Relevance of statistical analysis in quantitative research
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Keywords

Use of statistics
quantitative research
data management

How to Cite

Calizaya LopezJ., Benites CubaM., Vela AquizeR. M., & Coaguila MittaB. E. (2022). Relevance of statistical analysis in quantitative research. Universidad Ciencia Y Tecnología, 26(113), 49-56. https://doi.org/10.47460/uct.v26i113.569

Abstract

Statistics is one of the branches of mathematics that is used in almost all professions, in order to estimate more efficient and optimal processes and services, product improvements, processes, or quality of care. Its wide variety of uses makes it a tool of great demand in the knowledge of professionals, in addition to the application of quantitative research, it is a fundamental element for data management. In this work, a detailed bibliographic review is presented, which includes the analysis of statistics in different professional areas and its relevance in research processes. The most outstanding results show that the use of statistics offers better insights into research processes and a better understanding of scientific proposals.

Keywords: Use of statistics, quantitative research, data management.

https://doi.org/10.47460/uct.v26i113.569
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References

[1]G. Ledesma, M. Calderón y L. Rodríguez, Pedagogía y Sociedad., vol. 20, nº 49, pp. 98-123, julio 2017.
[2]F. Enrique y M. Peña, «Improcedencias al usar la estadística en las investigaciones sociales,» VARONA, Revista Científico-Metodológica, nº 70, pp. 13-19, enero-
junio 2020.
[3]G. d. Pino y S. Estrella, «Educación estadística: relaciones con la matemática,» Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana,
vol. 49, nº 1, pp. 53-64, 2012.
[4]R. Vilà, «¿Cómo hacer un análisis cuantitativo de datos de tipo descriptivo con el paquete estadístico SPSS?,» Butlletí LaRecerca, pp. 1-8, junio 2006.
[5]A. Faustino y S. Pérez Luis, «UTILIZACIÓN DE LAS TIC EN LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR ANGOLANA,» Prisma Social, núm. 11, diciembre, 2013, pp. 0-31, vol. 11, pp. 0-31, diciembre 2013.
[6]L. Ramos, «La educación estadística en el nivel universitario: retos y oportunidades,» Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, vol. 13, nº 2,
pp. 67-83, julio-diciembre 2019.
[7]C. Batanero, M. Gea, P. Arteaga y J. Contreras, «La estadística en la educación obligatoria: Análisis del currículo español,» Matemática, Educación e Internet,
vol. 14, nº 2, pp. 1-14, marzo-agosto 2014.
[8]J. Calizaya, Y. Alemán, R. Bellido y F. Ceballos, La investigación cuantitativa en las ciencias sociales, Segunda ed., Quito: AutanaBooks, 2022.
[9]G. Westreicher, septiembre 2020. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/metodo-cientifico.html.
[10]E. Deming, La nueva economía, 2 ed., D. d. Santos, Ed., 1997.
[11]Special Publication on Statical Thinking, 1999. [En línea]. Available: https://www.researchgate.net/publication/295937226_Statistical_thinking_for_management.
[12]R. D. Snee, «Statistical Thinking and Its Contribution to Total Quality,» de The American Statistician, 1990.
[13]L. González, «Importancia del pensamiento estadístico en la ingeniería y su relación con el pensamiento complejo y creativo,» Minerva Journal, vol. 2, nº 6, pp.
22-27, noviembre 2021.
[14]Vocación Estadística, abril 2018. [En línea]. Available: http://vocacionxestadistica.blogspot.com/2018/04/metodologia-estadistica-en-una.html#:~:text=Los%20elementos%20estad%C3%ADsticos%20m%C3%A1s%20utilizados,y%20el%20inter%C3%A9s%20del%20investigador.
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