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Romani G. et al. Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la eficiencia y gestión del tiempo en la planificación docente
https://doi.org/10.47460/uct.v29i127.960
Impacto del uso de herramientas de inteligencia
artificial en la eficiencia y gestión del tiempo en
la planificación docente
Guillermo Romani Pillpe*
https://orcid.org/0000-0001-6417-9845
gromani@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo
Lima, Perú
Keila Soledad Macedo Inca
https://orcid.org/0000-0003-1457-370X
20155592@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica, Perú
Recibido (13/12/2024), Aceptado (22/02/2025)
Impact of the use of artificial intelligence tools on efficiency and time management in
teaching planning
Abstract.- Artificial intelligence has the potential to simplify teaching tasks by improving the efficiency of
lesson planning. In this work, the relationship between the appropriate use of artificial intelligence and the
improvement of time in teaching planning in higher education was evaluated. A quantitative approach
methodology was used, with a pre-test-post-test experimental design with a single group with a convenience
sample of 86 university professors. The results allowed us to identify the positive relationships between data
analysis and curriculum design, as well as automation and evaluation, and personalization and resources,
through Pearson's hypothesis test a level of Sig. (bilateral) of 0.00 was obtained, accepting that there is a
positive relationship between the use of artificial intelligence and teaching planning. This confirms that the
appropriate use of smart tools can be of great value for academic management.
Keywords: artificial intelligence, evaluation, teacher management, educational curriculum.
Resumen: La inteligencia artificial tiene potencial para simplificar las tareas docentes mejorando la eficiencia
de la planificación de clases. En este trabajo se evaluó la relación entre el uso apropiado de la inteligencia
artificial y la mejora del tiempo en la planificación docente en educación superior. Para ello se utilizó una
metodología Se utilizó una metodología de enfoque cuantitativo, con un diseño experimental de tipo pretest-
postest con un solo grupo con una muestra por conveniencia de 86 docentes universitarios. Los resultados
permitieron identificar las relaciones positivas entre el análisis de datos y el diseño curricular, así como la
automatización y la evaluación, y la personalización y los recursos, a través de la prueba de hipótesis de
Pearson se obtuvo un nivel de Sig. (bilateral) de 0,00, aceptando que existe una relación positiva entre el uso
de la inteligencia artificial y la planificación docente. Esto permite confirmar que el uso apropiado de las
herramientas inteligentes puede ser de gran valor para la gestión académica
Palabras clave: inteligencia artificial, evaluación, gestión docente, currículo educativo.
Tipo de artículo: artículo de investigación
*Autor de correspondencia: gromani@ucvvirtual.edu.pe
ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821
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Cesar Alberto Valencia Guillen
https://orcid.org/0000-0001-6573-7140
alberto.valencia@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica, Perú
Johan Roy Vivar Robles
https://orcid.org/0009-0000-2814-6309
jvivarr@undac.edu.pe
Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
Cerro de Pasco, Perú
Giuliana Edith Soto Loza
https://orcid.org/0000-0002-3316-6299
gsoto@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica, Perú
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I. INTRODUCCIÓN
La educación actual incorpora cada vez más herramientas digitales en la gestión educativa, con el propósito
de enriquecer el intercambio estudiantil y promover un aprendizaje significativo. En este contexto, se resalta
su relevancia en la mejora de la calidad de la enseñanza-aprendizaje, en la eficiencia de los procesos
educativos, en el apoyo a los docentes, en la centralidad del estudiante, así como en los desafíos,
consideraciones y proyecciones futuras [1]. Del mismo modo, el uso de la inteligencia artificial (IA) en la
planificación educativa representa un reto para el docente, quien se ve impulsado a integrar tecnologías que
fortalezcan su práctica pedagógica, consolidando nuevas formas de enseñanza y, al mismo tiempo,
enfrentando las dudas que puedan surgir sobre su implementación [2]. En esta línea, Mendoza, Flores y
Martínez [1] subrayan que la integración de la IA en la educación superior constituye un factor clave para
transformar los modelos educativos tradicionales. Su aplicación permite personalizar el aprendizaje,
adaptando tanto los contenidos como el ritmo de estudio. En lo que respecta al rol docente, como mediador
de aprendizajes, la IA contribuye a potenciar y optimizar los procesos educativos, promoviendo una mayor
dedicación a la enseñanza y a la interacción directa con los estudiantes.
El concepto de inteligencia artificial (IA) fue introducido por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel
Rochester y Claude Shannon durante la conferencia de Dartmouth en 1956, evento en el que se estableció el
punto de partida para el desarrollo del primer lenguaje de programación orientado al estudio científico de la
IA como disciplina. Este campo ha experimentado un renacimiento gracias a los avances en algoritmos,
hardware y técnicas de aprendizaje automático [3]. Por otro lado, Alan Turing es considerado frecuentemente
como el padre de la IA, debido a sus aportes fundamentales con la creación de la máquina de Turing y el
desarrollo del Test de Turing; según el autor, esta prueba permite evaluar si una máquina puede imitar el
comportamiento humano de forma convincente [4]. En este sentido, el concepto de IA hace referencia a la
replicación de la inteligencia humana en máquinas diseñadas para pensar y actuar como seres humanos,
abarcando competencias técnicas, pedagógicas y ética [5].
Como concepto contemporáneo, la inteligencia artificial (IA) en la educación superior alude a la
transformación de múltiples aspectos institucionales y académicos, entre ellos la toma de decisiones, la
investigación, y las experiencias de aprendizaje de estudiantes, docentes y personal administrativo [6]–[7]. En
este sentido, su aplicabilidad busca facilitar el acceso ágil y sencillo a diversas funciones, optimizando tareas
como la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación y fomentando la participación estudiantil mediante tutorías
inteligentes y entornos virtuales [8]–[9]. Estudios como los de Alateyyat y Soltan [10] han identificado áreas
clave de aplicación, tales como la IA generativa y el uso de herramientas como ChatGPT, las cuales contribuyen
al aprendizaje personalizado, a la mejora de la escritura académica y al fortalecimiento de habilidades
investigativas en los estudiantes. No obstante, para una integración efectiva, es esencial que los docentes
desarrollen competencias que les permitan incorporar adecuadamente estas tecnologías en sus prácticas
pedagógicas. En esta línea, se han reconocido tres dimensiones fundamentales: el análisis de datos y la
obtención de perspectivas que mejoren el rendimiento académico y los procesos institucionales; la
personalización y adaptación del contenido educativo para ofrecer experiencias de aprendizaje ajustadas a las
necesidades individuales; y la automatización de tareas administrativas, lo cual permite agilizar
significativamente dichos procesos, reduciendo errores y liberando a los docentes para que puedan enfocarse
con mayor dedicación en la enseñanza-aprendizaje.
En ese sentido, Burke y Crompton [11] hacen especial énfasis en la conceptualización de la IA desde una
perspectiva pedagógica y ética, alejándose de visiones reduccionistas centradas únicamente en la
automatización de tareas docentes, muchas de las cuales podrían generar resistencia o ansiedad en el
docente universitario, dada la rapidez del avance tecnológico y las exigencias institucionales. Por estos
motivos, resulta de interés su estudio, dado que un uso crítico reflexivo de la IA se asocia con práctica
docentes más innovadoras que incluyen una mejora en la toma de decisiones pedagógicas. Asimismo,
factores relacionados con gestión del tiempo en la planificación, organización, productividad y calidad [12].
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Diversos trabajos de investigación han explorado la relación entre la inteligencia artificial (IA) y factores clave
del ámbito educativo, como el desarrollo curricular, la asignación de recursos, así como los procesos de
evaluación y valoración. Entre estos factores se destacan la personalización del aprendizaje, la participación
activa, la eficiencia económica, el impacto financiero, la evaluación adaptativa y formativa, así como
consideraciones éticas y brechas en la investigación [13]. En esta línea, Saddam y Hasan [14] evidencian cómo
la integración de herramientas basadas en IA dentro del desarrollo curricular contribuye a identificar y abordar
deficiencias en el aprendizaje, facilitando procesos de retroalimentación, fortaleciendo el pensamiento crítico y
promoviendo la resolución de problemas. De igual manera, se reconocen vínculos estrechos entre estas
aplicaciones y la optimización en la asignación de recursos y procesos de evaluación. No obstante, resulta
fundamental tener en cuenta los desafíos que implica su implementación, así como las implicaciones éticas
que puedan surgir en este nuevo escenario educativo [15].
II. DESARROLLO
La teoría de la inteligencia artificial (IA) se fundamenta en las ciencias cognitivas, disciplina que estudia los
procesos relacionados con la inteligencia tanto en seres humanos como en máquinas. Esta base permite
interpretar mecanismos de funcionamiento similares a los del pensamiento humano [16]. Desde una
perspectiva pedagógica, la integración de la IA se vincula con el enfoque constructivista del aprendizaje, ya que
promueve experiencias educativas significativas y responde a las necesidades individuales de los estudiantes.
En este contexto, también se consideran aportes desde las teorías educativas y filosóficas que abordan
aspectos ontológicos, epistemológicos y axiológicos de la IA [17]. Asimismo, se identifican dos grandes
tendencias en su desarrollo: los sistemas simbólicos, que se basan en estructuras lógicas, y el conexionismo,
sustentado en redes neuronales. Estos métodos representan las principales estrategias de la IA para simular
la inteligencia, emulando el funcionamiento del cerebro humano.
La inteligencia artificial ha sido abordada desde la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología
(UTAUT), la cual se ha utilizado para comprender cómo los académicos adoptan esta tecnología en sus
contextos educativos. En este marco, se consideran diversos elementos que forman parte del modelo UTAUT
[18]. Entre ellos, se destacan los conceptos fundamentales vinculados a la IA, el aprendizaje automático, las
redes neuronales y el aprendizaje profundo. Además, se incorporan dimensiones filosóficas que contrastan la
inteligencia humana con la inteligencia artificial, así como enfoques interdisciplinarios como el simbolismo, el
conexionismo y el conductismo. La IA también se caracteriza por su naturaleza multidisciplinaria, ya que
integra conocimientos provenientes de la informática, las matemáticas, la neurociencia, la filosofía, la
psicología y la lingüística [19]. Finalmente, se contemplan importantes consideraciones éticas relacionadas con
la justicia, la privacidad, los sesgos y el diseño ético de estas tecnologías.
Por otro lado, la planificación docente comprende aspectos teóricos fundamentales de la planificación
educativa, entre ellos las licencias académicas, las cuales desempeñan un papel crucial en el desarrollo
institucional de las universidades, conforme a lo establecido en la Ley Universitaria N.º 30220. Esta
planificación también debe considerar los desafíos contemporáneos, integrando las tendencias globales en
educación. En este marco, el desarrollo curricular se articula con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS),
reflejando el compromiso de formar estudiantes capaces de enfrentar los retos vinculados a la sostenibilidad y
promoviendo la reforma de los planes de estudio para elevar la calidad educativa. De igual manera, la
planificación estratégica implica procesos sistemáticos de mejora continua que buscan generar un impacto
significativo en las instituciones de educación superior. Esto incluye la actualización del currículo, orientado
por un enfoque por competencias y alineado con los ODS; la asignación eficiente de recursos frente a los
desafíos de financiación, incluyendo modelos basados en el rendimiento; y la implementación de mecanismos
rigurosos de evaluación y valoración, como la evaluación del desempeño docente, la medición de
competencias estudiantiles y los sistemas de aseguramiento de la calidad.
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A. El contexto peruano
La educación en el Perú en estos últimos años ha experimentado transformaciones significativas en la
propuesta curricular, así como en la asignación de recursos y en los procesos de enseñanza-aprendizaje y
evaluación. Estos esfuerzos por parte del Ministerio de Educación (Minedu) buscan mejorar la calidad
educativa. En este contexto, se han promovido políticas orientadas a fortalecer el enfoque por competencias,
integrar tecnologías digitales en el aula y garantizar una educación inclusiva y equitativa para todos los
estudiantes. Asimismo, se han impulsado reformas orientadas a la formación y capacitación continua del
docente, al rediseño de los sistemas de evaluación del aprendizaje y a la gestión eficiente de los recursos
educativos, con el objetivo de cerrar las brechas existentes y responder a las demandas de una sociedad en
constante cambio.
Además de los cambios curriculares, el Minedu ha puesto énfasis en la incorporación de herramientas
tecnológicas y plataformas virtuales que favorezcan el aprendizaje híbrido y a distancia, especialmente tras los
desafíos planteados por la pandemia. Esta transición ha evidenciado la necesidad de fortalecer la
infraestructura digital, capacitar al personal docente en competencias digitales y desarrollar contenidos
educativos accesibles y pertinentes para contextos diversos. La integración de tecnologías como la inteligencia
artificial y los sistemas de gestión del aprendizaje ha comenzado a abrir nuevas posibilidades para
personalizar la enseñanza y mejorar la toma de decisiones pedagógicas, contribuyendo así a una educación
más flexible, inclusiva y de calidad.
Por otro lado, la asignación de recursos ha sido reestructurada con el propósito de atender las necesidades
prioritarias del sistema educativo, tales como la mejora de la infraestructura escolar, el acceso equitativo a
materiales educativos y el fortalecimiento de la educación en zonas rurales y vulnerables. Se han desarrollado
estrategias para optimizar el uso de los recursos públicos, promoviendo una gestión eficiente y transparente.
Además, la evaluación de los aprendizajes ha evolucionado hacia modelos más integrales y formativos,
orientados no solo a medir conocimientos, sino también habilidades, actitudes y competencias clave para el
desarrollo personal y social de los estudiantes, en consonancia con las metas del desarrollo sostenible.
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III. METODOLOGÍA
La investigación fue de tipo básico, diseño no experimental – transversal, descriptivo correlacional con una
muestra no probabilística por conveniencia de 86 docentes del nivel superior que pertenecían a las
Universidades: San Luis Gonzaga (UNICA) de Ica, San Juan Bautista (USJB) sede Ica, Universidad Tecnológica del
Perú (UTP) y Universidad Autónoma de Ica (UAI) que desearon participar de manera voluntaria. Se utilizaron
dos cuestionarios que contaron con 20 ítems. No obstante, permitieron medir a través de una escala de Likert
(donde 1 es nunca, y 5 siempre). Asimismo, se plantearon las siguientes hipótesis:
H1: El uso apropiado de herramientas basadas en inteligencia artificial se relaciona positivamente con la
mejora en la eficiencia y gestión del tiempo dentro de la planificación docente.
H0: El uso apropiado de herramientas basadas en inteligencia artificial no se relaciona positivamente con
la mejora en la eficiencia y gestión del tiempo dentro de la planificación docente.
Para el tratamiento estadístico se realizó la validación (Juicio de expertos) y confiabilidad del instrumento (Alfa
de Cronbach) obteniendo como resultado 0,87. Lo que indicó una alta confiabilidad para aplicar los
instrumentos.
Se procedió a aplicar la prueba de normalidad Kolmogorov–Smirnov obteniendo como resultado un p valor
de 0,00, que indica que existe normalidad, por tanto, se decidió trabajar con la prueba paramétrica Pearson
Romani G. et al. Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la eficiencia y gestión del tiempo en la planificación docente
En la tabla 1 se presentan las dimensiones analizadas en este trabajo, se puede observar que se han
considerado los elementos clave para un apropiado uso de las herramientas inteligentes y sus aplicaciones en
la gestión docente.
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Tabla 1. Dimensiones variables e indicadores.
En esta investigación se analizaron diversas herramientas de IA que han sido integradas con el propósito de
apoyo a la planificación docente. El chatGPT, Claude y Gemini, fueron las principales herramientas que los
docentes utilizan para la elaboración de recursos didácticos. Asimismo, para la competencia pedagógica el
uso Genially, Miró, Padlet, Canva IA y Quillbot, y para la competencia ética se utilizó Turnitin, Plagium y
Grammarly.Dichas herramientas fueron seleccionadas por su accesibilidad, y su aplicabilidad que tienen en la
optimización del tiempo y eficiencia en el diseño de propuestas educativas. Para ello, la gestión del tiempo,
evidenciada en la reducción del tiempo en la planificación docente se valoró de tres dimensiones:
Organización del tiempo, productividad docente, y calidad en la planificación. La recolección de datos a través
del cuestionario orientada al análisis del impacto real de estas herramientas en le procesos pedagógicos;
estableciendo relaciones entre el uso apropiado de herramientas basadas en inteligencia artificial mejora en
la eficiencia y gestión del tiempo dentro de la planificación docente.
IV. RESULTADOS
Los resultados de este trabajo se reflejan a continuación, se muestran las evaluaciones obtenidas al analizar
las herramientas inteligentes, así como el aporte de estas en la gestión docente. Se analizaron además las
perspectivas profesionales y se revela la relación entre las nuevas tecnologías y sus contribuciones a la
docencia.
Se evaluaron dos procesos en un mismo grupo de trabajo, por un lado, el primer proceso consistió en hacer
la gestión (organización, producción y calidad del tiempo dentro de la planificación docente) sin herramientas
de IA, usando métodos tradicionales para la planificación de una asignatura común, encontrando para esto la
tabla 2.
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Tabla 2. Primera fase de la investigación, métodos tradicionales.
Por otro lado, se realizó la gestión docente considerando tres herramientas de IA (chatGPT, Claude y Gemini)
para cada una de las funciones, realizando la planificación de la misma asignatura realizada con métodos
tradicionales. En este sentido se obtuvieron los resultados mostrados en la tabla 3.
Tabla 3. Segunda fase de la investigación: gestión docente con apoyo de IA.
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El análisis comparativo entre los procesos de planificación docente sin apoyo de herramientas de inteligencia
artificial y aquellos que sí utilizaron IA revela una optimización significativa del tiempo. En el método
tradicional, la gestión completa requirió un total de 40 horas, mientras que con la asistencia de ChatGPT,
Claude y Gemini, el mismo conjunto de actividades pudo completarse en tan solo 20 horas. Esta reducción del
50 % en el tiempo de ejecución evidencia el impacto positivo de la inteligencia artificial en términos de
eficiencia y productividad. Cada herramienta contribuyó de manera complementaria: ChatGPT destacó en la
organización de contenidos y producción de materiales, Claude fue especialmente útil en el control de calidad
y la coherencia de la planificación, y Gemini sobresalió en la generación de actividades creativas y propuestas
innovadoras. Estos resultados subrayan que la integración estratégica de diferentes plataformas de IA no solo
agiliza los procesos docentes, sino que también mejora la calidad del producto final, consolidándose como un
recurso valioso para optimizar la gestión educativa.
Además, se observó que la herramienta de ChatGPT es muy eficiente para estructuración, generación de
materiales, corrección de estilo, mientras que la herramienta Claude es muy útil para revisar calidad, detectar
inconsistencias lógicas y la herramienta Gemini, sobresale en generación de ideas innovadoras para
actividades y propuestas creativas.
La tabla 4 revela que existe una fuerte concentración de respuestas en los niveles medios de organización y
producción cuando se utiliza apropiadamente la inteligencia artificial, con porcentajes de 89,5% y 89,5%
respectivamente, y una menor proporción en los niveles altos (10,5% en ambos casos). En cuanto a la calidad,
se observa un comportamiento distinto: el mayor porcentaje (55,3%) corresponde al nivel bajo, seguido del
44,7% en el nivel medio, sin registrarse casos en el nivel alto. Esto sugiere que, si bien el uso de herramientas
basadas en inteligencia artificial contribuye a mejorar la organización y la producción en la planificación
docente, aún persisten desafíos importantes en la mejora de la calidad, donde los resultados se concentran en
niveles bajos y medios, evidenciando un área crítica de oportunidad para potenciar el impacto de estas
tecnologías.
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Tabla 4. El uso apropiado de herramientas basadas en IA mejora en la organización, producción y
calidad del tiempo dentro de la planificación docente.
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A. Prueba de hipótesis
En la tabla 5 se presenta la prueba estadística con una correlación positiva de 0,71, lo que permite aceptar la
H1 y rechazar la H0. Confirmando que, a mayor uso adecuado de herramientas IA, se observa una mejora en
su eficiencia y gestión del tiempo docente. Los hallazgos empíricos permiten afirmar el impacto que tiene la IA
en el quehacer pedagógico y propone su aplicabilidad en las instituciones educativas.
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Hernández M. et al. Experiencias docentes de evaluación enfocadas en competencias con apoyo en el ChatGPT
Tabla 5. Prueba de hipótesis de correlación de Pearson.
El coeficiente de Pearson r = -0,98, indicando que a medida que se implementa la IA, el tiempo de
planificación disminuye significativamente. Esto respalda la hipótesis H1. Por otra parte, se realizó una prueba
t de comparación de medias para contrastarla con la hipótesis H0, como se muestra en la tabla 6.
Tabla 6. Prueba de hipótesis de correlación de Pearson.
Los resultados de la prueba t pareada muestran un valor de t = 53,01, muy superior al valor crítico de ±1,989
para un nivel de significancia de 0,05 y 85 grados de libertad. Esto indica que existe una diferencia
estadísticamente significativa entre el tiempo de planificación docente antes y después de utilizar
herramientas de inteligencia artificial. En promedio, los docentes lograron reducir el tiempo invertido en
planificación de 40 a 20 horas. Estos resultados respaldan la hipótesis propuesta, confirmando que el uso
adecuado de tecnologías de IA mejora de manera sustancial la eficiencia y la gestión del tiempo en los
procesos de planificación académica.
CONCLUSIONES
La utilización de herramientas basadas en inteligencia artificial, como ChatGPT, Claude y Gemini, demostró
una influencia positiva significativa en la optimización de la planificación docente, reduciendo de manera
considerable los tiempos de organización, producción y control de calidad en comparación con los métodos
tradicionales.
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Los resultados de la prueba t pareada confirmaron que la diferencia en los tiempos de planificación antes y
después de la implementación de la IA es estadísticamente significativa. El uso de IA permitió reducir el tiempo
promedio de planificación de 40 a 20 horas, evidenciando un incremento sustancial en la eficiencia de los
procesos educativos.
La combinación estratégica de diferentes plataformas de inteligencia artificial permitió optimizar no solo el
tiempo, sino también la calidad de los productos académicos. ChatGPT aportó en la estructuración de
contenidos y redacción de materiales, Claude en la revisión de la coherencia y lógica, y Gemini en la
generación de propuestas creativas, consolidando un proceso de planificación integral y de alta calidad.
El análisis estadístico respalda la hipótesis inicial, demostrando que el uso apropiado de herramientas de IA
se relaciona positivamente con la mejora en la eficiencia y la gestión del tiempo dentro de la planificación
docente. Estos hallazgos ratifican la importancia de incorporar tecnologías inteligentes de forma ética y
estratégica en el ámbito educativo.
Se recomienda fortalecer la capacitación docente en el uso de herramientas de IA, promoviendo un
aprovechamiento consciente y crítico de estas tecnologías. Asimismo, futuras investigaciones podrían explorar
el impacto de la IA no solo en la eficiencia temporal, sino también en la calidad de los aprendizajes y en la
innovación educativa.
REFERENCIAS
[1] M. S. M. Antonio, F. S. C. Alberto, y M. R. Oscar, "Towards an intelligent educational future: improving
evaluation and teaching skills with artificial intelligence at the UABC," in Proc. of 2024 IEEE Technology and
Engineering Management Society Conference (TEMSCON LATAM), 2024. doi:
10.1109/TEMSCONLATAM61834.2024.10717721.
[2] A. Unal y Z. Unal, "Evaluating the Integration of Artificial Intelligence (AI) in K-12 Education," J. Interact. Learn.
Res., vol. 35, no. 3, pp. 353–387, 2024.
[3] J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, y C. E. Shannon, "A Proposal for the Dartmouth Summer Research
Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955," AI Mag., vol. 27, no. 4, Art. no. 4, Dec. 2006. doi:
10.1609/aimag.v27i4.1904.
[4] "History of Artificial Intelligence," in Intelligence-Based Medicine: Artificial Intelligence and Human Cognition
in Clinical Medicine and Healthcare, 2020, pp. 23–27. doi: 10.1016/B978-0-12-823337-5.00002-0.
[5] S. Tripathi, "Artificial Intelligence: A brief review," in Analyzing Future Applications of AI, Sensors, and
Robotics in Society, 2020, pp. 1–16. doi: 10.4018/978-1-7998-3499-1.ch001.
[6] A. R. Téllez, L. M. F. Ortiz, y F. C. T. Domínguez, "Artificial Intelligence in University Administration: An
Overview of its Uses and Applications," Rev. Interam. Bibl., vol. 47, no. 2, 2024. doi:
10.17533/udea.rib.v47n2e353620.
[7] E. Akhmetshin, E. Kirillova, R. Shichiyakh, y K. Vijaya Kumar, "Evaluating the Integration and Usage of AI in
Higher Education," Lect. Notes Netw. Syst., vol. 1147, pp. 155–166, 2024. doi: 10.1007/978-981-97-7880-5_14.
[8] M. H. H. Alzakwani, S. M. Zabri, y R. R. Ali, "Enhancing university teaching and learning through integration of
artificial intelligence in information and communication technology," Edelweiss Appl. Sci. Technol., vol. 9, no. 1,
pp. 1345–1357, 2025. doi: 10.55214/25768484.v9i1.4647.
[9] S. Alateyyat y M. Soltan, "Utilizing Artificial Intelligence in Higher Education: A Systematic Review," in Proc. of
2024 ASU Int. Conf. on Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS), 2024, pp.
371–374. doi: 10.1109/ICETSIS61505.2024.10459629.
[10] S. Kundhavai, K. Sumathi, S. B. Inayath Ahamed, y R. Thirumurugan, "A Comprehensive Analysis of Factors
Influencing Students’ Academic Performance and Job Placement using MS-Azure," in Proc. of 6th Int. Conf. on
Mobile Computing and Sustainable Informatics (ICMCSI), 2025, pp. 1097–1102. doi:
10.1109/ICMCSI64620.2025.10883204.
Romani G. et al. Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la eficiencia y gestión del tiempo en la planificación docente
[11] D. Burke y H. Crompton, "Navigating the Future: Reflections on AI in Higher Education," in Artificial
Intelligence Applications in Higher Education: Theories, Ethics, and Case Studies for Universities, 2024, pp.
321–331. doi: 10.4324/9781003440178-18.
[12] H. R. R. Maya, "Enhancing academic creativity: Co-creation and artificial intelligence," in Proc. of the World
Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science, 2024. doi: 10.11159/cist24.178.
[13] B. N. Abbasi, Y. Wu, y Z. Luo, "Exploring the impact of artificial intelligence on curriculum development in
global higher education institutions," Educ. Inf. Technol., vol. 30, no. 1, pp. 547–581, 2025. doi:
10.1007/s10639-024-13113-z.
[14] H. M. I. Saddam y G. Hasan, "The Best Way of Using AI Technology in Designing Technical Education
Curriculum to Meet Future Industry Demands: Smart Way," in Proc. of 4th Int. Conf. on Advance Computing
and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE), 2024, pp. 1403–1406. doi:
10.1109/ICACITE60783.2024.10617225.
[15] D. C. Vinutha, S. Kavyashree, C. P. Vijay, y G. T. Raju, "Innovative Practices in Education Systems Using
Artificial Intelligence for Advanced Society," in The New Advanced Society: Artificial Intelligence and Industrial
Internet of Things Paradigm, 2022, pp. 351–372. doi: 10.1002/9781119884392.ch16.
[16] J. Zhang, "Application of Artificial Intelligence Tools in Educational Assessment: Enhancing Teaching and
Learning Management in Beijing Junior High Schools," Eurasian J. Educ. Res., vol. 2024, no. 112, pp. 301–320,
2024. doi: 10.14689/ejer.2024.112.017.
[17] S. S. e Silva y M. A. Kalinke, "Theoretical-Philosophical Perspectives on Artificial Intelligence in the Light of
Pierre Lévy," Rev. Pesqui. Qual., vol. 12, no. 30, 2024. doi: 10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.732.
[18] S. A. Seshia, D. Sadigh, y S. S. Sastry, "Toward Verified Artificial Intelligence," Commun. ACM, vol. 65, no. 7,
pp. 46–55, 2022. doi: 10.1145/3503914.
[19] N. F. Ahmad Anuar, N. B. Zainal Abidin, S. A. Abdullah Sani, S. N. Karim, y N. A. Mat Jan, "Assessing the
Impact of Artificial Intelligence Adoption Among Academicians in Higher Education Institutions in Malaysia: A
Theoretical Model," in Proc. of 5th Int. Conf. on Artificial Intelligence and Data Sciences (AiDAS), 2024, pp. 286–
291. doi: 10.1109/AiDAS63860.2024.10730135.
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ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821
PERÍODO: ABRIL-JUNIO
Universidad, Ciencia y Tecnología,
Vol. 29, Núm. 127, (pp. 41-51)
Hernández M. et al. Experiencias docentes de evaluación enfocadas en competencias con apoyo en el ChatGPT
LOS AUTORES
Guillermo Romani Pillpe, Docente en la especialidad de Lengua y Literatura, peruano.
Maestro en Administración y Planificación de la Educación Superior y candidato a la
obtención del grado de doctor en educación.
Keila Soledad Macedo Inca, de nacionalidad peruana, provincia de Ica, Perú. Es
Magíster en Gestión Pública por la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional
de Huancavelica (2023) y Licenciada en Ciencias de la Comunicación por la
Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” (2015–2021).
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ISSN-E: 2542-3401, ISSN-P: 1316-4821
PERÍODO: ABRIL-JUNIO
Universidad, Ciencia y Tecnología,
Vol. 29, Núm. 127, (pp. 41-51)
Dr. César Alberto Valencia Guillén, peruano y Doctor en Educación, es Profesor
principal en la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades de la UNICA.
Especializado en Filosofía, Psicología y Ciencias Sociales, imparte cátedras de
Psicología General, del Desarrollo, del Aprendizaje, Dificultades del Aprendizaje y
Discapacidad. Actualmente es candidato a la segunda especialidad en Psicología
Educativa y Tutoría.
Vivar Robles Johan Roy. Docente de la especialidad de matemática e informática,
peruano. Maestro en Gestión del Sistema Ambiental y candidato a la obtención del
grado de doctor en educación.
Giuliana Edith Soto Loza. Licenciada en Turismo y Magíster en Administración con
mención en Gestión Empresarial. Docente nombrada del Programa de Turismo de la
Facultad de Ciencias de la Comunicación, Turismo y Arqueología. Cuenta con
estudios concluidos de doctorado en Ciencias Empresariales y en Turismo. Posee
conocimientos en gestión de la calidad y marketing digital. Sus temas de interés se
centran en la investigación en las ciencias sociales.
Romani G. et al. Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la eficiencia y gestión del tiempo en la planificación docente
