TEST DE CLASIFICACIÓN DE TARJETAS DE WISCONSIN USANDO INTERFAZ NATURAL DE USUARIO

Resumen

Este trabajo presenta una nueva aplicación desarrollada para resolver el problema de calificación del test de clasificación de tarjetas de Wisconsin, que es una herramienta utilizada por los psicólogos para ayudar a determinar trastornos en el lóbulo frontal. Se realiza una revisión de la literatura sobre tratamientos y evaluaciones de enfermedades con desarrollo anormal de las funciones ejecutivas que se producen tanto en la infancia como en la vida adulta. La tecnología ha tomado la neuropsicología como su campo de acción y durante los últimos diez años, varios estudios han demostrado la efectividad de su aplicación en el tratamiento y evaluación de enfermedades relacionadas. Se analizan los software que se encuentran en SourceForge y Github, así como aplicaciones que se encuentran en la Internet. La investigación está basada en el uso de la interfaz natural de usuario para el reconocimiento de gestos con las manos y desarrollada en Unity con C# para la adquisición de datos del sensor Kinect V2, finalmente los resultados muestran que este método es eficiente y efectivo para la calificación del test.

Palabras Claves: Test clasificación tarjetas de Wisconsin, Interfaz natural de usuario, Kinect V2, Reconocimiento gestos de la mano.

REFERENCIAS

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