema y los componentes de energía potencial.
Sandoval-Ruiz C. Modelado de Sistemas de energía renovables sobre códigos de convolución mediante patrones de interferencia
ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821
Universidad, Ciencia y Tecnología,
Vol. 29, Núm. 126, (pp. 111-122)
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Soporte para aplicaciones de métodos físicos de reciclaje de componentes de sistemas de energías
renovables como paneles fotovoltaicos y turbinas eólicas, basados en láser, ultrasonido y separación de capas
ultrafinas, mediante polarización óptica de materiales componentes.
REFERENCIAS
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