Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de la robótica es un campo de estudio que presenta una serie de beneficios significativos. Se empleó un enfoque cualitativo junto con la metodología PRISMA para una apropiada selección de material académico y científico. Los resultados mostraron que la IA contribuye al rendimiento estudiantil y fomenta el desarrollo de habilidades cognitivas y sociales. Así como la asimilación optima del conocimiento a través de proyectos, la resolución de problemas y la integración del conocimiento entre pares. Además, impulsa el aprendizaje basado en el ensayo y error, posibilitando a los estudiantes enfrentar desafíos antes de incorporarse al mundo laboral. Los recursos de IA permiten además personalizar la experiencia educativa, adaptándolas a las necesidades individuales de los estudiantes y mejorando su participación en el proceso de aprendizaje.
Citas
[2] V. R. García Pena, A. B. Mora Marcillo and J. Ávila Ramírez, "La inteligencia artificial en la educación," Dominio de las ciencias, vol. 6, no. 3, pp. 648-666, 2020.
[3] M. Boden, Inteligencia artificia, Madrid: Turner, 2017.
[4] M. García and R. Sánchez, "Efectividad de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de la Robótica en Estudiantes de Secundaria," Investigación Educativa, vol. 7, no. 3, pp. 112-125, 2020.
[5] J. Pérez, L. Martínez and F. González, "Beneficios de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de la Robótica en Educación Secundaria," Tecnología y Educación, vol. 15, no. 1, pp. 30-42, 2022.
[6] M. Gómez and L. García, "Aplicación de redes neuronales artificiales en sistemas de tutorización inteligent," Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, vol. 19, no. 2, pp. 45-58., 2020.
[7] J. Sánchez, "Optimización de recursos educativos mediante árboles genéticos," Revista de Innovación Educativa, vol. 15, no. 2, pp. 78-91., 2021.
[8] A. Fernández and J. Pérez, "Utilización de mapas autoorganizados en la enseñanza de la geografía.," Revista de Investigación Educativa, vol. 38, no. 2, pp. 435-452, 2020.
[9] R. A. Morocho Cevallos, A. P. Cartuche Gualán, A. M. Tipan Llanos, A. M. Guevara Guevara and M. B. Ríos Quiñónez, "Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación.," Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 7, no. 6, pp. 2032-2053., 2023.
[10] C. Baltazar, "Herramientas de IA aplicables a la Educación," Technology Rain Journal, vol. 1, no. 2, pp. 1-14, 2023.
[11] J. M. Sánchez Sordo, "Desarrollo de un entorno digital de aprendizaje desde el Conectivismo y su posterior análisis utilizando algoritmos de machine learning. Edutec.," Revista Electrónica De Tecnología Educativa, vol. 9, no. 3, pp. 1-22, (2019).
[12] R. D. Moreno Padilla, "La llegada de la inteligencia artificial a la educación," RITI Journal, vol. 7, no. 13, pp. 260-270, 2019.
[13] C. Paredes Rizo, "Chatbots en Educacin Secundaria: Retos y propuestas para su aplicación en el aula[ Trabajo de Fín de Máster]," 2021. [Online]. Available: https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/50989/TFMG1530.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
[14] Profuturo, "Inteligencia Artificial contra la brecha educativa," 2018. [Online]. Available: https://profuturo.education/observatorio/uncategorized/inteligencia-artificial-contra-la-brecha-educativa/.