Resumen
Es importante para investigadores y decisores de política económica pronosticar el PIB pero en ocasiones es complicado o caro acceder a la información de los cinco componentes de la ecuación, por lo que esta investigación se propuso validar un modelo lo más parsimonioso posible que posibilitara realizar predicciones fiables del PIB. Mediante un proceso iterativo se estimaron y validaron, utilizando la regresión lineal múltiple y partiendo de la ecuación del Método de Gasto, ecuaciones a las que se les eliminaban los regresores no significativos y/o de menor peso explicativo buscando la máxima parsimonia, para luego probar el poder predictivo de las ecuaciones válidas. Como resultado se encontró un estimador estadísticamente válido y con alto poder predictivo, pero que incluye a los cinco regresores de la ecuación original.
Palabras Clave: PIB, demanda agregada, pronóstico, parsimonia.
[1]E. López Fernández de Lascoiti, «CRACK DE 1929: Causas, desarrollo y consecuencias.,» Revista Internacional del Mundo Económico y del Derecho, vol. I, pp. 1 - 16, 2009.
[2]J. Montano, «Gran Depresión: Causas, Características y Consecuencias,» 2019. [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/gran-depresion/.
[3]M. Rapoport, «La crisis de 1929, la teoría económica y el New Deal,» 2008. [En línea]. Available: https://www.pagina12.com.ar/diario/economia/subnotas/111712-35315-2008-09-17.html.
[4]J. Ros, «La Teoría General de Keynes y la macroeconomía moderna,» 2012. [En línea]. Available: https://www.redalyc.org/pdf/601/60123307002.pdf.
[5]M. Kiziryan, «Demanda agregada,» 2019. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html.
[6]G. Mankiw, Macroeconomía, 6ta. Ed., España: Antoni Bosch, editor, S.A., 2006.
[7]L. Gastón Lorente, «Cómo calcular el PIB: Tres métodos,» 2019. [En línea]. Available: https://www.bbva.com/es/bbva-patrocina-el-almuerzo-inaugural-de-la-cumbre-del-clima-disenado-por-los-hermanos-roca/.
[8]R. Dornbusch, S. Fischer y R. Startz, Macroeconomía, 10ma. Ed., México D. F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., 2009.
[9]A. B. Abel y B. S. Bernanke, Macroeconomía, 4ta. Ed., Madrid: Pearson Educación S.A., 2004.
[10]S. Jahan, A. Saber Mahmud y C. Papageorgiou, «¿Qué es la economía keynesiana?,» 09 2014. [En línea]. Available: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/spa/2014/09/pdf/basics.pdf.
[11]D. A. Lind, W. G. Marchal y S. A. Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ta. Ed., México D.F.: McGraw Hill/Interamericana Editores S.A. de C.V., 2012.
[12]R. S. Pindick y D. L. Rubinfeld, Econometría: Modelos y pronósticos, 4ta. Ed., México D.F.: McGraw-Hill Interamericana, 2001.
[13]D. R. Anderson, D. J. Sweeney y T. A. Williams, Estadística para administración y economía. 10ma. Ed., México D.F.: Cengage Learning Editores, S.A., 2008.
[14]Banco Central del Ecuador, «Información Económica - Estadísticas del sector real,» 2020. [En línea]. Available: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/Administracion/CuentasNacionalesAnuales.html.
[15]D. N. Gujarati y D. C. Porter, Econometría. 5ta. Ed., México,D. F.: McGraw Hill Educación, 2010.
[16]E. Court y E. Williams, Estadísticas y econometría financiera, 1ra. Ed., Buenos Aires: Cengage Learning Argentina, 2011.
[17]R. Montero Granados, «Modelos de regresión lineal múltiple,» Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. España, 2016.
[18]R. A. Fernández Montt, «Regresión lineal. Multicolinealidad perfecta,» 2006. [En línea]. Available: http://www.eumed.net/cursecon/medir/rfm-multico.htm.
[19]C. . H. Achen, Interpreting and Using Regression, Beverly Hills: Sage, 1982.
[20]J. M. Wooldridge, Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. 4ta. Ed., México, D. F.: Cengage Learning, 2010.
[21]R. Geary, «Some Results about Relations Between Stochastic Variables: A Discussion Document,» Review of International Statistical Institute, vol. 31, pp. 163-181, 1963.