Big Data: paradigm in construction in the face of the challenges and challenges of the financial sector in the 21st century

Abstract

The world of finance is immersed in multiple controversies, laden with contradictions and uncertainties typical of a social ecosystem, generating dynamic changes that lead to significant transformations, where the thematic discussion of Big Data becomes crucial for real-time logical decision-making. In this field of knowledge is located this article, which reports as a general objective to explore the strengths, weaknesses and future trends of Big Data in the financial sector, using as a methodology for exploration a scientific approach with the bibliographic tools scopus and scielo, using as a search equation the Big Data, delimited to the financial sector. The findings showed the growing importance of gaining knowledge from the huge amount of financial data generated daily globally, developing predictive capacity towards creating scenarios inclined to find solutions and make timely decisions.

Keywords: Big Data, financial sector, decision-making.

References

[1]D. Reinsel, J. Gantz y J. Rydning, «Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical,» IDC White Pape, 2017.

[2]R. Barranco Fragoso, «Que es big data IBM Developer works,» 18 Junio 2012. [Online]. Available: https://developer.ibm.com/es/articles/que-es-big-data/.

[3]IBM, «IBM What is big data? - Bringing big data to the enterprise,» 2014. [Online]. Available: http://www.ibm.com/big-data/us/en/.

[4]IDC, «Resumen Ejecutivo -Big Data: Un mercado emergente.,» Junio 2012. [Online]. Available: https://www.diarioabierto.es/wp-content/uploads/2012/06/Resumen-Ejecutivo-IDC-Big-Data.pdf.

[5]Factor humano Formación, «Factor humano formación escuela internacional de postgrado.,» 2014. [Online]. Available: http//factorhumanoformación.com/big-data-ii/.

[6]J. Luna, «Las tecnologías Big Data,» 23 Mayo 2018. [Online]. Available: https://www.teldat.com/blog/es/procesado-de-big-data-base-de-datos-de-big-data-clusters-nosql-mapreduce/#:~:text=Tecnolog%C3%ADas%20de%20procesamiento%20Big%20Data&text=De%20este%20modo%20es%20posible,las%20necesidades%20de%20procesado%20disminuyan.

[7]T.A.S Foundation, "Apache cassandra 2015", The apache cassandra project, 2015.

[8]E. Dede, B. Sendir, P. Kuzlu, J. Hartog y M. Govindaraju, «"An Evaluation of Cassandra for Hadoop",» de 2013 IEEE Sixth International Conference on Cloud Computing, Santa Clara, CA, USA, 2013.

[9]The Apache Software Foundation, «"Apache HBase",» 04 Agosto 2017. [Online]. Available: http://hbase.apache.org/.

[10]G. Deka, «"A Survey of Cloud Database Systems",» IT Professional, vol. 16, nº 02, pp. 50-57, 2014.

[11]P. Dueñas, «Introducción al sistema financiero y bancario,» Bogotá. Politécnico Grancolombiano, 2008.

[12]V. Mesén Figueroa, «Contabilización de CONTRATOS de FUTUROS, OPCIONES, FORWARDS y SWAPS,» Tec Empresarial, vol. 4, nº 1, pp. 42-48, 2010.

[13] A. Castillo, «Cripto educación es lo que se necesita para entender el mundo de la Cripto-Alfabetización,» Noticias Artech Digital , 04 Junio 2018. [Online].Available: https://www.artechdigital.net/cripto-educacion-cripto-alfabetizacion/.

[14]Conceptodefinicion.de, «Definicion de Cienciometría,» 16 Diciembre 2020. [Online]. Available: https://conceptodefinicion.de/cienciometria/.

[15]Elsevier, «Scopus The Largest database of peer-reviewed literature» https//www.elsevier.com/solutions/scopus., 2016.

[16]J. Russell, «Obtención de indicadores bibliométricos a partir de la utilización de las herramientas tradicionales de información,» de Conferencia presentada en el Congreso Internacional de información-INFO 2004, La Habana, Cuba, 2004.

[17]J. Durán, Industrialized and Ready for Digital Transformation?, Barcelona: IESE Business School, 2015.

[18]P. Orellana, «Omnicanalidad,» 06 Julio 2020. [Online]. Available: https://economipedia.com/definiciones/omnicanalidad.html.

[19]G. Electrics, «Innovation Barometer,» 2018.

[20]D. Chicoma y F. Casafranca, Interviewees, Entrevista a Daniel Chicoma y Fernando Casafranca, docentes del PADE Internacional en Gerencia de Tecnologías de la Información en ESAN. [Entrevista]. 2018.

[21]L.R. La república, «La importancia del mercadeo en la actualidad,» 21 Junio 2013. [Online]. Available: https://www.larepublica.co/opinion/analistas/la-importancia-del-mercadeo-en-la-actualidad-2041232#:~:text=El%20mercadeo%20es%20cada%20d%C3%ADa,en%20los%20mercados%20(clientes).

[22]UNED, «Acumulación de datos y Big data: Las preguntas correctas,» 10 Noviembre 2017. [Online]. Available: https://www.masterbigdataonline.com/index.php/en-el-blog/150-el-big-data-y-las-preguntas-correctas.

[23]J. García, Banca aburrida: el negocio bancario tras la crisis económica, Fundacion Funcas - economía y sociedad, 2015, pp. 101 - 150.

[24]G. Cutipa, «Las 5 principales ventajas y desventajas de bases de datos relacionales y no relacionales: NoSQL vs SQL,» 20 Abril 2020. [Online]. Available: https://guidocutipa.blog.bo/principales-ventajas-desventajas-bases-de-datos-relacionales-no-relacionales-nosql-vs-sql/.

[25]R. Martinez, «Jornadas Big Data ANALYTICS,»19 Septiembre 2019. [Online]. Available: https://www.cfp.upv.es/formacion-permanente/curso/jornada-big-data-analytics_67010.html.

[26]J. Rifkin, The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the Post-Market Era, Putnam Publishing Group, 1995.

[27]R. Conde del Pozo, «Los 5 desafíos a los que se enfrenta el Big Data,» 13 Agosto 2019. [Online]. Available: https://diarioti.com/los-5-desafios-a-los-que-se-enfrenta-el-big-data/110607.